【技术实现步骤摘要】
一种结合RPA和AI的收款凭证生成方法、装置、设备及介质
本专利技术涉及财务凭证生成
，具体而言，涉及一种结合RPA(RoboticProcessAutomation，机器人流程自动化)和AI(ArtificialIntelligence，人工智能)的收款凭证生成方法、装置、设备及介质。
技术介绍
人工智能(ArtificialIntelligence，简称：AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。机器人流程自动化(RoboticProcessAutomation，简称：RPA)是一种新型的人工智能的虚拟流程自动化机器人，用于模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务，RPA可以广泛应用于各个需要流程自动化的领域，例如财务管理领域。在财务管理过程中，需要将收付款记录生成对应的凭证，以供留档保存。具体的，可以获取银行流水，进而根据银行流水生成对应的凭证。然而，已知的方法中，需要人工对银行流水进行识别并录入凭证。由于银行流水数据量较大，从银行流水数据中识别出需要...
【技术保护点】
1.一种结合RPA和AI的收款凭证生成方法，其特征在于，所述方法包括：/nS1、获取预设时间段内的银行流水图片；/nS2、对各所述银行流水图片进行识别，得到对应的各语义信息；/nS3、根据所述各语义信息生成收款凭证。/n
【技术特征摘要】
20200630 CN 20201061181821.一种结合RPA和AI的收款凭证生成方法，其特征在于，所述方法包括：
S1、获取预设时间段内的银行流水图片；
S2、对各所述银行流水图片进行识别，得到对应的各语义信息；
S3、根据所述各语义信息生成收款凭证。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：
S21、通过光学字符识别OCR对各所述银行流水图片进行识别，得到各所述银行流水图片中包括的文字信息；
S22、通过NLU技术对各所述文字信息进行识别，得到对应的各语义信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤S22具体包括：
S221、通过NLU技术，将各所述文字信息中的缩略语变换为预先存储的标准语，得到对应的各语义信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：
S31、在所述各语义信息中识别摘要内容，基于各所述摘要内容确定各银行流水图片的业务类型；
S32、根据各业务类型对应的语义信息，生成各业务类型对应的收款凭证。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤S31具体包括：
S311、当任一摘要内容中包括保理款时，确定对应的银行流水图片的业务类型为业务放款；
S312、当任一摘要内容中包括资金调拨或剩余资金划转，且该摘要内容中包括的收付方名称包括在预设关联公司名称内时，确定对应的银行流水图片的业务类型为资金调拨；
S313、当任一摘要内容中包括第三方存管活期转保证金时，确定对应的银行流水图片的业务类型为银行转证券户；
S314、当任一摘要内容中包括网银汇款手续费或代发业务时，确定对应的银行流水图片的业务类型为扣手续费；
S315、当任一摘要内容中包括测试，且该摘要内容所在语义信息中包括的交易金额为预设金额时，确定对应的银行流水图片的业务类型为测试款；
S316、当任一摘要内容中包括支付平台退票，且该摘要内容所在语义信息中包括的交易金额为所述预设金额时，确定对应的银行流水图片的业务类型为业务放款退回；
S317、当任一摘要内容中包括的收付方名称包括在所述预设关联公司名称内，且该摘要内容所在语义信息中包括的贷方金额大于时，确定对应的银行流水图片的业务类型为收到资金调拨款；
S318、当任一摘要内容中包括购买基础资产或基础资产购买时，确定对应的银行流水图片的业务类型为专项计划募集款；
S319、当任一摘要内容中包括第三方存管保证金转活期时，确定对应的银行流水图片的业务类型为证券转银行。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述步骤S32具体包括：
S321、针对业务放款的业务类型，对每个收付方分别根据该业务类型对应的各相同时间点的语义信息生成各收款...
【专利技术属性】
技术研发人员：汪冠春，胡一川，褚瑞，李玮，潘庚生，翁嘉颀，
申请(专利权)人：北京来也网络科技有限公司，北京奔影网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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