【技术实现步骤摘要】
判题方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及人工智能
,尤其涉及一种判题方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
拍照判题是人工智能技术在教育领域的一项重要应用。通常情况下拍照判题的流程可包括:用手机或平板电脑等终端设备对待批改图像拍照,然后将待批改图像上传至拍照判题的应用程序。应用程序对待批改图像进行文本检测和内容识别等多个环节的处理,然后将判题结果输出。现有的拍照判题的方法中,每个处理环节的结果都不是非常准确,因此导致误差累积,使得最终的判题结果出现将错判对或者将对判错的情况,判题准确率较低,极大地影响用户的使用体验。
技术实现思路
本申请实施例提供一种判题方法、装置、电子设备及存储介质,以解决相关技术存在的问题,技术方案如下:第一方面,本申请实施例提供了一种判题方法,包括:将待批改图像分别输入版面分析模型、文本行检测模型和题干答案检测模型,得到版面分析检测结果、文本行检测结果和题干答案检测结果;根据版面分析检测结果和文本行检测结果,得到第一版面分析结果;根据题干答案 ...
【技术保护点】
1.一种判题方法,其特征在于,包括:/n将待批改图像分别输入版面分析模型、文本行检测模型和题干答案检测模型,得到版面分析检测结果、文本行检测结果和题干答案检测结果;/n根据所述版面分析检测结果和所述文本行检测结果,得到第一版面分析结果;/n根据所述题干答案检测结果和所述文本行检测结果,得到第二版面分析结果;/n将所述第一版面分析结果和所述第二版面分析结果分别输入识别模型,得到第一判题结果和第二判题结果;/n根据所述第一判题结果和所述第二判题结果,得到针对所述待批改图像的判题结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种判题方法,其特征在于,包括:
将待批改图像分别输入版面分析模型、文本行检测模型和题干答案检测模型,得到版面分析检测结果、文本行检测结果和题干答案检测结果;
根据所述版面分析检测结果和所述文本行检测结果,得到第一版面分析结果;
根据所述题干答案检测结果和所述文本行检测结果,得到第二版面分析结果;
将所述第一版面分析结果和所述第二版面分析结果分别输入识别模型,得到第一判题结果和第二判题结果;
根据所述第一判题结果和所述第二判题结果,得到针对所述待批改图像的判题结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述版面分析检测结果和所述文本行检测结果,得到第一版面分析结果,包括:
利用交并比将所述版面分析检测结果和所述文本行检测结果进行合并,得到所述第一版面分析结果。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述题干答案检测结果和所述文本行检测结果,得到第二版面分析结果,包括:
利用交并比和位置关系,将所述题干答案检测结果和所述文本行检测结果进行合并,得到所述第二版面分析结果;其中,所述位置关系包括题干与对应的答案之间的位置关系。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,根据所述第一判题结果和所述第二判题结果,得到针对所述待批改图像的判题结果,包括:
将所述第一判题结果和所述第二判题结果进行合并,得到针对所述待批改图像的判题结果。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,将所述第一判题结果和所述第二判题结果进行合并,包括:
在所述第二判题结果中的正确结果的位置信息与所述第一判题结果中的正确结果的位置信息不一致的情况下,将所述第二判题结果中的正确结果合并到所述第一判题结果中的正确结果中,得到合并后的正确结果;
在所述第二判题结果中的错误结果的位置信息与所述第一判题结果中的错误结果的位置信息不一致的情况下,将所述第二判题结果中的错误结果合并到所述第一判题结果中的错误结果中,得到合并后的错误结果;
在所述第二判题结果中的未判定结果的位置信息与所述第一判题结果中的未判定结果的位置信息不一致的情况下,将所述第二判题结果中的未判定结果合并到所述第一判题结果中的未判定结果中,得到合并后的未判定结果。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,将所述第一判题结果和所述第二判题结果进行合并,还包括:
对所述合并后的错误结果执行第一遍历操作;所述第一遍历操作包括在满足第一条件的情况下将错误结果删除,所述第一条件包括错误结果的位置信息与合并后的正确结果中的任意一条结果的位置信息一致。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,将所述第一判题结果和所述第二判题结果进行合并,还包括:
对所述合并后的未判定结果执行第二遍历操作;所述第二遍历操作包括在满足第二条件或第三条件的情况下将未判定结果删除,所述第二条件包括未判定结果的位置信息与合并后的正确结果中的任意一条结果的位置信息一致,所述第三条件包括未判定结果的位置信息与执行第一遍历操作后的错误结果中的任意一条结果的位置信息一致。
8.一种判题装置,其特征在于,包括:
处理单元,用于将待批改图像分别输入版面分析模型、文本行检测模型...
【专利技术属性】
技术研发人员:秦勇,李盼盼,
申请(专利权)人:北京易真学思教育科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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