基于大数据分析的企业烟气排放数据检测方法及系统技术方案

技术编号:26343089 阅读:39 留言:0更新日期:2020-11-13 20:41
本发明专利技术公开了基于大数据分析的企业烟气排放数据检测方法及系统,包括:获取由企业客户端上传的第一烟气排放数据;根据第一烟气排放数据,确定烟气排放时间段;根据烟气排放时间段,获取由安装在企业的传感器采集的第二烟气排放数据;对第一烟气排放数据和第二烟气排放数据进行比较,得到相似系数,根据相似系数判断企业客户端上传的第一烟气排放数据是否准确。上述烟气排放数据检测方法,能够快速的对企业上报的烟气排放数据跟传感器实测数据进行比对,并采用线性回归模型进行大数据分析,快速的检测出两者的差异程度。该方法方便,迅捷,能够及时检测企业烟气排放数据是否存在造假行为,进而避免企业污染烟气的排放,保护我们的生态环境。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据分析的企业烟气排放数据检测方法及系统
本公开涉及数据检测
,特别是涉及基于大数据分析的企业烟气排放数据检测方法及系统。
技术介绍
本部分的陈述仅仅是提到了与本公开相关的
技术介绍
,并不必然构成现有技术。随着我国经济水平的不断发展以及人们对物质的需求越来越高,我国现有大部分企业通过建设大量的工厂来提高生产力。这些企业建设的工厂能够生产出我们生活中所需要的产品,提高我们的生活质量,使我们的生活变得丰富多彩;但是,大部分企业(例如石油化工、钢铁、医药、塑料等)在生产过程中会产生大量的烟气,这些烟气中往往含有大量的SO2,CO,HCL等即污染环境又对人的身体有害的物质。这些烟气如果不加以控制直接排放到大气中会严重污染我们的生态环境。在保护生态环境大前提下,环保局要求各个企业在生产过程中对产生的烟气进行二次处理,达到排放要求后方可排放,确保不会污染环境。同时,环保局要求各个企业通过传感器实时监测烟气中各种污染物的浓度,确保污染物排放不会超标。在实现本公开的过程中,专利技术人发现现有技术中存在以下技术问题:各个本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于大数据分析的企业烟气排放数据检测方法,其特征是,包括:/n获取由企业客户端上传的第一烟气排放数据;根据第一烟气排放数据,确定烟气排放时间段;/n根据烟气排放时间段,获取由安装在企业的传感器采集的第二烟气排放数据;/n对第一烟气排放数据和第二烟气排放数据进行比较,得到相似系数,根据相似系数判断企业客户端上传的第一烟气排放数据是否准确。/n

【技术特征摘要】
1.基于大数据分析的企业烟气排放数据检测方法,其特征是,包括:
获取由企业客户端上传的第一烟气排放数据;根据第一烟气排放数据,确定烟气排放时间段;
根据烟气排放时间段,获取由安装在企业的传感器采集的第二烟气排放数据;
对第一烟气排放数据和第二烟气排放数据进行比较,得到相似系数,根据相似系数判断企业客户端上传的第一烟气排放数据是否准确。


2.如权利要求1所述的方法,其特征是,所述方法,还包括:
对第一烟气排放数据和第二烟气排放数据进行比较,得到相似系数,根据相似系数与阈值的比较结果,当相似系数大于设定阈值时,则判定企业客户端上传的第一烟气排放数据是准确的;否则,判定企业客户端上传的第一烟气排放数据是不准确的。


3.如权利要求1或2所述的方法,其特征是,所述相似系数的计算步骤包括:
设置第一变量和第二变量初始值均为零;
从起始时间点开始,依次比对第一烟气排放数据和第二烟气排放数据相应时间点内的数据是否相同;
开始比对时,第一变量值加一;如果比对的数据一致,则第二变量值加一;否则第二变量值不作任何处理;
重复上一步,直至抽取到最后一个时间点;比对结束后,计算相似系数,所述相似系数等于比对结束后的第一变量与第二变量的比值。


4.如权利要求1或2所述的方法,其特征是,所述方法,还包括:
对于第一烟气排放数据结果为不准确时,利用回归模型检测数据的差异程度。


5.如权利要求4所述的方法,其特征是,利用回归模型检测数据的差异程度;具体是根据回归系数和截距确定两组烟气排放数据的差异程度,回归系数表示第一烟气排放数据的造假程度。


6.如权利要求4所述的方法,其特征是,对于第一烟气排放数据结果为...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘方爱鞠杰
申请(专利权)人:山东师范大学
类型:发明
国别省市:山东;37

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