【技术实现步骤摘要】
本技术属于两相流检测
,尤其涉及一种油水两相流主导相的 判别装置。技术背景油水两相流广泛存在于石油、化工等领域,但是,油水两相流流动状况的 高度复杂性导致其测量难度很大。油水两相流在油为主导相、水为主导相、过 渡状态三种情况下的流动状况呈现不同的特征,若能设计一种装置判别出以上 三种油水配比状况,将对油水两相流的流动机理研究、参数检测和工艺设计大 有裨益。目前,对此类装置的研究还很少。在多相流检测的研究中,电导传感器多用于测量连续相导电的多相流体, 而在含有非导电连续相的多相流体(如油水)方面,电导传感器很少被研究和 应用。本技术基于连续相导电与不导电两种情况下两相流体的电导数据差 异明显的思想,通过采集电导信号来判别油水两相流中的主导相。支持向量机是建立在统计学习理论基础上的机器学习方法,已经在模式识别、函数回归等领域得到了广泛的应用。Suykens提出的最小二乘支持向量机与 传统支持向量机相比具有运算简单,执行速度快等优点。本设计采用最小二乘 支持向量机算法建立分类器,实现了水为主导相、油为主导相、过渡状态三种 油水配比状况的判别。
技术实现思路
本 ...
【技术保护点】
一种油水两相流主导相判别装置,其特征在于它依次具有相连接的电导传感器、电导信号采集模块、信号处理和控制模块、通讯模块、计算机,电导传感器与双向电流激励模块相连,所述的电导传感器具有传感管段(1),传感管段采用有机玻璃材料,传感器两端通过连接法兰(2)与被测管道相连,传感管段的管壁上等间距安装N个电极(3),其中N≥6,电极上连接高频屏蔽线(4)。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:孟振振,黄志尧,张金章,王保良,冀海峰,李海青,
申请(专利权)人:浙江大学,
类型:实用新型
国别省市:86[中国|杭州]
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