并行采集图像重建的信噪比计算方法技术

本发明专利技术公开了一种并行采集图像重建的信噪比计算方法，其包括：确定并行采集图像重建的重建表达式，使图像重建满足线性运算ρ＝Ｍｒ，其中ρ为重建图像，Ｍ为重建表达式，ｒ为原始数据；根据重建表达式确定图像重建的加权系数；根据加权系数和原始数据计算并行采集图像的信噪比（ＳＮＲ）。并行采集图像的ＳＮＲ，不仅与线圈的几何形态和位置有关，还受重建方法及采样模式的影响。在本发明专利技术中，重建图像ＳＮＲ的计算考虑到所有采集通道上所有相位编码线上读方向对应位置的原始数据的贡献，因此能够更准确地反映并行采集图像重建的ＳＮＲ损失情况，尤其是能够准确地反映重建中结合的参考线的多少所导致的ＳＮＲ的变化情况。使得对于并行采集图像重建的ＳＮＲ损失的评估更加准确。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及磁共振成像(MRI， Magnetic Resonance Imaging)技术，特别是涉及一种并 行采集(PA， Parallel Acquisition)图像重建的信噪比(SNR， Signal to Noise Ratio) 计算方法。
技术介绍
在MRI技术中，成像的速度是非常重要的参数。早期的检査常常需要花费若干个小时， 随后由于在场强、梯度硬件以及脉冲序列方面技术的改进，成像的速度有了一个较大提升。 但是，场梯度快速变换以及高密度连续射频(RF， Radio Frequency)脉冲会带来人体生理极 限无法承受的特殊吸收率(SAR， Specific Absorption Rate)以及器官组织的致热量，因此， 成像速度的提升遇到了瓶颈。随后，研究人员发现，借助应用复杂的电脑图像重建算法以及相配合的线圈阵列，磁共 振的成像速度可以被大大的提升，该种技术通常被称为并行成像(parallel imaging)技术。 并行采集图像重建是一种用于并行采集的图像重建(reconstruction)技术，它利用相控阵 线圈的空间灵敏度(sensitivity)差异进行本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种并行采集图像重建的信噪比计算方法，其特征在于，包括：　　　　确定并行采集图像重建的重建表达式，使图像重建满足线性运算ρ＝Ｍｒ，其中ρ为重建图像，Ｍ为重建表达式，ｒ为原始数据；　　　　根据所述的重建表达式确定图像重建的加权系数；　　　　根据所述加权系数和所述原始数据计算并行采集图像的信噪比。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：汪坚敏，张必达，傅彩霞，张强，
申请(专利权)人：西门子中国有限公司，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]