一种具备图像智能分析的输电线路图像监测设备制造技术

本发明专利技术公开一种具备图像智能分析的输电线路图像监测设备，包括高清摄像机，用于画面实时监测，人工智能核心板与所述高清摄像机通过网线连接，无线通信模块安装在所述人工智能核心板上，控制板与所述人工智能核心板电性连接，电源组件，包括被所述控制板控制放电的磷酸铁锂电池和与所述磷酸铁锂电池电性连接并对所述磷酸铁锂电池供电的太阳能电池板，利用人工智能技术，在图像监测设备部署自研图像智能分析算法，实现离线就地分析采集的图像，智能识别监测区域的异常和缺陷，及时将预警信息标注在图片中并上传到远程服务器，降低了远程服务器的压力，提高了预警效率。

【技术实现步骤摘要】
一种具备图像智能分析的输电线路图像监测设备
本专利技术涉及输电线路图像监测
，具体为一种具备图像智能分析的输电线路图像监测设备。
技术介绍
由于输电线路跨度大，通常会横跨高山、河流、铁路、公路等各种复杂环境及重要设施，易受各种自然环境、人为环境的破坏，影响供电安全，需要定期对输电线路进行巡检。图像监测设备通过自动、准确、实时的远程监测方式，实现全天候的在线监测与管理，解决了输电管理部门人工巡检工作量大、工作环境危险的问题，提高了运维效率，对于事故萌芽阶段的监测和预警具有重要作用。传统图像监测设备通常采用定时拍照的方法进行图像监测，无法对图像进行本地智能分析，而是将图像上传到后台服务器，由后台服务器进行分析或者人工分析，大量图像监测设备上传海量无意义的图片对后台服务器造成极大的压力，增加了监测区域异常和缺陷识别的难度和复杂度，随着AI技术的逐步成熟和产业化推进，本专利技术在上述背景下，提出了一种具备图像智能分析的输电线路图像监测设备。
技术实现思路
因此，本专利技术的目的是提供一种具备图像智能分析的输电线路图像监测设备，利用人工智能技术，在图像监测设备部署自研图像智能分析算法，实现离线就地分析采集的图像，智能识别监测区域的异常和缺陷，及时将预警信息标注在图片中并上传到远程服务器，降低了远程服务器的压力，提高了预警效率。为解决上述技术问题，根据本专利技术的一个方面，本专利技术提供了如下技术方案：一种具备图像智能分析的输电线路图像监测设备，包括：高清摄像机，用于画面实时监测；人工智能核心板，与所述高清摄像机通过网线连接；无线通信模块，安装在所述人工智能核心板上；控制板，与所述人工智能核心板电性连接；电源组件，包括被所述控制板控制放电的磷酸铁锂电池和与所述磷酸铁锂电池电性连接并对所述磷酸铁锂电池供电的太阳能电池板。作为本专利技术所述的一种具备图像智能分析的输电线路图像监测设备的一种优选方案，其中，所述人工智能核心板以AI芯片为核心单元，该芯片采用1.6GHz双核64位Cortex-A35架构，集成NPU（神经网络处理单元）协处理器，峰值算力高达3.0TOPs，兼顾性能、功耗和运算精度，并支持TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe等一系列框架的网络模型转换，在AI芯片上部署离线图像智能分析算法实现对图像进行本地分析，人工智能核心板通过串口与控制板通信。作为本专利技术所述的一种具备图像智能分析的输电线路图像监测设备的一种优选方案，其中，所述人工智能核心板、高清摄像机和无线通信模块由控制板控制电启动。作为本专利技术所述的一种具备图像智能分析的输电线路图像监测设备的一种优选方案，其中，所述太阳能电池板为所述磷酸铁锂电池充电，所述磷酸铁锂电池由控制板控制充放电，为设备提供电源供应。作为本专利技术所述的一种具备图像智能分析的输电线路图像监测设备的一种优选方案，其中，所述的无线通信模块为G通信模块，通过MiniPCIe-C接口连接人工智能核心板。作为本专利技术所述的一种具备图像智能分析的输电线路图像监测设备的一种优选方案，其中，所述控制板以STM32L1系列Cortex-M3超低功耗微控制器为核心，通过GPIO控制高清摄像机、无线通信模块和人工智能核心板的电源开关以降低系统功耗，延长电池续航时间。作为本专利技术所述的一种具备图像智能分析的输电线路图像监测设备的一种优选方案，其中，所述的控制板集成了时钟芯片以实现设备低功耗休眠状态下的唤醒。作为本专利技术所述的一种具备图像智能分析的输电线路图像监测设备的一种优选方案，其中，所述控制板上时钟芯片后备电池采用超级电容，设备掉电时由超级电容为时钟芯片供电。作为本专利技术所述的一种具备图像智能分析的输电线路图像监测设备的一种优选方案，其中，所述人工智能核心板通过控制板控制高清摄像机进行图像采集，对图像进行本地智能分析后有选择的推送到远程服务器。作为本专利技术所述的一种具备图像智能分析的输电线路图像监测设备的一种优选方案，其中，所述无线通信模块与远程服务器进行加密通信，且通信加密模块采用NRSEC3000，对设备与远程服务器的通信数据加密。与现有技术相比，本专利技术具有的有益效果是：利用人工智能技术，在图像监测设备部署自研图像智能分析算法，实现离线就地分析采集的图像，智能识别监测区域的异常和缺陷，及时将预警信息标注在图片中并上传到远程服务器，降低了远程服务器的压力，提高了预警效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施方式的技术方案，下面将将结合附图和详细实施方式对本专利技术进行详细说明，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。其中：图1为本专利技术一种具备图像智能分析的输电线路图像监测设备的系统框图；图2为本专利技术一种具备图像智能分析的输电线路图像监测设备智能分析算法流程图。图中：100、高清摄像机；200、人工智能核心板；300、无线通信模块；400、控制板；500、电源组件；510、磷酸铁锂电池；520、太阳能电池板。具体实施方式为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本专利技术的具体实施方式做详细的说明。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本专利技术，但是本专利技术还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本专利技术内涵的情况下做类似推广，因此本专利技术不受下面公开的具体实施方式的限制。其次，本专利技术结合示意图进行详细描述，在详述本专利技术实施方式时，为便于说明，表示器件结构的剖面图会不依一般比例作局部放大，而且示意图只是示例，其在此不应限制本专利技术保护的范围。此外，在实际制作中应包含长度、宽度及深度的三维空间尺寸。为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术的实施方式作进一步地详细描述。本专利技术提供一种具备图像智能分析的输电线路图像监测设备，在图像监测设备部署自研图像智能分析算法，实现离线就地分析采集的图像，智能识别监测区域的异常和缺陷，及时将预警信息标注在图片中并上传到远程服务器，降低了远程服务器的压力，提高了预警效率。图1-2示出的是本专利技术一种具备图像智能分析的输电线路图像监测设备一实施方式的整体结构示意图，请参阅图1-2，本实施方式的一种具备图像智能分析的输电线路图像监测设备的主体部分包括高清摄像机100、人工智能核心板200、无线通信模块300、控制板400和电源组件500。高清摄像机100用于监测和图像定时拍摄上传，具体的，高清摄像机100用于画面实时监测。人工智能核心板200用于实现定时拍照、主动抓拍、数据传输、图像分析功能，具体的，人工智能核心板200与高清摄像机100通过网线连接，在具体使用时，人工智能核心板200采用AI核心板，片内集成高能效AI神经网络处理器NPU，算力高达3.0Tops，主要实现定时拍本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种具备图像智能分析的输电线路图像监测设备，其特征在于，包括：/n高清摄像机（100），用于画面实时监测；/n人工智能核心板（200），与所述高清摄像机（100）通过网线连接；/n无线通信模块（300），安装在所述人工智能核心板（200）上；/n控制板（400），与所述人工智能核心板（200）电性连接；/n电源组件（500），包括被所述控制板（400）控制放电的磷酸铁锂电池（510）和与所述磷酸铁锂电池（510）电性连接并对所述磷酸铁锂电池（510）供电的太阳能电池板（520）。/n

【技术特征摘要】
1.一种具备图像智能分析的输电线路图像监测设备，其特征在于，包括：
高清摄像机（100），用于画面实时监测；
人工智能核心板（200），与所述高清摄像机（100）通过网线连接；
无线通信模块（300），安装在所述人工智能核心板（200）上；
控制板（400），与所述人工智能核心板（200）电性连接；
电源组件（500），包括被所述控制板（400）控制放电的磷酸铁锂电池（510）和与所述磷酸铁锂电池（510）电性连接并对所述磷酸铁锂电池（510）供电的太阳能电池板（520）。


2.根据权利要求1所述的一种具备图像智能分析的输电线路图像监测设备，其特征在于，所述人工智能核心板（200）以AI芯片为核心单元，该芯片采用1.6GHz双核64位Cortex-A35架构，集成NPU（神经网络处理单元）协处理器，峰值算力高达3.0TOPs，兼顾性能、功耗和运算精度，并支持TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe等一系列框架的网络模型转换，在AI芯片上部署离线图像智能分析算法实现对图像进行本地分析，人工智能核心板（200）通过串口与控制板（400）通信。


3.根据权利要求1所述的一种具备图像智能分析的输电线路图像监测设备，其特征在于，所述人工智能核心板（200）、高清摄像机（100）和无线通信模块（300）由控制板（400）控制电启动。


4.根据权利要求1所述的一种具备图像智能分析的输电线路图像监测设备，其特征在于，所述太阳能电池板（520）为所述磷酸铁锂电池（510）充电，所述磷酸铁锂电池（...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨可军，邓其龙，张可，王皓，袁凌春，李宇，李东杨，李强，
申请(专利权)人：安徽南瑞继远电网技术有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34