卡片缺角检测方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种卡片缺角检测方法、装置、计算机设备及存储介质。本发明专利技术涉及人工智能技术中的图像识别技术领域，可应用于智慧政务场景中，推动智慧城市的建设，该方法包括：若接收到待测卡片图片，对待测卡片图片进行预处理；将预处理后的待测卡片图片输入到预设的语义分割网络模型中；对特征图进行二值化处理以得到所述特征图的二值化图片；获取所述二值化图片的轮廓的外接多边形；根据所述外接多边形的各顶点到所述外接多边形的中心的距离的方差判断所述待测卡片图片是否缺角；若是，发出错误提示消息，从而能够自动识别用户拍摄到的卡片图片中的卡片是否缺角，有效避免采集到缺角的卡片图片，提高了卡片信息识别的准确性。

【技术实现步骤摘要】
卡片缺角检测方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种卡片缺角检测方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
近年来，手机摄像头相关的应用越来越多。随着摄像头功能的增强，很多干扰也随之出现。一个典型的例子是摄像头拍摄的图片或视频中出现卡片缺角的问题，例如，图片中出现遮挡，破损等。这类图片的产生将严重影响图像质量。例如拍摄用于信息识别的身份证图片时，如果图片中的身份证有缺角，则会导致识别失败。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种卡片缺角检测方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有图片采集方法无法辨别卡片是否缺角，而导致信息识别出错的问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种卡片缺角检测方法，其包括：若接收到待测卡片图片，对所述待测卡片图片进行预处理；将预处理后的待测卡片图片输入到预设的语义分割网络模型中，以由所述语义分割网络模型采集所述待测卡片图片的特征图；对所述特征图进行二值化处理以得到所述特征图的二值化图片；获取所述二值化图片的轮廓的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种卡片缺角检测方法，其特征在于，包括：/n若接收到待测卡片图片，对所述待测卡片图片进行预处理；/n将预处理后的待测卡片图片输入到预设的语义分割网络模型中，以由所述语义分割网络模型采集所述待测卡片图片的特征图；/n对所述特征图进行二值化处理以得到所述特征图的二值化图片；/n获取所述二值化图片的轮廓的外接多边形；/n根据所述外接多边形的各顶点到所述外接多边形的中心的距离的方差判断所述待测卡片图片是否缺角；/n若所述待测卡片图片缺角，发出错误提示消息。/n

【技术特征摘要】
1.一种卡片缺角检测方法，其特征在于，包括：
若接收到待测卡片图片，对所述待测卡片图片进行预处理；
将预处理后的待测卡片图片输入到预设的语义分割网络模型中，以由所述语义分割网络模型采集所述待测卡片图片的特征图；
对所述特征图进行二值化处理以得到所述特征图的二值化图片；
获取所述二值化图片的轮廓的外接多边形；
根据所述外接多边形的各顶点到所述外接多边形的中心的距离的方差判断所述待测卡片图片是否缺角；
若所述待测卡片图片缺角，发出错误提示消息。


2.根据权利要求1所述的卡片缺角检测方法，其特征在于，所述对所述待测卡片图片进行预处理，包括：
将所述待测卡片图片缩放到预设的尺寸；
对缩放后的所述待测卡片图片进行归一化处理。


3.根据权利要求1所述的卡片缺角检测方法，其特征在于，所述获取所述二值化图片的轮廓的外接多边形，包括：
通过预设的多边形拟合算法获取所述二值化图片的轮廓的外接多边形；
获取所述外接多边形的各顶点的坐标。


4.根据权利要求3所述的卡片缺角检测方法，其特征在于，所述根据所述外接多边形的各顶点到所述外接多边形的中心的距离的方差判断所述待测卡片图片是否缺角，包括：
根据所述外接多边形的各顶点的坐标确定所述外接多边形的中心的坐标；
分别获取所述外接多边形的各顶点到所述外接多边形的中心的距离；
获取所述外接多边形的各顶点到所述外接多边形的中心的距离的方差；
判断所述方差是否大于预设的方差阈值；
若所述方差大于预设的方差阈值，判定所述待测卡片图片缺角。


5.根据权利要求1所述的卡片缺角检测方法，其特征在于，所述获取所述二值化图片的轮廓的外接多边形之前，所述方...

【专利技术属性】
技术研发人员：张国辉，雷晨雨，宋晨，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44