一种判定多人间关系的方法、智能终端及存储介质技术

本发明专利技术所提供的一种判定多人间关系的方法、智能终端及存储介质，其中，本发明专利技术所述的方法包括：获取多个人物的人脸图像，按照预设方式对所获取的多个人物的人脸图像进行处理，得到表示人脸特征的特征向量；按照预设比对算法对多个不同特征向量进行处理，得到多个不同特征向量之间的相似度指数；根据所得到的相似度指数判定多个人物之间的关系。实现了同时检测多个人脸图像，并能够分析出各个人脸图像之间关系，提高了人脸识别的灵活性，利于加强人物间的互动。

【技术实现步骤摘要】
一种判定多人间关系的方法、智能终端及存储介质
本专利技术涉及人脸识别
，尤其涉及的是一种判定多人间关系的方法、智能终端及存储介质。
技术介绍
目前人脸识别技术得到广泛应用，给人们的生活带来了诸多便利，比如刷脸过闸、刷脸支付等。但是，在诸多场景中，人脸识别机在对人脸进行识别时，必须对人脸进行逐个分析，以逐个识别人物的身份；当人脸识别机检测到多个人脸时，并不能对多个人脸同时进行识别，进而不能判定出多个人脸的身份，以及多个人物间关系。因而，现有的人脸识别方式并不能广泛应用于多人互动场景中，不利于提高人脸识别的灵活性，也不利于加强人物间的互动。因此，现有技术存在缺陷，有待改进与发展。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种判定多人间关系的方法、智能终端及存储介质，旨在解决现有技术中的人脸识别方法不能同时判定出多个人物的身份，不利于提高人脸识别的灵活性的问题。本专利技术解决技术问题所采用的技术方案如下：一种判定多人间关系的方法，其中，包括：获取多个人物的人脸图像，按照预设方式对所获取的多个人物的人脸图像进行处理，得到表示人脸特征的特征向量；按照预设比对算法对多个不同特征向量进行处理，得到多个不同特征向量之间的相似度指数；根据所得到的相似度指数判定多个人物之间的关系。通过检测到多个人脸，能够对人脸图像进行处理并分析，得到人脸图像对应的人物之间的关系，提高了人脸识别的灵活性，也增强了人物之间的互动；再者，通过同时对多个人脸图像进行检测，能够提高人脸识别的效率。进一步地，所述按照预设方式对所获取的多个人物的人脸图像进行处理，得到表示人脸特征的特征向量，具体包括：将所获取到的人脸图像输入到人脸识别模型中，通过人脸识别模型将人脸图像映射到多维空间，得到表示人脸特征的特征向量。使得人脸图像数值化显示，便于对数据进行分析。进一步地，所述获取多个人物的人脸图像之前包括：启动多人脸检测模型，检测预设区域内的人脸图像；当检测到人脸图像，判断所检测到的人脸图像是否不少于两个；若不少于两个，则将所检测到的人脸图像输入到人脸识别模型中。通过对所检测的人脸图像的数量进行判断，能够在人脸图像小于两个时提醒用户，方便执行后续的多人脸关系判定操作。进一步地，所述将所检测到的人脸图像输入到人脸识别模型中，之前包括：分别定位出不同人脸图像的人脸框坐标及人脸关键点坐标，根据所定位的人脸框坐标和人脸关键点坐标提取出人脸图像。通过对人脸图像进行处理，能够有效提取出人脸图像的特征向量，便于对人脸进行分析与处理。进一步地，所述按照预设方式对所获取的多个人物的人脸图像进行处理，得到表示人脸特征的特征向量，之前包括：对所提取出的人脸图像分别进行仿射变换处理，生成与多个人脸图像分别对应的正脸图像。通过得到人物的正脸图像，能够提高对人脸图像分析的准确性，进一步提高多人物之间关系判定的准确性。进一步地，所述当检测到人脸图像，判断所检测到的人脸图像是否不少于两个，之后还包括：若所检测到的人脸图像最多为一个，则发出是否重新检测人脸图像的提示；若接收到重新检测人脸图像的提示，则重新检测人脸图像。通过智能判断人脸图像的数量并进行提示，方便用户操作。进一步地，所述当检测到人脸图像，判断所检测到的人脸图像是否不少于两个，之后还包括：进一步地，所述按照预设比对算法对多个不同特征向量进行处理，得到多个不同特征向量之间的相似度指数，具体包括：按照相似度计算函数计算不同特征向量之间的距离；根据所计算的距离，以及预设的特征向量间距离与人脸相似度的函数关系，得到不同人脸之间的相似度指数并提示。能够准确判定多人物间关系，并进行提示，以提高用户之间的互动性。进一步地，所述根据所得到的相似度指数判定多个人物之间的关系，之后包括：当退出系统时，清除所获取的人脸图像、所得到的特征向量、以及相似度指数。保证人脸信息不泄露，保证了用户的权益，提高了通过人脸识别方式判定多人间关系的安全性。本专利技术还公开一种智能终端，其中，包括处理器，以及与所述处理器连接的存储器，所述存储器存储有判定多人间关系的方法的配置程序，所述判定多人间关系的方法的配置程序被所述处理器执行时实现如上所述的判定多人间关系的方法。本专利技术还公开一种存储介质，其中，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序能够被执行以用于实现如上所述的判定多人间关系的方法。本专利技术所提供的一种判定多人间关系的方法、智能终端及存储介质，其中，本专利技术所述的方法包括：获取多个人物的人脸图像，按照预设方式对所获取的多个人物的人脸图像进行处理，得到表示人脸特征的特征向量；按照预设比对算法对多个不同特征向量进行处理，得到多个不同特征向量之间的相似度指数；根据所得到的相似度指数判定多个人物之间的关系。实现了同时检测多个人脸图像，并能够分析出各个人脸图像之间关系，提高了人脸识别的灵活性，利于加强人物间的互动。附图说明图1是本专利技术中判定多人间关系的方法的较佳实施例的流程图。图2是本专利技术中对图1实施例进一步解释的较佳实施例的流程图。图3是图2实施例中当检测到多张人脸时人脸检测模型对人脸图像进行处理的具体实施例的流程图。图4是图2实施例中增加仿射变换处理的较佳实施例的流程图。图5是图2实施例之前增加判断人脸数量的较佳实施例的流程图。图6是图5实施例中不再对人脸图像进行重新检测的较佳实施例的流程图。图7是本专利技术中智能终端的较佳实施例的功能原理框图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本专利技术进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。常见的人脸识别方式是通过人脸识别终端对人脸一一进行识别，但人脸识别终端并不能够同时对多个人脸进行识别，使得常见的人脸识别方式并不灵活，不能实现多人间的互动。本专利技术为解决上述问题，通过获取多个人物的人脸图像，将所获取的人脸图像分别处理成表示人脸特征的特征向量，通过对多个特征向量进行相互之间的相似度计算，能够得到不同人物之间的关系，进而实现对多个人脸的识别以及身份验证，使得人脸验证的方式更加灵活。请参见图1，图1是本专利技术中一种判定多人间关系的方法的流程图。如图1所示，本专利技术实施例所述的一种判定多人间关系的方法包括以下步骤：S100、获取多个人物的人脸图像，按照预设方式对所获取的多个人物的人脸图像进行处理，得到表示人脸特征的特征向量。具体地，获取人脸图像的方式有多种，可通过终端设备自身所携带的摄像头等结构获取，也可利用外部设备获取到人脸图像之后，将人脸图像传输到终端设备中，可以理解地，凡是能够获取到人脸图像的方式均可用于本实施例中，均属于本专利技术所要求的保护范围。且多个人本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种判定多人间关系的方法，其特征在于，包括：/n获取多个人物的人脸图像，按照预设方式对所获取的多个人物的人脸图像进行处理，得到表示人脸特征的特征向量；/n按照预设比对算法对多个不同特征向量进行处理，得到多个不同特征向量之间的相似度指数；/n根据所得到的相似度指数判定多个人物之间的关系。/n

【技术特征摘要】
1.一种判定多人间关系的方法，其特征在于，包括：
获取多个人物的人脸图像，按照预设方式对所获取的多个人物的人脸图像进行处理，得到表示人脸特征的特征向量；
按照预设比对算法对多个不同特征向量进行处理，得到多个不同特征向量之间的相似度指数；
根据所得到的相似度指数判定多个人物之间的关系。


2.根据权利要求1所述的判定多人间关系的方法，其特征在于，所述按照预设方式对所获取的多个人物的人脸图像进行处理，得到表示人脸特征的特征向量，具体包括：
将所获取到的人脸图像输入到人脸识别模型中，通过人脸识别模型将人脸图像映射到多维空间，得到表示人脸特征的特征向量。


3.根据权利要求2所述的判定多人间关系的方法，其特征在于，所述获取多个人物的人脸图像之前包括：
启动多人脸检测模型，检测预设区域内的人脸图像；
当检测到人脸图像，判断所检测到的人脸图像是否不少于两个；
若不少于两个，则将所检测到的人脸图像输入到人脸识别模型中。


4.根据权利要求3所述的判定多人间关系的方法，其特征在于，所述将所检测到的人脸图像输入到人脸识别模型中，之前包括：
分别定位出不同人脸图像的人脸框坐标及人脸关键点坐标，根据所定位的人脸框坐标和人脸关键点坐标提取出人脸图像。


5.根据权利要求4所述的判定多人间关系的方法，其特征在于，所述按照预设方式对所获取的多个人物的人脸图像进行处理，得到表示人脸特征的特征向量，之前包括：
对所提取...

【专利技术属性】
技术研发人员：李雅文，谢丰隆，崔勇，张翔，
申请(专利权)人：深圳康佳电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44