人体动作识别方法、设备及存储介质技术

本公开一个或多个实施例提供了一种人体动作识别方法、设备及存储介质，其中，人体动作识别方法包括：获取包含人体的图像；从所述图像中识别人体骨骼，得到人体骨骼的识别结果；根据所述人体骨骼的识别结果确定所述人体的多个部位的骨骼之间的尺寸比例以及确定所述人体骨骼的三维结构；根据所述尺寸比例确定出目标对象；根据所述三维结构确定出所述目标对象的动作类型。该方法可提高人体动作识别的精度并能识别出特定人。

Human motion recognition method, equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
人体动作识别方法、设备及存储介质
本公开涉及人工智能
，尤其是涉及一种人体动作识别方法、设备及存储介质。
技术介绍
在从图像中识别人体动作的过程中，对图像质量、图像大小以及图像光感质量等因素的要求大致相同，但对各个因素的具体要求却往往是矛盾的。在已有的传统图像识别方式中，常常会出现提高了图像质量，却增加了图像中的噪声或丢失了部分图像特征，加重了图像的识别难度，或集中在不同环境中图像质量的不同，而很难通过图像识别出人体动作的情况。基于已有的图像识别技术，可识别特定物体及人体骨骼结构，同时可根据整体图像结构，包括固定场景，图像目标的色彩，轮廓的图像结构进行多约束多目标的动作识别，但由于固定场景，目标图像的色彩，图像轮廓在不同角度，距离以及光感的变化往往会造成无法有效进行动作的识别的问题，同时还会导致无法有效快速调整现有识别模型的问题。
技术实现思路
本公开一个或多个实施例提供了一种人体动作识别方法、设备及存储介质，用以解决相关技术中在基于图像对人体动作进行识别的过程中，由于图像中的背景环境的影响，导致识别结果精度不高的问题本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人体动作识别方法，其特征在于，包括：/n获取包含人体的图像；/n从所述图像中识别人体骨骼，得到人体骨骼的识别结果；/n根据所述人体骨骼的识别结果确定所述人体的多个部位的骨骼之间的尺寸比例以及确定所述人体骨骼的三维结构；/n根据所述尺寸比例确定出目标对象；/n根据所述三维结构确定出所述目标对象的动作类型。/n

【技术特征摘要】
1.一种人体动作识别方法，其特征在于，包括：
获取包含人体的图像；
从所述图像中识别人体骨骼，得到人体骨骼的识别结果；
根据所述人体骨骼的识别结果确定所述人体的多个部位的骨骼之间的尺寸比例以及确定所述人体骨骼的三维结构；
根据所述尺寸比例确定出目标对象；
根据所述三维结构确定出所述目标对象的动作类型。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述图像中识别人体骨骼，包括：
将所述图像输入预先训练完成的骨骼提取模型，得到骨骼数据，其中，所述骨骼数据包括所述人体的各关节点的位置信息；
将所述各关节点的位置信息输入预先训练得到的人体骨骼识别模型，得到所述人体骨骼的识别结果，所述人体骨骼的识别结果至少包括以下一种信息：
所述人体各部位的骨骼的名称、所述人体各部位的骨骼的尺寸以及所述人体各部位的骨骼的位置信息。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述人体骨骼的识别结果确定所述人体的多个部位的骨骼之间的尺寸比例，包括：
将所述人体骨骼的识别结果输入预先训练完成的人体骨骼比例识别模型，得到所述人体的多个部位的骨骼之间的尺寸比例，其中，所述多个部位至少包括以下三种：
腿部、腰部、肩部、大臂、小臂、颈部以及髋部。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述人体骨骼的识别结果确定所述人体骨骼的三维结构，包括：
将所述人体骨骼的识别结果输入预先训练完成的人体骨骼三维结构识别模型，得到所述人体骨骼的三维结构。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述三维结构确定出所述目标对...

【专利技术属性】
技术研发人员：李季，吕彬，吕少松，赵昕蕾，赵雪，
申请(专利权)人：北京无垠创新科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11