一种基于光场图像序列的双流融合网络虹膜活体检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于光场图像序列的双流融合网络虹膜活体检测方法，包括人体视频图像采集模块、人脸检测模块、眼睛和嘴巴检测模块、疲劳参数提取模块以及疲劳判断报警模块，其中，人脸检测模块与人体视频图像采集模块相连接，眼睛和嘴巴检测模块与人脸检测模块相连接，疲劳参数提取模块与眼睛和嘴巴检测模块相连接，疲劳判断报警模块与疲劳参数提取模块相连接。本发明专利技术公开的一种基于光场图像序列的双流融合网络虹膜活体检测方法，其可以准确、可靠地对驾驶员的疲劳驾驶行为进行识别判断，从而及时发出预警提示，为驾驶员安全驾驶车辆提供有力的保障，满足人们对安全驾驶的迫切要求，提高人们的生活品质，具有重大的生产实践意义。

【技术实现步骤摘要】
一种基于光场图像序列的双流融合网络虹膜活体检测方法
本专利技术涉及生物特征识别和虹膜活体检测
，特别是涉及一种基于光场图像序列的双流融合网络虹膜活体检测方法。
技术介绍
光场成像技术，可以记录空间中自由传播的光线的方向和辐照度信息，应用于生物特征识别领域，可以为生物特征安全性等难点重点问题带来新的解题思路和显著的性能提升。由于虹膜识别系统易受到各种伪造样本(义眼虹膜、合成虹膜、打印虹膜、隐形眼睛虹膜、屏显虹膜等)的攻击，存在着难以有效阻截假体攻击等实际问题，会产生巨大的安全隐患，造成用户的隐私和财产安全等方面的损失，而活体检测技术，是有效应对假体攻击的技术手段，通过挖掘真假体在生理特征、动作行为、结构形状、材质等方面的差异，判断虹膜验证或识别的对象是真实个体，还是伪造样本。目前，对于现有的虹膜活体检测方法，通常使用二维灰度相机在近红外光照条件下拍摄2D虹膜图像，使用局部二值特征、局部相位量化等人为设计的函数和算法抽取虹膜活体特征，由于这些函数和算子都是经过人工设计而成，并不能表达真假体虹膜之间的空间立体结构差异，因此活体检本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于光场图像序列的双流融合网络虹膜活体检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤S1，通过光场相机，采集拍摄具有活体虹膜图像的光场图像；/n步骤S2，对光场相机所采集的光场图像，经过解码和重聚焦计算后，获得聚焦在不同深度层面的焦栈图像序列；/n步骤S3，对焦栈图像序列进行活体虹膜图像区域的检测和分割，裁剪掉焦栈图像序列中的背景部分，只保留每一幅焦栈图像中的活体虹膜图像区域；/n步骤S4，将只保留活体虹膜图像区域的焦栈图像序列，分别输入到训练好的空间立体结构特征提取网络和训练好的虹膜纹理特征提取网络中，从焦栈图像序列中同时提取活体虹膜空间立体结构特征和活体虹膜纹理特征；/n步骤S5，对...

【技术特征摘要】
1.一种基于光场图像序列的双流融合网络虹膜活体检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1，通过光场相机，采集拍摄具有活体虹膜图像的光场图像；
步骤S2，对光场相机所采集的光场图像，经过解码和重聚焦计算后，获得聚焦在不同深度层面的焦栈图像序列；
步骤S3，对焦栈图像序列进行活体虹膜图像区域的检测和分割，裁剪掉焦栈图像序列中的背景部分，只保留每一幅焦栈图像中的活体虹膜图像区域；
步骤S4，将只保留活体虹膜图像区域的焦栈图像序列，分别输入到训练好的空间立体结构特征提取网络和训练好的虹膜纹理特征提取网络中，从焦栈图像序列中同时提取活体虹膜空间立体结构特征和活体虹膜纹理特征；
步骤S5，对所提取的活体虹膜空间立体结构特征和活体虹膜纹理特征进行并联拼接操作，即实行双流融合，获得活体虹膜检测整体特征；
步骤S6，根据活体虹膜检测整体特征，建立虹膜活体检测网络，对输入的待识别的虹膜图像进行真假识别，判断待识别的虹膜图像中的虹膜是真实的活体虹膜还是伪造的假体虹膜。


2.如权利要求1所述的双流融合网络虹膜活体检测方法，其特征在于，在步骤S1中，所述光场相机优选为微透镜型光场相机。


3.如权利要求1所述的双流融合网络虹膜活体检测方法，其特征在于，在步骤S2中，光场相机拍摄的光场图像为ILF，经过对光场图像进行解码和重聚焦计算，得到聚焦在不同深度层面的焦栈图像序列，...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙哲南，骆正权，王云龙，
申请(专利权)人：天津中科智能识别产业技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12