用于儿童肥胖症的预测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种用于儿童肥胖症的预测系统，包括：数据样本采集模块，采集出生体重不同的儿童的代谢类型数据，形成不同层组的基线样本；模型因子提取模块，用于从各层组的基线样本的代谢类型数据中，进行组学特征检验，提取和分析出分别与宫内因素和/或后天因素相关的区分肥胖不同亚型的脂肪因子标志物和特征数据；模型预测构建模块，根据筛选出的脂肪因子标志物和特征数据转换为肥胖结果及其不同的代谢亚型转规结果生成风险预测模型。本发明专利技术所公开的一种预测系统有助于为临床医生对儿童肥胖病的治疗和预后判断。

【技术实现步骤摘要】
用于儿童肥胖症的预测系统
本专利技术属于医学诊断辅助领域，具体涉及一种用于儿童肥胖症的预测系统。
技术介绍
当前肥胖的流行已经成为全球性的公共卫生危机，不仅在发达国家超重肥胖率超过40％；在我国成人超重/肥胖人数也突破2亿。肥胖是2型糖尿病(T2DM)、高血压、代谢综合征(MS)等许多心血管代谢疾病最主要的危险因素。目前中国不仅是全世界肥胖人数最多的国家，也是糖尿病患者人数最多的国家，预计到2045年糖尿病人数将达到1.5亿。更值得担忧的是，肥胖已呈快速低龄化流行趋势。过去30年我国学龄儿童的肥胖率增加了13倍，增幅远高于成人，超重、肥胖儿童已接近3500万；许多成人慢性病如高血压、T2DM、MS及脂肪肝等在儿童青少年已为常见；以前期开展的北京儿童青少年代谢综合征研究(BCAMS)，基于2万学龄儿童的流行病学调查数据显示，北京地区肥胖儿童青少年中MS已接近30％。儿童肥胖具有轨迹效应，代谢异常的年龄发生愈早，持续到成人期几率就愈高，导致成人慢性病的提早。儿童肥胖还影响青春期发育、骨骼健康，对心理、行为、认知及智力产生深远的不良影响，防治肥胖刻不本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于儿童肥胖症的预测系统，其特征在于，所述预测系统包括：/n数据样本采集模块，采集出生体重不同的儿童的代谢类型数据，形成不同层组的基线样本；/n模型因子提取模块，用于从各层组的基线样本的代谢类型数据中，进行组学特征检验，提取和分析出分别与宫内因素和/或后天因素相关的区分肥胖不同亚型的脂肪因子标志物和特征数据；/n模型预测构建模块，根据筛选出的脂肪因子标志物和特征数据转换为肥胖结果及其不同的代谢亚型转规结果生成风险预测模型。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于儿童肥胖症的预测系统，其特征在于，所述预测系统包括：
数据样本采集模块，采集出生体重不同的儿童的代谢类型数据，形成不同层组的基线样本；
模型因子提取模块，用于从各层组的基线样本的代谢类型数据中，进行组学特征检验，提取和分析出分别与宫内因素和/或后天因素相关的区分肥胖不同亚型的脂肪因子标志物和特征数据；
模型预测构建模块，根据筛选出的脂肪因子标志物和特征数据转换为肥胖结果及其不同的代谢亚型转规结果生成风险预测模型。


2.根据权利要求1所述的预测系统，其特征在于，
根据不同的体重组及代谢亚型，将采集的代谢类型数据分为代谢健康型肥胖组数据、代谢异常型肥胖组数据和代谢健康型正常体重组数据，并建立各层组的基线样本。


3.根据权利要2所述的预测系统，其特征在于，所述风险预测模型根据如下公式预测肥胖儿童发生糖脂代谢异常相关疾病的概率性：
P1＝(-3～-5)BMI+(-1～-2)TG，其中，BMI为体重指数，TG为特征数据中的甘油三酯指标。


4.根据权利要3所述的预测系统，其特征在于，所述风险预测模型还根据如下公式预测儿童肥胖持续加重或好转的概率性：
P2＝2.6L/A+1.4F-1....

【专利技术属性】
技术研发人员：高珊，黎明，
申请(专利权)人：首都医科大学附属北京朝阳医院，中国医学科学院北京协和医院，
类型：发明
国别省市：北京;11