话术训练处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种话术训练处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质。该方法包括：确定目标话术训练模型；发送第一机器节点上的第一话术数据至客户端；接收客户端发送的第一用户节点上的第一训练数据；基于第一训练数据，在至少两个机器节点中确定一个机器节点为第二机器节点；发送第二机器节点上的第二话术数据至客户端。此外，本发明专利技术涉及区块链技术，话术训练模型和机器节点上的话术数据等，可存储于区块链节点中；本发明专利技术还涉及智慧城市技术，在智慧城市服务中，可使用该话术训练处理方法进行相关话术训练。通过本发明专利技术，能够根据话术训练数据灵活调整话术训练流程。

【技术实现步骤摘要】
话术训练处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质
本专利技术涉及区块链和智慧城市
，尤其涉及一种话术训练处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质。
技术介绍
随着人工智能近三十年来的迅速发展，其在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，其中，在机器人领域，人工智能机器人已越来越被人们接受和欢迎。目前的人工智能机器人的应用存在一种话术训练模式，该话术训练模式主要用于实现各行业技术人员语音、语义等话术的训练，人工智能机器人主要用于检测答案，也即，人工智能机器人向用户提出问题，用户进行回答，然后人工智能机器人后台对用户的答案进行评估并给出评估结果，从而用户能够基于评估结果改进话术，达到话术训练的目的。在该话术训练模式中，大多为固定场景的一问一答，为了丰富话术训练场景，现有技术提出一种具有多种情景模式的话术练习处理方法，在该方法中，后台设置与情景模式相对应的话术数据，基于用户选择的情景模式，将对应的话术数据推至客户端，实现多种情景模式下的话术训练。但是，专利技术人研究发现，上述方法实质上仅仅是集成了多个可供用户选择的练习本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种话术训练处理方法，其特征在于，包括：/n确定目标话术训练模型，其中，所述目标话术训练模型包括机器节点和用户节点，所述机器节点上设置有话术数据，所述用户节点上接收训练数据；/n发送第一机器节点上的第一话术数据至客户端；/n接收所述客户端发送的第一用户节点上的第一训练数据，其中，所述第一机器节点之后为所述第一用户节点，所述第一用户节点之后分支出至少两个所述机器节点；/n基于所述第一训练数据，在所述至少两个所述机器节点中确定一个所述机器节点为第二机器节点；/n发送所述第二机器节点上的第二话术数据至所述客户端。/n

【技术特征摘要】
1.一种话术训练处理方法，其特征在于，包括：
确定目标话术训练模型，其中，所述目标话术训练模型包括机器节点和用户节点，所述机器节点上设置有话术数据，所述用户节点上接收训练数据；
发送第一机器节点上的第一话术数据至客户端；
接收所述客户端发送的第一用户节点上的第一训练数据，其中，所述第一机器节点之后为所述第一用户节点，所述第一用户节点之后分支出至少两个所述机器节点；
基于所述第一训练数据，在所述至少两个所述机器节点中确定一个所述机器节点为第二机器节点；
发送所述第二机器节点上的第二话术数据至所述客户端。


2.根据权利要求1所述的话术训练处理方法，其特征在于，基于所述第一训练数据，在所述至少两个所述机器节点中确定一个所述机器节点为第二机器节点包括：
采用预设的训练评估模型评估所述第一训练数据，得到训练评估结果；
基于所述训练评估结果，在所述至少两个所述机器节点中确定一个所述机器节点为第二机器节点。


3.根据权利要求1所述的话术训练处理方法，其特征在于，基于所述第一训练数据，在所述至少两个所述机器节点中确定一个所述机器节点为第二机器节点包括：
采用预设的语义分析模型分析所述第一训练数据的语义，得到语义分析结果；
基于所述语义分析结果，在所述至少两个所述机器节点中确定一个所述机器节点为第二机器节点。


4.根据权利要求1所述的话术训练处理方法，其特征在于，基于所述第一训练数据，在所述至少两个所述机器节点中确定一个所述机器节点为第二机器节点之前，所述话术训练处理方法还包括：
获取所述第一用户节点的节点类型，其中，当所述节点类型为随机节点时，所述话术训练处理方法还包括：在所述至少两个所述机器节点中，随机确定一个所述机器节点为第二机器节点；
基于所述第一训练数据，在所述至少两个所述机器节点中确定一个所述机器节点为第二机器节点包括：
当所述节点类型为意图节点时，采用预设的语义分析模型分析所述第一训练数据的语义，得到语义分析结果，基于所述语义分析结果，在所述至少两个所述机器节点中确定一个所述机器节点为第二机器节点；
当所述节点类型为评分节点时，采用预设的训练评估模型评估所述第一训练数据，得到训练评估结果，基于所述训练评估结果，在所述至少两个所述机器节点中确定一个所述机器节点为第二机器节点。


5.根据权利要求2或4所述的话术训练处理方法，其特征在于，所述第一训练数据包括语音数据，所述训练评估结果包括训练评分，采用预设的训练评估模型评估所述第一训练数据，得到训练评估结果包括：
在所述语音数据中提取预设关键词，并根据提取到的所述预设关键词的数量计算所述训练评分，其中，提取到的所述预设关键词的数量越大，所述训练评分越高；
根据所述语音数据的流利程度、音量和/或发音标准度计算所述训练评分，其中，所述流利程度越高、所述音量越大或所述发音标准度越高，所述训练评分越高。


6.一种话术训练处理方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚凌云，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44