一种基于知识图谱的个性化学习方案引导方法技术

本发明专利技术的目的是提供一种基于知识图谱的个性化学习方案引导方法，首先获取学习者的基本信息和学习动态信息，然后根据采集的学习者的学习动态信息，对学习者的学习能力、认知水平和学习风格三种个性特征使用模糊综合评价法进行综合评价，得出每种特征的评价结果；选择学科中基本的知识内容作为知识点，提取知识点具有代表性的属性作为重要属性，分别对每种重要属性进行量化得到量化的结果；然后分别将学习者特征的评价结果和知识点重要属性进行差异匹配，计算学习者与知识点之间的匹配度；最后通输出一条适合学习者的学习路径序列，反馈给学习者。本发明专利技术结合计算机技术和理论方法，在对学习者自主学习的过程中进行有效的指导。

【技术实现步骤摘要】
一种基于知识图谱的个性化学习方案引导方法
本专利技术属于知识图谱的个性化学习
，具体涉及一种基于知识图谱的个性化学习方案引导方法。
技术介绍
近年来，随着互联网技术的迅猛发展，线上学习逐渐兴起，它打破了时间和空间的限制，大大缓解了教育资源短缺或分配不均的难题，成为了未来教育发展的一种趋势。但是目前的线上学习系统存在一些问题：首先，现有线上学习多以传授方式为主，不能及时反馈学习者的当前学习状况；其次，线上学习系统因其标准化而不能适应学习者的个性特征和知识水平的差异；最后，学习者在学习过程中可能会偏离学习目标，而传统学习系统未能有效给予学习者学习路径的引导和学习内容的推荐。知识图谱可以描述真实世界中存在的各种实体或概念以及它们之间的联系，知识图谱最初在搜索领域获得应用之后，逐渐的扩展到了其他领域，目前知识图谱在关系推理、情报分析、智能问答中的应用都较为广泛。在个性化推荐方面，知识图谱主要是用于旅游、电影、音乐和书籍的推荐，而将知识图谱和教育结合进行研究的较少。为展示知识点之间的关联性和知识结构，利用知识图谱关系表达能力强的特点。在知识本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的个性化学习方案引导方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：/n步骤1、获取学习者的基本信息，将基本信息存入数据库，将数据库命名为学习者基本信息数据库，学习者的基本信息包括姓名、年龄、性别、教育程度；采集学习者的学习动态信息，学习者的学习动态信息包括测试成绩、测试时间排名、作业完成率、测试成绩平均得分、学习总时长、学习总进度，将学习者的学习动态信息存入学习者行为数据库；/n步骤2、根据步骤1采集的学习者的学习动态信息，对学习者的学习能力、认知水平和学习风格三种个性特征使用模糊综合评价法进行综合评价，得出每种特征的评价结果；/n步骤3、选择学科中基本的知识内容作为知识点，其中...

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的个性化学习方案引导方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：
步骤1、获取学习者的基本信息，将基本信息存入数据库，将数据库命名为学习者基本信息数据库，学习者的基本信息包括姓名、年龄、性别、教育程度；采集学习者的学习动态信息，学习者的学习动态信息包括测试成绩、测试时间排名、作业完成率、测试成绩平均得分、学习总时长、学习总进度，将学习者的学习动态信息存入学习者行为数据库；
步骤2、根据步骤1采集的学习者的学习动态信息，对学习者的学习能力、认知水平和学习风格三种个性特征使用模糊综合评价法进行综合评价，得出每种特征的评价结果；
步骤3、选择学科中基本的知识内容作为知识点，其中，知识点的编号、知识的名称、知识点的所属知识章节范围、知识点的难度系数、知识点与其它知识点的联系程度、知识点的相关资源作为知识点的固有属性，提取知识点具有代表性的属性作为重要属性，重要属性包括知识点的难度系数、知识点的关联程度、知识点的资源类型这三种，分别对每种重要属性进行量化得到量化的结果；
步骤4、分别将步骤2得到的学习者特征的评价结果和步骤3得到的知识点重要属性进行差异匹配，根据最小差异匹配原则，计算学习者与知识点之间的匹配度；
步骤5、从学习者当前学完的知识点开始，结合步骤4计算得到的学习者和知识点之间的匹配度和步骤2中学习者特征的评价结果，在知识图谱映射的网络空间中遍历整个网络空间；
步骤6、通过步骤5进行排序后，最终输出一条适合学习者的学习路径序列，反馈给学习者。


2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的个性化学习方案引导方法，其特征在于，所述步骤2中，认知水平即学习者在某一学习阶段的知识掌握情况，学习者在学习的过程中是由多个知识点组成的，学习者对知识的掌握程度反应出学习者的学习情况；
学习能力即学习者在学习活动中掌握知识的能力，通过掌握知识的快慢和效果衡量；
学习风格即学习者对学习资源类型的偏好，分为文本、演示文稿、视频三种类型；
以上三种特征构成了学习者特征。


3.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱的个性化学习方案引导方法，其特征在于，所述步骤2中模糊综合评价法的具体过程：
步骤2.1、选定评价对象：选定学习者的学习能力和认知水平两种特征作为模糊综合评价的评价对象；
步骤2.2、确定评价对象的指标集：选择步骤1获取的学习者动态信息作为评价指标，评价指标包括测试成绩、测试时间排名、作业完成率、学习总时长、学习总进度；
步骤2.3、确定评价集：将步骤2.2中的评价指标进行模糊分割处理，分割出不同区间对应的评价等级；
步骤2.4、确定评价指标权重：利用层次分析法确定评价指标对评价对象影响的权重；
步骤2.5、构建综合评价矩阵：确定评价对象中各指标对步骤2.3中评价集的的隶属函数，将输入的指标集中的数据带入隶属函数求得隶属度，得出综合评价矩阵；
步骤2.6、评价结果分析：通过对步骤2.4中得到的评价矩阵和步骤2.5中得到的综合评价矩阵进行合成运算得到评价结果向量，经过精确化处理最终得到评价结果。


4.根据权利要求3所述的一种基于知识图谱的个性化学习方案引导方法，其特征在于，所述步骤2.3中评价等级具体如下：
将测试成绩的取值分为“优秀”、“良好”、“中等”、“及格”、“较差”五个等级，根据学习者多次测试成绩的平均值，判定测试成绩这一指标落在哪一个等级区间内；
将测试时间排名的取值分为“...

【专利技术属性】
技术研发人员：王磊，邹超群，王彬，李薇，费蓉，
申请(专利权)人：西安理工大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61