视频监控与处理的方法、装置、电子设备与存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种视频监控与处理的方法、装置、电子设备及存储介质。具体实现方案为：从监控目标动物的视频中获取至少一张包括所述目标动物的图像；将获取到的所述至少一张包括所述目标动物的图像输入训练模型，并获得所述训练模型输出的所述目标动物的状态信息，其中，所述训练模型由多组训练数据训练生成的，所述多组训练数据中的每一组训练数据包括：至少一张包括有同一动物的图像，所述至少一张包括有同一动物的图像中的动物的状态信息；获取所述目标动物的历史管理数据；以及根据所述目标动物的状态信息和历史管理数据，确定所述目标动物需要进行的管理。本申请实施例可以在无人的情况下对动物进行科学地管理。

【技术实现步骤摘要】
视频监控与处理的方法、装置、电子设备与存储介质
本申请涉及视频处理的
，尤其涉及视频监控与处理的方法、装置、电子设备与存储介质。
技术介绍
随着人们生活条件的不断变好，更倾向于独居生活。但是，独居生活也会更为孤单寂寞，人们也会养一些小宠物，例如，猫、狗之类的。如果人们长时间离开家，通常会采用饲养器定时提供粮食给动物吃。但是，这样并不好把控动物的情况。动物会随时间或状态的变化，每天进食量都有可能不一样。而且，长时间不打扫卫生，动物排出的排泄物也会污染室内的地板、不卫生。
技术实现思路
本申请提供一种视频监控与处理的方法、装置、电子设备和存储介质，以解决或缓解现有技术中的一项或更多项技术问题。根据本申请的一方面，提供了一种视频监控与处理的方法，包括：从监控目标动物的视频中获取至少一张包括所述目标动物的图像；将获取到的所述至少一张包括所述目标动物的图像输入训练模型，并获得所述训练模型输出的所述目标动物的状态信息，其中，所述训练模型由多组训练数据训练生成的，所述多组训练数据中的每一组训练数据包括：至少一张包括有同一动物的图像，所述至少一张包括有同一动物的图像中的动物的状态信息；获取所述目标动物的历史管理数据；以及根据所述目标动物的状态信息和历史管理数据，确定所述目标动物需要进行的管理。在一种实施方式中，所述从监控目标动物的视频中获取至少一张包括所述目标动物的图像，包括：获取监控时段；将所述监控时段划分成至少两段子监控时段；>从每一个所述子监控时段对应的监控所述目标动物的视频中，分别提取至少两张包括所述目标动物的图像；分别对每一个提取到的包括所述目标动物的图像，进行相似度计算；以及如果任意两张所述提取到的包括所述目标动物的图像的相似度小于第一相似度阀值，从所述两张所述提取到的包括所述目标动物的图像中提取其中一张图像，以用于输入所述训练模型。在一种实施方式中，所述分别对每一个提取到的包括所述目标动物的图像，进行相似度计算，包括：获取包括所述目标动物的标准图像；以及以所述标准图像为基准，分别计算每一个提取到的包括所述目标动物的图像与所述标准图像之间的相似度；所述视频监控与处理的方法还包括：对相似度大于第二相似度阈值的图像的数量进行统计；以及如果相似度大于所述第二相似度阈值的图像的数量大于设定的数量阈值，根据相似度小于所述第二相似度阀值的所述提取到的包括所述目标动物的图像，对监控所述目标动物的摄像头的摄像范围进行调整。在一种实施方式中，所述将获取到的所述至少一张包括所述目标动物的图像输入训练模型，并获得所述训练模型输出的所述目标动物的状态信息，包括：按照图像的拍摄时间，将获取到的所述至少一张包括所述目标动物的图像依次输入到所述训练模型，所述训练模型对输入的图像分别提取所述目标动物的外观特征、神态特征以及运动特征，所述训练模型根据所述目标动物随时间变化的外观特征、神态特征以及运动特征，确定所述目标动物的状态信息，所述状态信息包括所述目标动物的饥饿程度、干渴程度以及活泼程度；以及获取所述训练模型输出的所述目标动物的所述状态信息。在一种实施方式中，所述状态信息包括所述目标动物的饥饿程度、干渴程度以及活泼程度，所述历史管理数据包括所述目标动物在设定的过去的时间段内的喂食量、供水量和室内环境调节情况，所述根据所述目标动物的状态信息和历史管理数据，确定所述目标动物需要进行的管理，包括：根据所述目标动物的饥饿程度和活泼程度、以及在所述时间段内的喂食量，确定所述目标动物需要的喂食量；根据所述目标动物的干渴程度和活泼程度、以及在所述时间段内的供水量，确定所述目标动物需要的供水量；根据所述目标动物的活泼程度、以及在所述时间段内的室内环境调节情况，确定所述目标动物需要的室内环境；以及根据所述目标动物需要的喂食量、供水量和室内环境，对所述目标动物进行管理。根据本申请实施例的另一个方面，提供了一种视频监控与处理的装置，包括：图像获取模块，用于从监控目标动物的视频中获取至少一张包括所述目标动物的图像；动物状态获取模块，用于将获取到的所述至少一张包括所述目标动物的图像输入训练模型，并获得所述训练模型输出的所述目标动物的状态信息，其中，所述训练模型由多组训练数据训练生成的，所述多组训练数据中的每一组训练数据包括：至少一张包括有同一动物的图像，所述至少一张包括有同一动物的图像中的动物的状态信息；历史数据获取模块，用于获取所述目标动物的历史管理数据；以及动物管理模块，用于根据所述目标动物的状态信息和历史管理数据，确定所述目标动物需要进行的管理。在一种实施方式中，所述图像获取模块包括：监控时段获取单元，用于获取监控时段；监控时段划分单元，用于将所述监控时段划分成至少两段子监控时段；第一图像提取单元，用于从每一个所述子监控时段对应的监控所述目标动物的视频中，分别提取至少两张包括所述目标动物的图像；相似度计算单元，用于分别对每一个提取到的包括所述目标动物的图像，进行相似度计算；以及第二图像提取单元，用于如果任意两张所述提取到的包括所述目标动物的图像的相似度小于第一相似度阀值，从所述两张所述提取到的包括所述目标动物的图像中提取其中一张图像，以用于输入所述训练模型。在一种实施方式中，所述相似度计算单元包括：标准图像获取单元，用于获取包括所述目标动物的标准图像；计算单元，用于以所述标准图像为基准，分别计算每一个提取到的包括所述目标动物的图像与所述标准图像之间的相似度；以及所述装置还包括：图像数据统计模块，用于对相似度大于第二相似度阈值的图像的数量进行统计；视频监控调整模块，用于如果相似度大于所述第二相似度阈值的图像的数量大于设定的数量阈值，根据相似度小于所述第二相似度阀值的所述提取到的包括所述目标动物的图像，对监控所述目标动物的摄像头的摄像范围进行调整。根据本申请的一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请任意实施例提供的方法。根据本申请的一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请实施例提供的方法。根据本申请实施例，根据监控视频中的动物的图像的变化情况，确定动物在监控过程中的状态变化是如何的。然后，利用历史的管理数据以及当前动物的状态变化情况，来对动物进行管理。这样的管理可以在无人的情况下即可以对动物进行科学地管理喂养等。应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。...

【技术保护点】
1.一种视频监控与处理的方法，其特征在于，包括：/n从监控目标动物的视频中获取至少一张包括所述目标动物的图像；/n将获取到的所述至少一张包括所述目标动物的图像输入训练模型，并获得所述训练模型输出的所述目标动物的状态信息，其中，所述训练模型由多组训练数据训练生成的，所述多组训练数据中的每一组训练数据包括：至少一张包括有同一动物的图像，所述至少一张包括有同一动物的图像中的动物的状态信息；/n获取所述目标动物的历史管理数据；以及/n根据所述目标动物的状态信息和历史管理数据，确定所述目标动物需要进行的管理。/n

【技术特征摘要】
1.一种视频监控与处理的方法，其特征在于，包括：
从监控目标动物的视频中获取至少一张包括所述目标动物的图像；
将获取到的所述至少一张包括所述目标动物的图像输入训练模型，并获得所述训练模型输出的所述目标动物的状态信息，其中，所述训练模型由多组训练数据训练生成的，所述多组训练数据中的每一组训练数据包括：至少一张包括有同一动物的图像，所述至少一张包括有同一动物的图像中的动物的状态信息；
获取所述目标动物的历史管理数据；以及
根据所述目标动物的状态信息和历史管理数据，确定所述目标动物需要进行的管理。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从监控目标动物的视频中获取至少一张包括所述目标动物的图像，包括：
获取监控时段；
将所述监控时段划分成至少两段子监控时段；
从每一个所述子监控时段对应的监控所述目标动物的视频中，分别提取至少两张包括所述目标动物的图像；
分别对每一个提取到的包括所述目标动物的图像，进行相似度计算；以及
如果任意两张所述提取到的包括所述目标动物的图像的相似度小于第一相似度阀值，从所述两张所述提取到的包括所述目标动物的图像中提取其中一张图像，以用于输入所述训练模型。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别对每一个提取到的包括所述目标动物的图像，进行相似度计算，包括：获取包括所述目标动物的标准图像；以及以所述标准图像为基准，分别计算每一个提取到的包括所述目标动物的图像与所述标准图像之间的相似度；
所述视频监控与处理的方法还包括：
对相似度大于第二相似度阈值的图像的数量进行统计；以及
如果相似度大于所述第二相似度阈值的图像的数量大于设定的数量阈值，根据相似度小于所述第二相似度阀值的所述提取到的包括所述目标动物的图像，对监控所述目标动物的摄像头的摄像范围进行调整。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将获取到的所述至少一张包括所述目标动物的图像输入训练模型，并获得所述训练模型输出的所述目标动物的状态信息，包括：
按照图像的拍摄时间，将获取到的所述至少一张包括所述目标动物的图像依次输入到所述训练模型，所述训练模型对输入的图像分别提取所述目标动物的外观特征、神态特征以及运动特征，所述训练模型根据所述目标动物随时间变化的外观特征、神态特征以及运动特征，确定所述目标动物的状态信息，所述状态信息包括所述目标动物的饥饿程度、干渴程度以及活泼程度；以及
获取所述训练模型输出的所述目标动物的所述状态信息。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述状态信息包括所述目标动物的饥饿程度、干渴程度以及活泼程度，所述历史管理数据包括所述目标动物在设定的过去的时间段内的喂食量、供水量和室内环境调节情况，所述根据所述目标动物的状态信息和历史管理数据，确定所述目标动物需要进行的管理，包括：
根据所述目标动物的饥饿程度和活泼程度、以及在所述时间段内的喂食量，确定所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄仲华，周成富，
申请(专利权)人：广东申义实业投资有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44