【技术实现步骤摘要】
一种人员标记方法和装置
本专利技术涉及视觉处理
，特别是涉及一种人员标记方法和一种人员标记装置。
技术介绍
现有技术中，为了对商场、企业营业网点、景区、学校、车站等地点的人流量进行监控，通常可以采用视频监控的方式，对指定地点进行视频拍摄，根据视频中拍摄到的人员数量计算人员流量。然而，根据视频监控确认人员流量，通常容易出现无法很好区分已统计人员和新人员，导致后续人员流量统计存在误差的情况。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种人员标记方法和相应的一种人员标记装置。为了解决上述问题，本专利技术实施例公开了一种人员标记方法，包括：在预设时间段中采集到的视频帧图像中，提取至少一个人员对应的目标识别框；确定当前视频帧图像的目标识别框与上一帧视频帧图像的目标识别框之间的中心坐标距离，并确定所述当前视频帧图像的目标识别框与所述上一帧视频帧图像的目标识别框之间的方向梯度直方图特征距离；根据所述当前视频帧图像...
【技术保护点】
1.一种人员标记方法，其特征在于，包括：/n在预设时间段中采集到的视频帧图像中，提取至少一个人员对应的目标识别框；/n确定当前视频帧图像的目标识别框与上一帧视频帧图像的目标识别框之间的中心坐标距离，并确定所述当前视频帧图像的目标识别框与所述上一帧视频帧图像的目标识别框之间的方向梯度直方图特征距离；/n根据所述当前视频帧图像的目标识别框与所述上一帧视频帧图像的目标识别框之间的中心坐标距离以及方向梯度直方图特征距离，确定所述当前视频帧图像的目标识别框对应的人员在上一帧视频帧图像中是否存在；/n在所述当前视频帧图像的目标识别框对应的人员在所述上一帧视频帧图像中不存在的情况下，标记...
【技术特征摘要】
1.一种人员标记方法，其特征在于，包括：
在预设时间段中采集到的视频帧图像中，提取至少一个人员对应的目标识别框；
确定当前视频帧图像的目标识别框与上一帧视频帧图像的目标识别框之间的中心坐标距离，并确定所述当前视频帧图像的目标识别框与所述上一帧视频帧图像的目标识别框之间的方向梯度直方图特征距离；
根据所述当前视频帧图像的目标识别框与所述上一帧视频帧图像的目标识别框之间的中心坐标距离以及方向梯度直方图特征距离，确定所述当前视频帧图像的目标识别框对应的人员在上一帧视频帧图像中是否存在；
在所述当前视频帧图像的目标识别框对应的人员在所述上一帧视频帧图像中不存在的情况下，标记所述当前视频帧图像的目标识别框对应的人员为新人员。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定当前视频帧图像的目标识别框与上一帧视频帧图像的目标识别框之间的方向梯度直方图特征距离的步骤，包括：
确定视频帧图像的目标识别框的方向梯度直方图特征；所述方向梯度直方图特征采用n×m矩阵表示；
对于当前视频帧图像的目标识别框的方向梯度直方图特征中第n行第m列元素，计算该元素与上一帧视频帧图像的目标识别框的方向梯度直方图特征中同行同列元素之间的元素欧氏距离；
计算当前视频帧图像的目标识别框的方向梯度直方图特征与上一帧视频帧图像的目标识别框的方向梯度直方图特征之间的元素欧氏距离的平均值，作为当前视频帧图像的目标识别框与上一帧视频帧图像的目标识别框之间的方向梯度直方图特征距离。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前视频帧图像的目标识别框与所述上一帧视频帧图像的目标识别框之间的中心坐标距离以及方向梯度直方图特征距离，确定所述当前视频帧图像的目标识别框对应的人员在上一帧视频帧图像中是否存在的步骤，包括：
采用所述当前视频帧图像的目标识别框与所述上一帧视频帧图像的目标识别框之间的中心坐标距离，以及所述视频帧图像的对角长度，计算所述当前视频帧图像的目标识别框与所述上一帧视频帧图像的目标识别框之间第一相似值；
采用所述当前视频帧图像的目标识别框与所述上一帧视频帧图像的目标识别框之间的方向梯度直方图特征距离，以及所述目标识别框对应的方向梯度直方图特征中的矩阵元素数量，计算所述当前视频帧图像的目标识别框与所述上一帧视频帧图像的目标识别框之间第二相似值；
根据所述第一相似值以及所述第二相似值，确定所述当前视频帧图像的目标识别框对应的人员在所述上一帧视频帧图像中是否存在。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一相似值以及所述第二相似值，确定所述当前视频帧图像的目标识别框对应的人员在所述上一帧视频帧图像中是...
【专利技术属性】
技术研发人员：齐梓辰，
申请(专利权)人：泰康保险集团股份有限公司，泰康人寿保险有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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