一种高速图像识别算法的实现电路制造技术

本实用新型专利技术公开了一种高速图像识别算法的实现电路，主要解决现有对于采集精度还相对较低的运动图像识别准确性低，图像处理难度大的问题。该实现电路包括接收来自图像捕捉设备采集到的图像信息的固态成像器件，与固态成像器件相连的图像存储单元，与图像存储单元相连的图像边缘检测单元，与图像边缘检测单元相连的校正处理单元，与图像边缘检测单元和校正处理单元相连的信号筛选电路，与信号筛选电路相连的偏置放大电路，与校正处理单元和偏置放大电路相连的移相电路，以及与移相电路相连的图像读取单元。通过上述设计，本实用新型专利技术有效提升了图像识别速率；同时能够在电压不稳定的时候保证处理系统的处理效果，避免处理后的图像信号失真。因此，适于推广应用。

【技术实现步骤摘要】
一种高速图像识别算法的实现电路
本技术涉及图像识别
，具体地说，是涉及一种高速图像识别算法的实现电路。
技术介绍
图像识别主要是利用计算机系统对输入的图像进行处理和分析从而识别出多种不同模式的对象。计算机技术和信息技术的不断发展使得计算机智能化图像识别技术得到了越来越广泛的应用。信息时代的今天，人们在生产实践的活动过程中已经不再凭借身体的各个器官来接受信息和感知世界的，计算机智能化图像识别技术可以快速地获得所需要的信息从而帮助人们更好地思考和决策。然而，随着移动互联网技术的快速发展，万物互联持续演进，人们对于图像识别的准确性及失效性都提出了越来越高的标准及要求。但是现有的识别算法处理电路较为单一，导致图像识别的准确率较低。并且由于现目前对于运动图像的采集精度还相对较低，因此对于图像识别的处理增加了难度，现有的图像识别算法的实现电路已经很难满足人们的需求。
技术实现思路
本技术的目的在于提供一种高速图像识别算法的实现电路，主要解决现有对于采集精度还相对较低的运动图像识别准确性低，图像处理难度大的问题。为实现上述目的，本技术采用的技术方案如下：一种高速图像识别算法的实现电路，包括接收来自图像捕捉设备采集到的图像信息的固态成像器件，与固态成像器件相连的图像存储单元，与图像存储单元相连的图像边缘检测单元，与图像边缘检测单元相连的校正处理单元，与图像边缘检测单元和校正处理单元相连的信号筛选电路，与信号筛选电路相连的偏置放大电路，与校正处理单元和偏置放大电路相连的移相电路，以及与移相电路相连的图像读取单元。进一步地，所述图像边缘检测单元包括通过总线与图像存储单元依次连接的角点扫描模块和边缘标示模块。进一步地，所述校正处理单元包括与角点扫描模块和边缘标示模块均相连的比较器、加法器和第一选择器，与第一选择器输出端相连的水平LPF处理器，与信号筛选电路和移相电路相连的第二选择器，以及与第二选择器输出端相连的FIR滤波处理器；其中，FIR滤波处理器的输出端与加法器的另一输入端相连，加法器的输出端与第一比较器的另一输入端相连，比较器接入一阈值信号。进一步地，所述信号筛选电路包括三极管VT1，电阻R1，电阻R2，电阻R3，电容C1；电容C1的正极与水平LPF处理器的输出端相连接、负极与电阻R2相连，电阻R2的另一端与三极管VT1的基极相连接，电阻R1的一端经电阻R3后与三极管VT1的集电极相连接、其另一端接地，三极管VT1的集电极与角点扫描模块相连接、其发射极则与边缘标示模块相连接、基极与偏置放大电路相连。进一步地，所述偏置放大电路包括负极与信号筛选电路的三极管VT1的基极相连的电解电容C2，与电解电容C2的正极均相连的电阻R4、R5和三极管VT2，一端与电阻R4的另一端相连且另一端与三极管VT2的集电极相连的电阻R6，一端与电阻R5的另一端相连且另一端与三极管VT2的发射极相连的电阻R7，正极与三极管VT2的发射极相连且负极与电阻R5、电阻R7的公共端相连的电解电容C3，与电解电容C3的负极相连的电阻R8，负极与电解电容C2的负极相连、正极连接于电阻R5、R7公共端的偏置电压源Us，以及正极与三极管VT2的集电极相连且负极与电阻R8的另一端相连的电解电容C4，其中，电解电容C4的反相输入端连接移相电路。进一步地，所述移相电路包括运算放大器A1，一端与运算放大器A1的反相输入端相连且另一端接地的电阻R9，一端与运算放大器A1的正相输入端相连且另一端与运算放大器A1的输出端相连的电阻R10，与运算放大器A1的输出端均相连的电阻R11、电容C5，正相输入端与电阻R11的另一端相连、反相输入端与电容C5的另一端相连的运算放大器A2，连接于运算放大器A2的正相输入端与输出端之间的电阻R12，X端与运算放大器A2的输出端相连的模拟乘法器A3，调节端与模拟乘法器A3相连且两个固定端连接于电源Ucc之间的电位器VR1，与模拟乘法器A3的输出端相连的电阻R13，正相输入端与电阻R13的另一端相连、反相输入端接地的积分器A4，连接于积分器A4的正相输入端与输出端之间的电容C6，基极与积分器A4的输出端相连且集电极接地的三极管VT3，以及与三极管VT3的发射级相连的电阻R14；其中，电阻R14的另一端与图像读取单元相连，运算放大器A1的正相输入端和反相输入端分别连接校正处理单元和偏置放大电路。与现有技术相比，本技术具有以下有益效果：(1)本技术在图像识别之前，图像边缘检测单元对图像进行边缘识别，去除人为操作所引入的边框及背景噪声，可以较好地保存采集图像原有的信息，减少处理图像时的噪声干扰，而且存储单元可以实现各个单元或模块任意顺序操作结果的存储，更灵活地对图像进行即时处理，提升图像识别准确度。(2)本技术设置的信号筛选电路首先对有用的信号进行筛选，再通过偏置放大电路对筛选出的有用信号进行放大，保证了放大信号不失真，且降低了图像读取单元的读取量，提升图像识别速率；同时，设置的移相电路能够在电压不稳定的时候保证处理系统的处理效果，避免处理后的图像信号失真。附图说明图1为本技术的整体结构原理框图。图2为本技术的校正处理单元原理框图。图3为本技术的信号筛选电路原理图。图4为本技术的偏置放大电路原理图。图5为本技术的移相电路原理图。具体实施方式下面结合附图说明和实施例对本技术作进一步说明，本技术的方式包括但不仅限于以下实施例。实施例如图1所示，本技术公开的一种高速图像识别算法的实现电路，包括接收来自图像捕捉设备采集到的图像信息的固态成像器件，与固态成像器件相连的图像存储单元，与图像存储单元相连的图像边缘检测单元，与图像边缘检测单元相连的校正处理单元，与图像边缘检测单元和校正处理单元相连的信号筛选电路，与信号筛选电路相连的偏置放大电路，与校正处理单元和偏置放大电路相连的移相电路，以及与移相电路相连的图像读取单元。其中，所述图像边缘检测单元包括通过总线与图像存储单元依次连接的角点扫描模块和边缘标示模块。实际工作时，当外部图像采集设备捕捉到图像时，首先经由固态成像器生成相关图像并进行存储，后经图像边缘检测单元对图像进行边缘识别，去除人为操作所引入的边框及背景噪声，可以较好地保存采集图像原有的信息，减少处理图像时的噪声干扰，而且存储单元可以实现各个单元或模块任意顺序操作结果的存储，更灵活地对图像进行即时处理，提升图像识别准确度。如图2所示，在本实施例中，所述校正处理单元包括与角点扫描模块和边缘标示模块均相连的比较器、加法器和第一选择器，与第一选择器输出端相连的水平LPF处理器，与信号筛选电路和移相电路相连的第二选择器，以及与第二选择器输出端相连的FIR滤波处理器；其中，FIR滤波处理器的输出端与加法器的另一输入端相连，加法器的输出端与第一比较器的另一输入端相连，比较器接入一阈值信号。如图3所示，在本实施例中，所述信号筛选本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种高速图像识别算法的实现电路，其特征在于，包括接收来自图像捕捉设备采集到的图像信息的固态成像器件，与固态成像器件相连的图像存储单元，与图像存储单元相连的图像边缘检测单元，与图像边缘检测单元相连的校正处理单元，与图像边缘检测单元和校正处理单元相连的信号筛选电路，与信号筛选电路相连的偏置放大电路，与校正处理单元和偏置放大电路相连的移相电路，以及与移相电路相连的图像读取单元。/n

【技术特征摘要】
1.一种高速图像识别算法的实现电路，其特征在于，包括接收来自图像捕捉设备采集到的图像信息的固态成像器件，与固态成像器件相连的图像存储单元，与图像存储单元相连的图像边缘检测单元，与图像边缘检测单元相连的校正处理单元，与图像边缘检测单元和校正处理单元相连的信号筛选电路，与信号筛选电路相连的偏置放大电路，与校正处理单元和偏置放大电路相连的移相电路，以及与移相电路相连的图像读取单元。


2.根据权利要求1所述的一种高速图像识别算法的实现电路，其特征在于，所述图像边缘检测单元包括通过总线与图像存储单元依次连接的角点扫描模块和边缘标示模块。


3.根据权利要求2所述的一种高速图像识别算法的实现电路，其特征在于，所述校正处理单元包括与角点扫描模块和边缘标示模块均相连的比较器、加法器和第一选择器，与第一选择器输出端相连的水平LPF处理器，与信号筛选电路和移相电路相连的第二选择器，以及与第二选择器输出端相连的FIR滤波处理器；其中，FIR滤波处理器的输出端与加法器的另一输入端相连，加法器的输出端与第一比较器的另一输入端相连，比较器接入一阈值信号。


4.根据权利要求3所述的一种高速图像识别算法的实现电路，其特征在于，所述信号筛选电路包括三极管VT1，电阻R1，电阻R2，电阻R3，电容C1；电容C1的正极与水平LPF处理器的输出端相连接、负极与电阻R2相连，电阻R2的另一端与三极管VT1的基极相连接，电阻R1的一端经电阻R3后与三极管VT1的集电极相连接、其另一端接地，三极管VT1的集电极与角点扫描模块相连接、其发射极则与边缘标示模块相连接、基极与偏置放大电路相连。


5.根据权利要求4所述的一种高速图像识别算法的实现电路，其特征在于，所述偏置放大电路包括负极...

【专利技术属性】
技术研发人员：刁鹏君，朱警怡，
申请(专利权)人：深圳市中科联合通信技术有限公司，
类型：新型
国别省市：广东;44