用于处理多个信号的系统和方法技术方案

一种用于处理由传感器生成的多个信号的系统和方法，处理以识别和/或监测个体的生理数据(例如在医疗保健系统中)或环境、预定空间(例如房间、机器、建筑物)或物体的一般陈述(例如，在智能家居系统、环境监测系统、防火系统等中)。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于处理多个信号的系统和方法
本专利技术涉及信号处理领域，用以识别和/或监测个体的生理数据(例如在医疗保健系统中)或环境、预定空间(例如房间、机器、建筑物)或物体的一般陈述(例如，在智能家居系统、环境监测系统、防火系统等中)。
技术介绍
现在可以使用多个和/或各种传感器来在个体或物体上或附近获取多个信号。例如，利用这些传感器可以获得表示心电图(ECG)、脑电图(EEG)、呼吸、血压、代谢物的存在、温度、个体身体活动等的信号。类似地，这些传感器中的一些允许获得表示室温、测湿、pH、重金属检测、湿度、气压、空气质量、环境光等的信号。根据一个示例，监测由这些传感器递送的信号允许确定可能受损的个体特定生理状况。例如，当个体正在发作疾病时，特定信号特征出现在对应于心电图(ECG)或呼吸的信号。根据另一个示例，监测由烟雾检测器和温度传感器从预定空间(例如，房间)递送的信号可以防止火灾发生。US9339195公开了一种检测疾病发作症状的方法。在该方法中，传感器模块从多个传感器接收多个孤立信号，并且特征检测模块在所述多个孤立信号中检测与疾病发作症状相关联的多个孤立预定义特征。该文献的解决方案仅局限于癫痫症状的检测，它需要大量的计算能力，并且仅限于孤立和独立的信号的处理。这个现有技术不将各种孤立信号进行相关，并且因此在检测疾病发作状态时具有较高的假阳性率。因此，需要一种能够通过以使得可以检测传入信号中的任何改变的发生和/或同时发生的方式而对多个独立信号进行组合来处理多个独立信号的方法，其中每个信号可以具有不同的量级、单位或测量系统。因此，所获得的组合处理后数据将提供更精确的高级信息，从而允许预测、识别或监测个人或环境的演变，并在降级的情况下实时发出警报。
技术实现思路
本专利技术涉及一种用于处理由传感器、优选地由至少两个传感器产生的至少两个信号的方法，该方法包括：(i)从传感器接收至少两个信号，其中所述至少两个信号中的至少一个是时间信号，(ii)如果接收到的时间信号不是异步信号，则将接收到的时间信号转换为包括用于所述时间信号的事件的异步时间信号，所述事件表示所述时间信号的每次改变，(iii)分析在(i)中接收和/或在(ii)中转换的、从一个传感器接收的每个所述异步信号，并提供经分析的所述异步信号的活动简档，该活动简档至少包括活动值，该活动值作为自从所述异步信号的连续事件之中的最近事件以来已经经过的时间(t)的函数而变化，(iv)在给定的时间t处：a.确定时间上下文(tTC)，所述时间上下文被定义为在每个所述异步信号的所述给定时间t处的一组活动简档，b.通过将在步骤(a)中确定的所述时间上下文与从至少两个预定义参考时间上下文之中选择的至少一个时间参考上下文相关联，来识别元事件(tME)，c.通过确定在步骤(b)中识别的不同元事件之间的相关程度，来确定元上下文(tMC)，d.通过将在步骤(c)中确定的所述元上下文与从至少两个预定义的参考元上下文中选择的至少一个参考元上下文相关联，来识别参考元上下文(trefMC)。根据优选实施例，步骤(iii)包括分析在(i)中接收和/或在(ii)中转换的、从一个传感器接收的每个所述异步信号，并提供经分析的所述异步信号或传感器的活动简档，该活动简档至少包括活动值，该活动值作为自从所述异步信号的连续事件之中的最近事件以来已经经过的时间(t)的函数而减小。根据特定实施例，所述一组活动简档包括在时间和/或空间上最接近事件的活动简档。根据特定实施例，来自传感器的所有接收到的信号都是时间信号。根据特定实施例，所有接收到的时间信号都是异步信号。根据特定实施例，所有接收到的时间信号都是异步信号，并且步骤(ii)不存在。提供以下术语或定义只是为了帮助理解本专利技术。这些定义不应被解释为具有小于对本领域所理解的范围的普通技术。“事件”指明由超过转变状态的激励所触发的发生。“事件信号”指明仅由一系列事件组成的任何异步信号。“异步信号”由以一系列异步事件为特征的时间信号(称为“事件信号”)组成。更特别地，它指明其值被非周期性地调整或更新的任何时间信号，即两次值调整之间的时间可以变化。所有这些术语在本领域中是众所周知的。“异步信号”、“事件信号”、“将时间信号变换为一系列异步事件”全都是“基于事件的信号”。步骤(ii)是可选的，并且涉及其中所接收的时间信号不是异步信号的方法的实施例。步骤(ii)包括将接收到的时间信号变换为一系列异步事件(称为“事件信号”)，这些事件表示在它们发生时由传感器捕获的信号的改变。该方法的以下步骤包括：当利用从时间信号获得的异步信号接收事件时，使用活动简档分析所述事件信号。对于每个传感器或对于每个异步信号(所述异步信号在(i)中直接从传感器接收和/或在(ii)中被转换)，活动简档至少包括活动值，该活动值作为从来自所述传感器的连续事件之中的最近事件以来已经经过的时间的函数而变化。根据优选实施例，对于每个传感器或对于每个异步信号，该活动简档至少包括活动值，该活动值作为从来自所述传感器的连续事件之中的最近事件以来已经经过的时间的函数而减小。因此，传感器或异步信号的“活动简档”可以被视为是时间的函数曲线，其值至少表示针对该传感器或针对该异步信号所接收到的最后事件的时间。已经观察到，活动简档的形态指示在由传感器获取的信号中存在某些基本模式。“事件信号”可以是出自于给定传感器的事件集或这些事件的子集(空间子集：限于特定时间子集，限于给定时间段)。根据特定实施例，活动简档的活动值作为自从一个传感器生成的连续事件之中的最近事件以来已经经过的时间的函数而呈指数变化。根据优选实施例，活动简档的活动值作为自从一个传感器生成的连续事件之中的最近事件以来已经经过的时间的函数而呈指数减小。在特定实施例中，对于每个传感器或对于每个异步信号，活动简档至少包括活动值，该活动值作为从来自所述传感器的连续事件之中的最近事件之前的事件以来已经经过的时间的函数而变化，优选地减小。根据本专利技术，在步骤(c)中确定的参考元上下文可以与个体的特定生理状况相关，例如与临床状态或医学状况相关。可替代地，参考元上下文可以与环境、预定空间或物体的特定陈述相关。根据一个特定实施例，在步骤(i)中通过具有用于发射和接收所述信号的发射器/接收器的通信接口来接收至少两个信号。根据特定实施例，所述通信接口经由有线或无线链路来工作。基于事件的信号的使用允许对更多有限的信息集执行关联/相关步骤。这允许处理由传感器生成的更多信号。根据优选实施例，根据本领域的方法来执行步骤b或/和d中的关联。根据一个特定实施例，通过计算所考虑的上下文(时间或/和元上下文)与属于预定参考上下文组中的对应参考上下文(即，参考时间上下文或/和参考元上下文)之间的距离来进行所述关联，其中所述距离是最小距离。根据另一个实施例，所述关联步骤是通过来自诸如本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于处理由传感器、优选地由至少两个传感器产生的至少两个信号的方法，该方法包括：/n(i)从传感器接收至少两个信号，其中所述至少两个信号中的至少一个是时间信号，/n(ii)如果接收到的所述时间信号不是异步信号，则将所述接收到的时间信号转换为包括用于所述时间信号的事件的异步时间信号，所述事件表示所述时间信号的每次改变，/n(iii)分析在(i)中接收和/或在(ii)中转换的、从一个传感器接收的每个所述异步信号，并提供经分析的所述异步信号的活动简档，该活动简档至少包括活动值，该活动值作为自从所述异步信号的连续事件之中的最近事件以来已经经过的时间(t)的函数而变化，/n(iv)在给定的第一时间处：/na.确定第一时间上下文(tTC)，所述第一时间上下文被定义为在所述异步信号的所述给定第一时间处的一组活动简档，/nb.通过将步骤(a)中确定的所述第一时间上下文与从至少两个预定义参考时间上下文之中选择的至少一个时间参考上下文相关联，来识别第一元事件(tME)，/nc.通过确定在步骤(b)中识别的并且由所述至少两个信号引起的不同的第一元事件之间的相关程度，来确定第一元上下文(t refMC)，/nd.通过将在步骤(c)中确定的所述元上下文与从至少两个预定义的参考元上下文中选择的至少一个参考元上下文相关联，来识别第一参考元上下文。/n...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180314 EP 18305278.61.一种用于处理由传感器、优选地由至少两个传感器产生的至少两个信号的方法，该方法包括：
(i)从传感器接收至少两个信号，其中所述至少两个信号中的至少一个是时间信号，
(ii)如果接收到的所述时间信号不是异步信号，则将所述接收到的时间信号转换为包括用于所述时间信号的事件的异步时间信号，所述事件表示所述时间信号的每次改变，
(iii)分析在(i)中接收和/或在(ii)中转换的、从一个传感器接收的每个所述异步信号，并提供经分析的所述异步信号的活动简档，该活动简档至少包括活动值，该活动值作为自从所述异步信号的连续事件之中的最近事件以来已经经过的时间(t)的函数而变化，
(iv)在给定的第一时间处：
a.确定第一时间上下文(tTC)，所述第一时间上下文被定义为在所述异步信号的所述给定第一时间处的一组活动简档，
b.通过将步骤(a)中确定的所述第一时间上下文与从至少两个预定义参考时间上下文之中选择的至少一个时间参考上下文相关联，来识别第一元事件(tME)，
c.通过确定在步骤(b)中识别的并且由所述至少两个信号引起的不同的第一元事件之间的相关程度，来确定第一元上下文(trefMC)，
d.通过将在步骤(c)中确定的所述元上下文与从至少两个预定义的参考元上下文中选择的至少一个参考元上下文相关联，来识别第一参考元上下文。


2.根据权利要求1所述的方法，其中步骤(iii)包括分析在(i)中接收和/或在(ii)中转换的、从一个传感器接收的每个所述异步信号，并提供经分析的所述异步信号的活动简档，该活动简档至少包括活动值，该活动值作为自从所述异步信号的连续事件之中的最近事件以来已经经过的时间(t)的函数而减小。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，来自传感器的所有接收到的信号都是时间信号。


4.根据权利要求1至3所述的方法，其中，所有接收到的时间信号是异步信号，并且步骤(ii)不存在。


5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中在步骤(c)中确定的参考元上下文可以与个体的特定生理状况相关。


6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述接收到的信号中的至少两个具有不同的量级、单位...

【专利技术属性】
技术研发人员：基姆·凯姆，纪尧姆·切尼格罗斯，克莱尔·马林，
申请(专利权)人：克罗农莱弗公司，
类型：发明
国别省市：法国;FR