【技术实现步骤摘要】
一种人员行为检测方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种人员行为检测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着近年来煤矿开采行业的快速发展，在取得效益的同时，安全生产是煤矿开采行业的重中之重，尤其是在运输巷道中，井下作业人员的扒车、蹬车等违规行为，十分容易造成人员伤亡的严重事故。因此，对井下作业人员的行为检测变得尤为重要。目前，煤矿巷道运输的人员行为检测大部分依赖于地下的人工安全监督以及监控室内的人工检查，现有技术存在的问题的，依赖人工进行人员行为的检测，容易由于检测人员的疏忽或分神导致漏检，并且依赖人工进行检测的方案检测效率低，可靠性也较差。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种人员行为检测方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中依赖人工进行人员行为的检测，容易由于检测人员的疏忽或分神导致漏检，并且依赖人工进行检测的方案检测效率低，可靠性也较差问题。本专利技术实施例提供了一种人员行为检测方法，所述方法包括：获取待检测人员的第...
【技术保护点】
1.一种人员行为检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待检测人员的第一图像；/n将所述第一图像输入预先训练完成的行为检测模型，基于所述行为检测模型，确定所述待检测人员的行为。/n
【技术特征摘要】
1.一种人员行为检测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待检测人员的第一图像；
将所述第一图像输入预先训练完成的行为检测模型，基于所述行为检测模型，确定所述待检测人员的行为。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待检测人员的第一图像包括：
获取包含所述待检测人员在内的第二图像，将所述第二图像输入预先训练完成的目标检测模型，基于所述目标检测模型，确定所述第二图像中所述待检测人员的第一图像。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标检测模型，确定所述第二图像中所述待检测人员的第一图像包括：
基于所述目标检测模型，确定所述第二图像中矿车的检测框和人员的检测框；
确定所述矿车的检测框和人员的检测框的交并比，判断所述交并比是否大于预设的阈值，如果是，将所述人员的检测框围成的图像确定为待检测人员的第一图像。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标检测模型，确定所述第二图像中矿车的检测框和人员的检测框之后，确定所述矿车的检测框和人员的检测框的交并比之前，所述方法还包括：
将所述矿车的检测框扩大预设的倍数。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
判断所述待检测人员的行为是否属于违规行为，如果是，输出报警信息。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为检测模型的训练过程包括：
针对第一样本集中的每张人员的第三图像，将该第三图像和该第三图像对应的第一标注图像输入所述行为检测模型，对所述行为检测模型进行训练；其中，该第一标注图像中标注有该第三图像中人员的行为信息。
7.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标检测模型的训练过程包括：
针对第二样本集中的每张第四图像，将该第四图像和该第四图像对应的第二标注图像输入所述目标检测模型，对所述目标检测模型进行训练；其中，该第二标注图像中标注有该第四图像中矿车的位置信息、矿车的类别信息及人员的位置信息、人员的类别信息。
8.一种人员行为检测装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取待检测人员的第一图像；
检测模块，用于将所述第一图像输入预先训...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴剑峰，郑春煌，程德强，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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