意图预测的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种意图预测的方法及装置，所述方法包括获取相似度模型预测得到的对话信息对应的预测意图的相似度；当预测意图的相似度小于或等于第二阈值，且大于或等于第一阈值时，根据分类模型对所述对话信息进行二次预测，获取分类模型的输出结果中每种类型的预测意图对应的预测概率，其中，所述第一阈值小于所述第二阈值；根据最大的预测概率以及分类模型的输出结果，将意图的答复信息或询问信息进行输出。本发明专利技术中对话信息通过物联网设备分别存储在数据库和区块链上且可被查询，能快速准确地根据对话信息识别对应意图并确保预测意图的可追溯性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】
意图预测的方法及装置
本申请涉及物流
，具体而言，涉及一种意图预测的方法及装置。
技术介绍
随着人工智能技术的发展，智能对话系统已经应用在越来越多的电子设备中，如手机、智能助手、智能音箱、智能车载设备、智能机器人等。智能对话系统为客户提供了一种利用机器进行对话的交互方式，与传统人工对话方式相比，大幅减少了客服人员的工作量。在与机器的通过对话进行交互的过程中，准确识别客户话语背后的意图是对话流程正确执行的关键。如果意图识别有误，机器会出现所答非所问或者执行错误指令的情况。通常，意图识别的作用是用来识别客户咨询的问题属于具体哪一个或哪一类问题，然后根据确定的问题进行对应的答复。但是在真实场景中，存在客户的问题可能会比较模糊甚至客户自己都不知道如何准确描述的问题，在此情况下，目前的意图识别的模型意图预测准确度不高无法准确地对意图进行预测。因此，如何快速且准确的根据对话信息识别出对应的意图就成了当前亟待解决的问题。区块链(Blockchain)技术是一种可信的、去中心化的分布式存储技术，它利用加密算法和共识算法来保证数据的可靠性和可追溯性本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种意图预测的方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取相似度模型预测得到的对话信息对应的预测意图的相似度；/n当预测意图的相似度小于或等于第二阈值，且大于或等于第一阈值时，根据分类模型对所述对话信息进行二次预测，获取分类模型的输出结果中每种类型的预测意图对应的预测概率，其中，所述第一阈值小于所述第二阈值；/n根据最大的预测概率以及分类模型的输出结果，将意图的答复信息或询问信息进行输出；/n其中所述对话信息通过物联网设备分别存储在数据库和区块链上；并且所述对话信息可被查询从而确保意图预测的可追溯性和可靠性。/n

【技术特征摘要】
1.一种意图预测的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取相似度模型预测得到的对话信息对应的预测意图的相似度；
当预测意图的相似度小于或等于第二阈值，且大于或等于第一阈值时，根据分类模型对所述对话信息进行二次预测，获取分类模型的输出结果中每种类型的预测意图对应的预测概率，其中，所述第一阈值小于所述第二阈值；
根据最大的预测概率以及分类模型的输出结果，将意图的答复信息或询问信息进行输出；
其中所述对话信息通过物联网设备分别存储在数据库和区块链上；并且所述对话信息可被查询从而确保意图预测的可追溯性和可靠性。


2.根据权利要求1所述的意图预测的方法，其特征在于，对话信息通过物联网设备分别存储在数据库和区块链的步骤包括：
S11，物联网设备将所述对话信息发送给区块链数据可信存储系统；
S12，所述区块链可信存储系统将原始的所述对话信息存储到数据库中；
S13，使用哈希算法对原始的所述对话信息提取一次摘要并将所述一次摘要存储到所述区块链上；
S14，对所述一次摘要进行签名得到数字签名；
S15，将所述数字签名和用户的数字证书拼接形成一个JSON字符串；
S16，使用加密算法对所述JSON字符串进行加密获得密文，将加密后的所述密文存储在中间缓存中。


3.根据权利要求2所述的意图预测的方法，其特征在于，对话信息被查询的步骤包括：
S21，用户在客户端发起查询请求；
S22，服务器从中间缓存中查询所述一次摘要的密钥，对所述密文进行解密，得到所述数字签名和所述数字证书；
S23，根据所述数字签名和所述数字证书计算获得原始的对话信息的一次摘要；
S24，在所述数据库中查询获得原始的所述对话信息，使用计算获得所述一次摘要时相同的哈希函数对所述一次摘要再次计算获得二次摘要；
S25，将步骤S23计算获得的所述一次摘要与步骤S24中经过再次计算获得的所述二次摘要进行比对，如果两者相同，则数据库中的对话信息没有被修改过，将对话信息直接返回；如果两者不同，则进行步骤S26；
S26，进行一次所述区块链的链上查询操作，从所述区块链上查询对话信息的一次摘要并与步骤S23的所述一次摘要进行比对，用于最终判断所述对话信息是否被修改。


4.根据权利要求1所述的意图预测的方法，其特征在于，所述根据最大的预测概率以及分类模型的输出结果，将意图的答复信息或询问信息进行输出包括：
当最大的预测概率大于猜测意图阈值时，将最大的预测概率对应的意图的答复信息进行输出；
当最大的预测概率小于或等于无意图阈值时，将无意图的答复信息进行输出；
当最大的预测概率小于或等于猜测意图阈值且大于无意图阈值时，根据分类模型的输出结果选取至少两个意图的询问信息进行输出。


5.根据权利要求4所述的意图预测的方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定分类模型的输出准确率；
根据所述输出准确率动态地调整猜测意图阈值。


6.根据权利要求1所述的意图预测的方法，其特征在于，所述获取相似度模型预测得到的对话信息对应的预测意图的相似度包括：
根据用户输入的对话信息，生成预测所需的数据，将所述数据输入到相似度模型得到所述对话信息对应的预测意图及预测意图的相似度。


7....

【专利技术属性】
技术研发人员：王子豪，陈冠岭，
申请(专利权)人：北京福佑多多信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11