【技术实现步骤摘要】
车载空调滤芯寿命的预测系统及车辆
本技术涉及车辆空调
，特别是涉及一种车载空调滤芯寿命的预测系统和具有该预测系统的车辆。
技术介绍
目前，车辆用户对车内的空气质量的要求越来越高。汽车行业中广泛应用的汽车空调滤芯既能保证车辆空调系统的洁净，又能有效降低车内空气污染的问题。但是，在汽车空调滤芯的使用过程中，随着颗粒物等杂质的不断累积，阻力也不断提高，一旦颗粒物积累到一定程度，会使净化效果变差，甚至会二次污染车内空气。因此，车辆用户需要在空调滤芯达到使用寿命之前进行及时更换，保证车内良好的空气质量。目前，车辆用户主要根据汽车空调滤芯的使用时间或汽车行驶里程来提醒用户更换空调滤芯，由于不同地区的温度、湿度、空气质量、风沙等差异，因而基于使用时间或汽车行驶里程来判断空调滤芯的剩余使用寿命并不准确。当然，现有技术中还提到利用车机计算空调滤芯寿命的技术方案，该技术方案对空调滤芯寿命的计算集成于车机，但是车机的计算能力有限，因此导致空调滤芯的预测寿命不够准确。
技术实现思路
本技术的一个目的是要提供一种基于大数...
【技术保护点】
1.一种车载空调滤芯寿命的预测系统，其特征在于，包括：/n获取模块，用于获取车载空调的数据信息；/n采集模块，与所述获取模块连接，以接收和转发所述获取模块获取的所述数据信息；/n大数据云端服务器，与所述采集模块连接以接收所述采集模块采集的所述数据信息，且由所述大数据云端服务器对所述数据信息进行计算和分析，得到空调滤芯的剩余使用寿命，并将所述剩余使用寿命传送至采集模块；/n显示模块，与所述采集模块连接，以显示所述大数据云端服务器计算和分析得到的所述空调滤芯的剩余使用寿命。/n
【技术特征摘要】
1.一种车载空调滤芯寿命的预测系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取车载空调的数据信息；
采集模块，与所述获取模块连接，以接收和转发所述获取模块获取的所述数据信息；
大数据云端服务器，与所述采集模块连接以接收所述采集模块采集的所述数据信息，且由所述大数据云端服务器对所述数据信息进行计算和分析，得到空调滤芯的剩余使用寿命，并将所述剩余使用寿命传送至采集模块；
显示模块，与所述采集模块连接，以显示所述大数据云端服务器计算和分析得到的所述空调滤芯的剩余使用寿命。
2.根据权利要求1所述的车载空调滤芯寿命的预测系统，其特征在于，
还包括：提醒模块，与所述大数据云端服务器连接，所述提醒模块配置成，在所述大数据云端服务器计算和分析出所述空调滤芯的剩余使用寿命位于第一设定值和第二设定值之间，或者所述空调滤芯的剩余使用寿命小于所述第二设定值时，发出提醒信息并推送至所述显示模块；其中，所述第一设定值大于所述第二设定值。
3....
【专利技术属性】
技术研发人员：路逊，郑士岑，尚欣，
申请(专利权)人：浙江吉利汽车研究院有限公司，浙江吉利控股集团有限公司，
类型：新型
国别省市：浙江;33
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