一种电力设备红外图像目标的边缘检测方法技术

本发明专利技术一种电力设备红外图像目标的边缘检测方法，属于红外图像目标的边缘检测方法技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种电力设备红外图像目标的边缘检测方法的改进；解决该技术问题采用的技术方案为：提取红外图像对应温度矩阵数据，所述温度数据通过红外成像仪控制软件直接导出或者通过红外图像自身存储的红外辐射原始数据计算得出；计算温度矩阵梯度值和方向；沿梯度方向，比较像素点前后的梯度值，保留局部梯度最大值的像素点，通过非极大值抑制法使图像边缘细化；选取梯度幅值的最大温度阈值和最小温度阈值，并进行边缘连接形成红外图像的边缘检测图；本发明专利技术应用于电力设备红外图像目标的边缘检测。

【技术实现步骤摘要】
一种电力设备红外图像目标的边缘检测方法
本专利技术一种电力设备红外图像目标的边缘检测方法，属于红外图像目标的边缘检测方法

技术介绍
对电力设备进行的红外测温是一种非接触式的带电检测方法，具有不解体、不接触、不取样、不停电等优点，易于操作，通过红外图像能够快速、准确的获取电力设备温度场分布，从而发现电力设备中潜伏性缺陷并采取相应修复措施，对保障电网安全稳定运行具有重要意义，因此红外测温被广泛应用于电网设备的运维检测。但随着电网规模的不断扩大，变电站数量的日益增多，运维人员在对红外图像的分析诊断方面存在的缺点和不足也愈加凸显，主要体现在：一、目前电力设备的缺陷诊断严重依赖于人工分析，对分析人员的专业知识及经验要求很高，人为主观影响大，容易出现误判；二、随着电力设备数量的迅猛增长，人工分析效率低，劳动强度大，人工分析能力已经难以应付快速增长的图谱分析需求；三、目前基于红外图谱的设备故障分析方法，必须建立在准确区分目标设备与背景环境的基础上，由于红外成像仪是通过物体表面温度辐射成像的，在接受检测目标红外辐射的同本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电力设备红外图像目标的边缘检测方法，其特征在于：包括以下步骤：/n步骤一：提取红外图像对应温度矩阵数据，所述温度数据通过红外成像仪控制软件直接导出或者通过红外图像自身存储的红外辐射原始数据计算得出；/n步骤二：计算温度矩阵梯度值和方向；/n步骤三：沿梯度方向，比较像素点前后的梯度值，保留局部梯度最大值的像素点，通过非极大值抑制法使图像边缘细化；/n步骤四：选取梯度幅值的最大温度阈值和最小温度阈值，并进行边缘连接形成红外图像的边缘检测图。/n

【技术特征摘要】
1.一种电力设备红外图像目标的边缘检测方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤一：提取红外图像对应温度矩阵数据，所述温度数据通过红外成像仪控制软件直接导出或者通过红外图像自身存储的红外辐射原始数据计算得出；
步骤二：计算温度矩阵梯度值和方向；
步骤三：沿梯度方向，比较像素点前后的梯度值，保留局部梯度最大值的像素点，通过非极大值抑制法使图像边缘细化；
步骤四：选取梯度幅值的最大温度阈值和最小温度阈值，并进行边缘连接形成红外图像的边缘检测图。


2.根据权利要求1所述的一种电力设备红外图像目标的边缘检测方法，其特征在于：所述步骤二中计算温度矩阵梯度值和方向具体通过一阶有限差分法计算取得温度梯度值和方向，具体计算公式如下：

；
上式是x方向梯度值计算公式，式中为x方向梯度值，T（i，j）为红外图像像素点（i，j）对应的温度；

；
上式是y方向梯度值计算公式，式中为y方向梯度值，T（i，j）为红外图像像素点（i，j）对应的温度；

；
上式是像素点（i，j）对应的梯度幅值的计算公式；

；
上式是梯度方向的计算公式。


3.根据权利要求2所述的一种电力设备红外图像目标的边缘检测方法，其特征在于：所述步骤三中保留局部梯度最大值像素通过非极大值抑制法使图像边缘细化，具体步骤为：
步骤3.1：定义g1-g8为像素点C的八...

【专利技术属性】
技术研发人员：李树才，白靖，高玺，高源，薛小平，侯秀军，刘栋梁，刘永强，
申请(专利权)人：国网山西省电力公司吕梁供电公司，
类型：发明
国别省市：山西;14