认知车联网中考虑频谱质量的自适应接入算法制造技术

本发明专利技术请求保护一种认知车联网中考虑频谱质量的自适应接入算法。该文提出一种考虑频谱质量与网络负载的自适应接入算法。首先，将多个信道质量参数的历史数据与实时数据进行相关计算，生成表征信道质量的动态质量指数。其次，引入网络负载感知模型计算网络的拥塞程度。再次，根据动态质量指数与网络负载程度，提出了一种基于强化学习的自适应动态频谱接入算法。最后实验结果表明，所提算法能满足车辆终端对频谱质量的差异化需求，提高授权用户以及车辆终端的吞吐量，同时降低频谱接入过程的丢包率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于移动通信领域，具体属于认知车联网中的动态频谱接入算法。

技术介绍

1、随着各类车联网应用投入实际使用，原本的授权频谱不再满足大量车辆终端的使用需求。认知无线电技术与车联网结合而成的认知车联网成为了发展的必然趋势。然而在这种网络环境中，频谱资源的质量受环境的影响较大，并且不同频谱资源间的质量差异明显。由于网络负载变化快实时性强。若车辆终端采用固定的接入方式，接入质量较差的频谱，会严重影响后续业务的数据传输。因此在认知车联网中，如何综合地评估频谱的质量，以及如何根据网络负载动态调节接入方式成为了该领域研究亟需解决的问题。

2、目前，针对认知车联网的研究工作主要集中在四个方面:无线接入、频谱感知、路由协议、安全问题。其中无线频谱接入领域，少有文献对频谱质量进行定性评估，并根据网络负载动态地调整接入方式。文献[joint collaborative big spectrum data sensingand reinforcement learning based dynamic spectrum access for cognitivei本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种认知车联网中考虑频谱质量的自适应接入算法，其特征在于，包括以下步骤:

2.根据权利要求1所描述的一种认知车联网中考虑频谱质量的自适应接入算法，其特征在于，所述频谱质量评估模型的构建具体包括:

3.根据权利要求2所描述的一种认知车联网中考虑频谱质量的自适应接入算法，其特征在于，所述网络拥塞检测模型具体包括:

4.根据权利要求3描述的一种考虑频谱质量的自适应接入算法，其特征在于根据平均网络负载因子的变化，调整合适的接入方式，接入一个符合其质量需求的信道。因此本文提出一种基于强化学习的接入算法，该算法根据负载因子和频谱质量评估结果重新设计了状态空间与...

【技术特征摘要】

1.一种认知车联网中考虑频谱质量的自适应接入算法，其特征在于，包括以下步骤:

2.根据权利要求1所描述的一种认知车联网中考虑频谱质量的自适应接入算法，其特征在于，所述频谱质量评估模型的构建具体包括:

3.根据权利要求2所描述的一种认知车联网中考虑频谱质量的自适应接入算法，其特征在于，所述网络拥塞检测模型具体包括:<...

【专利技术属性】
技术研发人员：马彬，杨祖敏，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：