用于文档认证的机器学习制造技术

提供一种计算机系统和方法，用于使用机器学习系统分析认证信息。接收用于第一交易的第一认证信息，其至少包括与第一身份证明文件对应的第一图像。从验证系统接收与第一验证缺陷对应的第一验证信息。机器学习系统的数据存储器存储第一验证信息。接收用于第二交易的第二认证信息，其包括与接收到的第二图像对应的第二图像。机器学习系统确定第一验证值，第一验证值对应于第二图像包含第一验证缺陷的概率。使用第一验证值确定是否满足缺陷审查标准。在确定为满足缺陷审查标准时，将第二图像发送到验证系统。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于文档认证的机器学习
本申请一般地涉及用户认证，更具体地涉及使用机器学习来生成用于分析图像数据的算法的认证。
技术介绍
对于很多网络通信和交易，远程用户的识别和核验很重要。对于用户相互不熟悉且彼此远离时的敏感通信和重要交易，尤其如此。传统上，个人提交物理身份证明文件，由代理进行审查，代理将身份证明文件的面部图像与该个人的物理外观进行比较。然而，常规的识别和核验用户的机制不方便而且效率低，增加了用户的负担。
技术实现思路
因此，需要有这样的系统和/或设备，其采用更高效、准确和直观的方法分析用于认证用户的图像。可选地，这样的系统、设备和方法补充或取代常规的用于分析对用户进行认证的图像的系统、设备和方法。在一些实施例中，机器学习系统用于生成用来分析图像数据的模型。图像数据包括，例如，身份证明文件(例如，包含用户图像的身份证明文件，例如护照或政府签发的其它文件)的图像、和/或用户的捕获图像(例如，用户最近的“自拍照”图像)。实施机器学习的计算系统对包括图像数据(例如，大量认证请求中包括的图像数据)的训练数据的集合进行分析。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种计算机实现的方法，包括：/n在包括一个或多个处理器和存储用于由所述一个或多个处理器执行的一个或多个程序的存储器的服务器系统中，/n接收用于第一交易的第一认证信息，其中所述第一认证信息至少包括与第一身份证明文件对应的第一图像；/n从验证系统接收与第一验证缺陷对应的第一验证信息；/n由机器学习系统的数据存储器存储所述第一验证信息；/n接收用于第二交易的第二认证信息，其中，所述第二认证信息包括与第二身份证明文件对应的第二图像；/n使用所述机器学习系统确定第一验证值，所述第一验证值对应于所述第二图像包含所述第一验证缺陷的概率；/n使用所述第一验证值确定是否满足缺陷审查标准；以及/n在确定为满足...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180530 US 15/993,3661.一种计算机实现的方法，包括：
在包括一个或多个处理器和存储用于由所述一个或多个处理器执行的一个或多个程序的存储器的服务器系统中，
接收用于第一交易的第一认证信息，其中所述第一认证信息至少包括与第一身份证明文件对应的第一图像；
从验证系统接收与第一验证缺陷对应的第一验证信息；
由机器学习系统的数据存储器存储所述第一验证信息；
接收用于第二交易的第二认证信息，其中，所述第二认证信息包括与第二身份证明文件对应的第二图像；
使用所述机器学习系统确定第一验证值，所述第一验证值对应于所述第二图像包含所述第一验证缺陷的概率；
使用所述第一验证值确定是否满足缺陷审查标准；以及
在确定为满足所述缺陷审查标准时，将所述第二图像发送到所述验证系统。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一验证信息指示所述第一图像中与所述第一验证缺陷对应的位置。


3.根据权利要求1-2中任一项所述的方法，包括：
在确定为不满足所述缺陷审查标准时，将认证信息发送到远程设备。


4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，
在确定为满足所述缺陷审查标准时，
确定是否满足提示标准；且
在确定为满足所述提示标准时，发送所述第二图像包括：针对与所述第一身份证明文件中所述第一验证缺陷对应的信息，发送用于显示提示的信息。


5.根据权利要求4所述的方法，包括：
接收与所述第一验证缺陷对应的信息；以及
通过监督机器学习系统的所述数据存储器存储与所述第一验证缺陷对应的所述信息。


6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，包括：
使用所述机器学习系统确定第二验证值，所述第二验证值对应于所述第二身份证明文件的所述第二图像包含第二验证缺陷的概率，其中所述第二验证值用于确定是否满足所述缺陷审查标准。


7.根据权利要求6所述的方法，包括：
使用所述机器学习系统分析新传入的认证请求的集合；以及
由非监督学习系统确定与无效认证请求活动对应的所述新传入的认证请求集合的子集；
其中，所述第二验证缺陷是所述新传入的认证请求集合的所述子集的无效特征。


8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，包括：
使用所述机器学习系统生成测试认证请求的集合，其中，所述测试认证请求的集合中的每个测试认证请求包括相应的测试验证缺陷；
由所述机器学习系统分析所述测试认证请求的集合，以生成与所述测试认证请求的集合对应的验证值的集合；
确定所述验证值的集合中的相应的验证值不满足缺陷审查标准；以及
在确定为所述验证值的集合中的所述相应的验证值不满足缺陷审查标准时，使用与所述相应的验证值对应的所述相应的测试验证缺陷来调整所述机器学习系统。


9.一种计算机可读存储介质，存储有一个或多个程序，所述一个或多个程序包括指令，所述指令在被执行时使设备执行以下操作：
接收用于第一交易的第一认证信息，其中所述第一认证信息至少包括与第一身份证明文件对应的第一图像；
从验证系统接收与第一验证缺陷对应的第一验证信息；
由机器学习系统的数据存储器存储所述第一验证信息；
接收用于第二交易的第二认证信息，其中，所述第二认证信息包括与第二身份证明文件对应的第二图像；
使用所述机器学习系统确定第一验证值，所述第一验证值对应于所述第二图像包含所述第一验证缺陷的概率；
使用所述第一验证值确定是否满足缺陷审查标准；以及
在确定为满足所述缺陷审查标准时，将所述第二图像发送到所述验证系统。


10.根据权利要求9所述的计算机可读存储介质，其中，所述第一验证信息指示所述第一图像中与所述第一验证缺陷对应的位置。


11.根据权利要求9-10中任一项所述的计算机可读存储介质，其中，所述一个或多个程序包括使设备执行以下操作的指令：
在确定为不满足所述缺陷审查标准时，将认证信息发送到远程设备。


12.根据权利要求9-11中任一项所述的计算机可读存储介质，其中，所述一个或多个程序包括使设备执行以下操作的指令：
在确定为满足所述缺陷审查标准时，
确定是否满足提示标准；且
在确定为满足所述提示标准时，发送所述第二图像包括：针对与所述第一身份证明文件中的所述第一验证缺陷对应的信息，发送用于显示提示的信息。


13.根据权利要求12所述的计算机可读存储介质，其中，所述一个或多个程序包括使设备执行以下操作的指令：
接收与所述第一验证缺陷对应的信息；以及
通过监督机器学习系统的所述数据存储...

【专利技术属性】
技术研发人员：阿提拉·巴洛格，莱因哈德·霍奇里瑟，拉杜·罗戈加努，
申请(专利权)人：居米奥公司，
类型：发明
国别省市：美国;US