一种药品组合推荐方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种药品组合推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取连锁药店历史销售数据，对历史销售数据预处理；基于关联规则算法产生药品的频繁项集，对频繁项集按支持度进行排序；遍历频繁项集查询包含预定药品的项集，合并去重得到关联药品数组；选取关联药品数组中支持度最高的药品与预定药品组合，将组合药品代入扩展函数，得到相似药品组合；在历史销售数据中查找相似药品组合对应的会员ID，合并去重后得到目标会员信息。通过该方案解决了现有药品组合推荐方法计算量较大的问题，可以减少关联药品推荐的计算量，提高运算效率，并能减少隐私数据的利用，有效保护顾客隐私。

【技术实现步骤摘要】
一种药品组合推荐方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及数据挖掘
，尤其涉及一种药品组合推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
一般连锁药店经营的各类药品差异性很大，其销售情况易受季节、流行性疾病、风俗习惯等因素的影响，因此药店有必要根据一定的规则对药品的销售策略进行调整。基于海量的药品销售历史数据，可以发现顾客的购买习惯，了解用户的购买行为，根据药品之间关联信息找出针对顾客的最佳药品组合，指导销售管理行为，对药品进行组合促销和摆放设计，以便顺利实现促销，减少库存。目前，药品的组合推荐方法有采用基于物品的协同过滤推荐，在物品协同过滤ItemCF中需要计算各物品间的相似度，对于数据量庞大的药品销售数据，通过该方法得到的组合药品，计算量较大。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种药品组合推荐方法、装置、电子设备及存储介质，以解决的现有药品组合推荐方法计算量较大的问题。在本专利技术实施例的第一方面，提供了一种药品组合推荐方法，包括：获取连锁药店历史销售数据，对历史销售数据预本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种药品组合推荐方法，其特征在于，包括：/n获取连锁药店历史销售数据，对历史销售数据预处理；/n基于关联规则算法产生药品的频繁项集，对所述频繁项集按支持度进行排序；/n遍历所述频繁项集查询包含预定药品的项集，合并去重后得到所述预定药品的关联药品数组；/n选取所述关联药品数组中支持度最高的药品与所述预定药品组合，将组合药品代入扩展函数，得到相似药品组合，所述扩展函数为根据药品药效定义的相似药品扩展函数；/n在所述历史销售数据中查找相似药品组合对应的会员ID，合并去重后得到目标会员信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种药品组合推荐方法，其特征在于，包括：
获取连锁药店历史销售数据，对历史销售数据预处理；
基于关联规则算法产生药品的频繁项集，对所述频繁项集按支持度进行排序；
遍历所述频繁项集查询包含预定药品的项集，合并去重后得到所述预定药品的关联药品数组；
选取所述关联药品数组中支持度最高的药品与所述预定药品组合，将组合药品代入扩展函数，得到相似药品组合，所述扩展函数为根据药品药效定义的相似药品扩展函数；
在所述历史销售数据中查找相似药品组合对应的会员ID，合并去重后得到目标会员信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取连锁药店历史销售数据，对历史销售数据预处理包括：
抽取所述历史销售数据对应的销售信息，所述销售信息至少包括流水号、数量、会员卡号、单价、销售金额、门店编码、销售时间、商品编码；
对会员卡号为空的数据进行过滤，并按流水号进行数据合并。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述遍历所述频繁项集查询包含预定药品的项集，合并去重后得到所述预定药品的关联药品数组还包括：
对合并去重后得到所述预定药品的关联药品数据按支持度进行排序。


4.一种用于药品组合推荐的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取连锁药店历史销售数据，对历史销售数据预处理；
关联模块，用于基于关联规则算法产生药品的频繁项集，对所述频繁项集按支持...

【专利技术属性】
技术研发人员：黎云，袁冲，余军，沈章，吕静，
申请(专利权)人：武汉海云健康科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42