一种区域空间关联关系确定方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术属于空间关联关系技术领域，具体涉及一种区域空间关联关系确定方法及装置。本发明专利技术利用研究地区中各区域的道路情况、各区域中关键交通节点的情况、以及相邻区域之间的道路连接情况，计算各区域之间的空间权重矩阵，进而结合区域的人口数量，代入至局部空间自相关公式中便可确定研究地区中各区域之间空间关联关系。本发明专利技术的各区域之间的空间权重矩阵耦合交通优势，有效解决了空间权重矩阵过度简化、忽略空间依赖强度的问题，在考虑地理邻接性的基础上兼顾了区域间交通路网产生的联系，具有良好的应用情景适应性和数据拟合度，可以广泛应用于时空对象关联关系探测，明显提高了时空关联关系的探测精度。

【技术实现步骤摘要】
一种区域空间关联关系确定方法及装置
本专利技术属于空间关联关系
，具体涉及一种区域空间关联关系确定方法及装置。
技术介绍
全空间信息系统是新一代的地理信息系统，其核心内容是多粒度时空对象数据模型描述框架。在全空间信息系统中，使用多粒度时空对象数据模型将传统地理信息系统中的地理区域进行对象化时空建模，形成区域对象。识别区域空间差异，探索各区域对象之间的空间关联和依赖关系，是全空间信息系统空间关联分析的重要研究内容之一，主要使用空间统计分析技术。空间统计分析是探测多粒度时空对象关联关系的重要手段，空间统计的核心是识别对象间的空间依赖，其中涉及到构建空间权重矩阵、测度与检验空间关联和关联模式识别等技术。空间权重矩阵(Spatialweightmatrix)是量化观测值之间空间依赖关系的二维矩阵，其中的各元素为各时空对象之间的空间权重，表达时空对象之间的空间布局及相互作用的强度和结构，是空间统计检验和模型建立的出发点。在空间统计分析中，空间权重矩阵是全局(或局部)空间自相关计算公式的重要参数，直接影响着统计结果的准确性，精确合理的空间权重本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种区域空间关联关系确定方法，其特征在于，包括如下步骤：/n根据研究地区的区域i中各种道路的长度、各种道路的权重、以及区域i的面积，计算得到区域i的集成交通设施密度D

【技术特征摘要】
1.一种区域空间关联关系确定方法，其特征在于，包括如下步骤：
根据研究地区的区域i中各种道路的长度、各种道路的权重、以及区域i的面积，计算得到区域i的集成交通设施密度Di，i＝1,2,…,m，m为研究地区中的区域数量；
根据研究地区的区域i中各种关键交通节点的数量、以及各种关键交通节点对应的权重，计算得到区域i的关键交通节点累积量Ci；所述关键交通节点为交通转移的出入口；
计算研究地区的区域i和区域j的邻接区域连接度Aij：若区域i和区域j相邻，根据区域i和区域j中各种道路的连接数量、各种道路的权重、以及与区域i相邻的所有区域和区域i中各种道路的连接数量，计算得到区域i和区域j的邻接区域连接度Aij；
根据各个区域的集成交通设施密度、各个区域的关键交通节点累积量、以及邻接区域连接度，计算各区域之间的空间权重矩阵；所述空间权重矩阵中的元素为：



式中，wij为区域i和区域j之间的空间权重，Dj为区域j的集成交通设施密度，j＝1,2,…,m；
将各区域的人口数量以及各区域之间的空间权重矩阵代入至局部空间自相关计算公式中，得到空间相关性计算结果，根据空间相关性计算结果确定研究地区的各区域之间空间关联关系。


2.根据权利要求1所述的区域空间关联关系确定方法，其特征在于，所述区域i的集成交通设施密度Di为：



式中，kt为第t种道路的权重，Lit为...

【专利技术属性】
技术研发人员：华一新，张永树，曹一冰，张江水，陈云海，杨振凯，
申请(专利权)人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学，
类型：发明
国别省市：河南;41