【技术实现步骤摘要】
特征值的确定方法及装置、存储介质和电子装置
本专利技术涉及通信领域,具体而言,涉及一种特征值的确定方法及装置、存储介质和电子装置。
技术介绍
目标检测技术是图像领域中很重要的组成部分,在智能监控、交通卡口、人脸识别等广泛应用。优良的特征表示在目标检测中至关重要,包括人工设计的特征和学习到的特征。Haar特征存在边缘特征、线性特征、中心特征、对角线特征等模板,模板内有白色和黑色两种矩形,相应特征值定义为白色矩形像素和减去黑色矩形像素和。Haar常被用于目标检测算法中,尤其是在人脸检测方面。但是相关算法计算量大、复杂度比较高,而现有的嵌入式平台,由于中央处理器(CentralProcessingUnit,简称CPU)等资源有限,导致对算法的应用存在很大的局限性。针对相关技术中,提取Haar特征效率低的问题,目前尚未存在有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种特征值的确定方法及装置、存储介质和电子装置,以至少解决相关技术中提取Haar特征效率低的问题。根据本专利技术的一 ...
【技术保护点】
1.一种特征值的确定方法,其特征在于,包括:/n对获取到的第一图像的第一组图像数据进行处理,得到第一积分图,其中,所述第一图像是一帧图像的上半部分图像;/n获取第二图像的第二组图像数据,并通过所述第一积分图对所述第二组图像数据进行处理,得到第二积分图,其中,所述第二图像是所述一帧图像的下半部分图像;/n根据所述第一积分图和所述第二积分图确定所述一帧图像的特征值。/n
【技术特征摘要】
1.一种特征值的确定方法,其特征在于,包括:
对获取到的第一图像的第一组图像数据进行处理,得到第一积分图,其中,所述第一图像是一帧图像的上半部分图像;
获取第二图像的第二组图像数据,并通过所述第一积分图对所述第二组图像数据进行处理,得到第二积分图,其中,所述第二图像是所述一帧图像的下半部分图像;
根据所述第一积分图和所述第二积分图确定所述一帧图像的特征值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对获取到的第一图像的第一组图像数据进行处理,得到第一积分图之前,所述方法还包括:
将获取到的所述一帧图像平均切分为所述第一图像和所述第二图像;
将所述第一图像的第一组图像数据上传至第一存储器。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在对所述第一组图像数据进行处理的过程中,将所述第二组图像数据上传至第二存储器;
在所述第二组图像数据传输完成,且对所述第一组图像数据处理完成后,对所述第二组图像数据进行处理,得到所述第二积分图。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
对获取到的第一图像的第一组图像数据进行处理包括:使用单指令多数据流对所述第一组图像进行并行处理,得到所述第一积分图;
通过所述第一积分图对所述第二组图像数据进行处理包括:通过所述第一积分图使用所述单指令多数据流对所述第二组图像数据进行处理,得到所述第二积分图。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述特征值包括Haar特征值。
...
【专利技术属性】
技术研发人员:朱嘉祺,陈梁,
申请(专利权)人:浙江大华技术股份有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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