判题方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提出一种判题方法、装置、电子设备及存储介质。具体实现方案为：对待批改数学图像进行图像检测，得到图像检测结果，图像检测结果包括文本行检测结果和题干答案检测结果；将图像检测结果输入识别模型，得到待批改数学图像中的题目的内容识别结果；将待批改数学图像中属于同一道题目的文本行检测结果和题干答案检测结果相比较，判断题目是否有题号；在题目有题号的情况下，从题目的内容识别结果中识别题号，并将识别出的题号从题目的内容识别结果中去除；根据去除题号之后的内容识别结果，得到针对待批改数学图像中的题目的判题结果。本申请实施例能够有效地消除由于检测框不准确导致的题号对判题结果造成的干扰，有效提升判题结果准确率。

Method, device, electronic equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
判题方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种判题方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
拍照判题是人工智能技术在教育领域的一项重要应用。通常情况下拍照判题的流程可包括：用手机或平板电脑等终端设备对待批改图像拍照，然后将待批改图像上传至拍照判题的应用程序。应用程序对待批改图像进行文本检测和内容识别等多个环节的处理，然后将判题结果输出。现有的拍照判题的方法中，存在题号干扰的问题。题号干扰包括以下情形：由于文本检测的检测框不准确，导致有的检测框结果中可能把题号框在其中，还有的检测框结果中可能没有把题号框在其中。题号干扰会极大程度地干扰判题策略的判题准确性。由于无法有效地消除题号干扰，会对判题准确率有一定的影响，极大地影响用户的使用体验。
技术实现思路
本申请实施例提供一种判题方法、装置、电子设备及存储介质，以解决相关技术存在的问题，技术方案如下：第一方面，本申请实施例提供了一种判题方法，包括：对待批改数学图像进行图像检测，得到图像检测结果，图像检测结果包括文本行检测结果和本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种判题方法，其特征在于，包括：/n对待批改数学图像进行图像检测，得到图像检测结果，所述图像检测结果包括文本行检测结果和题干答案检测结果；/n将所述图像检测结果输入识别模型，得到所述待批改数学图像中的题目的内容识别结果；/n将所述待批改数学图像中属于同一道题目的文本行检测结果和题干答案检测结果相比较，判断所述题目是否有题号；/n在所述题目有题号的情况下，从所述题目的内容识别结果中识别题号，并将识别出的题号从所述题目的内容识别结果中去除；/n根据去除题号之后的内容识别结果，得到针对所述待批改数学图像中的题目的判题结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种判题方法，其特征在于，包括：
对待批改数学图像进行图像检测，得到图像检测结果，所述图像检测结果包括文本行检测结果和题干答案检测结果；
将所述图像检测结果输入识别模型，得到所述待批改数学图像中的题目的内容识别结果；
将所述待批改数学图像中属于同一道题目的文本行检测结果和题干答案检测结果相比较，判断所述题目是否有题号；
在所述题目有题号的情况下，从所述题目的内容识别结果中识别题号，并将识别出的题号从所述题目的内容识别结果中去除；
根据去除题号之后的内容识别结果，得到针对所述待批改数学图像中的题目的判题结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述待批改数学图像中属于同一道题目的文本行检测结果和题干答案检测结果相比较，判断所述题目是否有题号的步骤之前，所述方法还包括：针对每个题目，利用至少一个判题模型对所述题目的内容识别结果进行初步判题，得到所述题目的至少一个第一判题结果；
在所述题目的所有第一判题结果均指示所述题目答案错误的情况下，执行所述判断所述题目是否有题号的步骤。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述待批改数学图像中属于同一道题目的文本行检测结果和题干答案检测结果相比较，判断所述题目是否有题号，包括：
根据属于同一道题目的文本行检测结果和题干答案检测结果中的文本框的左边框是否重合，判断所述题目是否有题号。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据属于同一道题目的文本行检测结果和题干答案检测结果中的文本框的左边框是否重合，判断所述题目是否有题号，包括：
基于属于同一道题目的文本行检测结果和题干答案检测结果中的文本框的左边框不重合，判断所述题目有题号。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述待批改数学图像中属于同一道题目的文本行检测结果和题干答案检测结果相比较，判断所述题目是否有题号，还包括：
根据所述题目的内容识别结果确定所述题目的类型；
根据属于同一道题目的文本行检测结果和题干答案检测结果中的文本框的左边框是否重合，以及所述内容识别结果中的预设位置处的内容是否与所述题目的类型相匹配，判断所述题目是否有题号。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据属于同一道题目的文本行检测结果和题干答案检测结果中的文本框的左边框是否重合，以及所述内容识别结果中的预设位置处的内容是否与所述题目的类型相匹配，判断所述题目是否有题号，包括：
基于属于同一道题目的文本行检测结果和题干答案检测结果中的文本框的左边框重合，且所述内容识别结果中的预设位置处的内容与所述题目的类型相匹配的情况下，判断所述题目无题号。


7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，从所述题目的内容识别结果中识别题号，包括：
将所述内容识别结果中的预设符号之前的内容识别为题号；或，
根据题干答案检测结果中的文本框的左边框和文本行检测结果中的文本框的左边框的距离差值，以及字符宽度，确定题号包括的字符个数；根据所述字符个数识别所述题目的内容识别结果中的题号。


8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述图像检测结果还包括版面分析检测结果；针对每个题目，利用至少一个判题模型对所述题目的内容识别结果进行初步判题，得到所述题目的至少一个第一判题结果，还包括：
根据所述版面分析检测结果和所述文本行检测结果，得到第一图像检测结果；
根据所述题干答案检测结果和所述文本行检测结果，得到第二图像检测结果；
将所述第一图像检测结果和所述第二图像检测结果分别输入识别模型和判题模型，得到第二判题结果和第三判题结果；
将所述第二判题...

【专利技术属性】
技术研发人员：李兵，秦勇，
申请(专利权)人：北京易真学思教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11