【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及gpt辅助研发，特别地涉及基于gpt的it智能研发方法及系统。
技术介绍
1、随着人工智能技术的迅速发展，基于大型语言模型(如gpt)的自然语言处理能力在各行业展现了巨大的应用潜力。然而，在it研发领域，传统的研发流程中依然存在以下显著问题：需求解析效率低且质量难以保障，需求文档往往复杂且多样化，人工解析耗时长且容易出现理解偏差，导致后续任务(如研发、测试)的质量下降。当前市场上的工具主要聚焦于需求管理和存储，缺乏智能化的需求解析与内容优化能力。研发任务链条松散，质检与生成缺乏衔接，在研发流程中，需求文档的逻辑审查、代码生成、测试用例编写等环节往往是独立处理，缺乏统一的任务流转机制。现有方法缺乏基于任务阶段的质检与生成任务联动机制，容易导致需求质量低或任务结果不满足目标要求。任务配置缺乏灵活性与扩展性，不同场景下的研发任务配置复杂，现有工具通常采用固定的任务配置方式，难以快速适应不同项目的实际需求。对于动态输入数据的支持有限，难以有效适应需求变更或多场景任务扩展需求。自动化研发支持能力不足，虽然gpt在代码生成、测试用例生...
【技术保护点】
1.一种基于GPT的IT智能研发方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于GPT的IT智能研发方法，其特征在于，所述构建任务模板，通过任务模板配置研发流程中不同场景任务的分析任务、任务阶段、子任务及任务目标方法包括：
3.根据权利要求1所述的基于GPT的IT智能研发方法，其特征在于，所述基于需求内容分别配置阻塞任务阶段和生成任务阶段的子任务的方法包括：
4.根据权利要求1所述的基于GPT的IT智能研发方法，其特征在于，所述执行阻塞任务阶段的子任务，并对当前子任务的输出进行质检，若质检合格，则进入生成任务阶段，对质...
【技术特征摘要】
1.一种基于gpt的it智能研发方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于gpt的it智能研发方法，其特征在于，所述构建任务模板，通过任务模板配置研发流程中不同场景任务的分析任务、任务阶段、子任务及任务目标方法包括：
3.根据权利要求1所述的基于gpt的it智能研发方法，其特征在于，所述基于需求内容分别配置阻塞任务阶段和生成任务阶段的子任务的方法包括：
4.根据权利要求1所述的基于gpt的it智能研发方法，其特征在于，所述执行阻塞任务阶段的子任务，并对当前子任务的输出进行质检，若质检合格，则进入生成任务阶段，对质检合格的子任务的输出执行生成任务阶段的子任务，并基于任务目标生成输出内容的方法包括：
5.根据权利要求1所述的基于gpt的it智能研发方法，其特征在于，所述构建任务模板，通过任务模板配置研发流程中不...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭晓鹤，陈冠岭，沈雷，于军，李东东，
申请(专利权)人：北京福佑多多信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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