一种语音识别模型的获取方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种语音识别模型获取方法及装置，该方法包括：根据样本词语确定韵律词，得到目标预设词语；再根据目标预设词语中各字符的位置，为目标预设词语对应的音素标注位置信息，得到目标音素；该位置信息用于表征音素在目标预设词语发音中的位置；根据目标音素及目标预设词语，训练得到目标语音识别模型。本发明专利技术实施例中是基于韵律词进行位置信息的标注，使得位置信息能够真正体现实际发音的韵律节奏，这样，基于目标预设词语和标注后的目标音素训练语音识别模型，可以使得语音识别模型更加准确，进而能够提高语音识别的识别率。

【技术实现步骤摘要】
一种语音识别模型的获取方法及装置
本专利技术涉及语音识别领域，特别是涉及一种语音识别模型获取方法及装置。
技术介绍
语音识别(AutomaticSpeechRecognition,ASR)是一项研究如何将人类说话的声音识别转换为文本的技术，其广泛应用于语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等服务中。为了实现语音识别，经常需要获取语音识别模型。因此，亟需一种语音识别模型的获取方法。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种语音识别模型的获取方法及装置，以解决现有技术中语音识别准确率低的问题。为了解决上述问题，本专利技术实施例是这样实现的：第一方面，本专利技术实施例公开了一种语音识别模型的获取方法，包括：根据样本词语确定韵律词，得到目标预设词语；根据所述目标预设词语中各字符的位置，为所述目标预设词语对应的音素标注位置信息，得到目标音素；所述位置信息用于表征所述音素在所述目标预设词语发音中的位置；根据所述目标音素及所述目标预设词语，训练得到目标语音识别模型。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语音识别模型的获取方法，其特征在于，包括：/n根据样本词语确定韵律词，得到目标预设词语；/n根据所述目标预设词语中各字符的位置，为所述目标预设词语对应的音素标注位置信息，得到目标音素；所述位置信息用于表征所述音素在所述目标预设词语发音中的位置；/n根据所述目标音素及所述目标预设词语，训练得到目标语音识别模型。/n

【技术特征摘要】
1.一种语音识别模型的获取方法，其特征在于，包括：
根据样本词语确定韵律词，得到目标预设词语；
根据所述目标预设词语中各字符的位置，为所述目标预设词语对应的音素标注位置信息，得到目标音素；所述位置信息用于表征所述音素在所述目标预设词语发音中的位置；
根据所述目标音素及所述目标预设词语，训练得到目标语音识别模型。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标音素及所述目标预设词语，训练得到目标语音识别模型，包括：
根据所述目标预设词语和所述目标音素，对预设声学模型进行训练，得到目标声学模型；
根据所述目标预设词语中各字符的位置及所述样本词语，对预设语言模型进行训练，得到目标语言模型；
将预设发音词典、目标声学模型以及目标语言模型按照预设方式进行融合，得到目标语音识别模型。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据样本词语确定韵律词，包括：
对样本文本进行分词处理，得到样本词语；
根据所述样本词语的韵律节奏，构建韵律词；所述韵律词包含所述样本词语。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标预设词语中各字符的位置及所述样本词语，对预设语言模型进行训练，包括：
根据所述目标预设词语中各字符的位置，为所述目标预设词语所包含的样本词语中各字符标注位置信息，得到目标样本词语；
根据所述目标样本词语对预设语言模型进行训练。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本词语的韵律节奏，构建韵律词，包括：
在所述韵律词中包含至少两个样本词语的情况下，在所述至少两个样本词语之间设置分隔标识符；
相应地，在所述根据所述目标预设词语中各字符的位置，为所述目标预设词语对应的音素标注位置信息的步骤之前，所述方法还包括：
根据所述目标预设词语中的分隔标识符，确定所述目标预设词语中包含的样本词语；
根据所述包含的样本词语，从预设发音词典中查...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑晓明，李健，武卫东，
申请(专利权)人：北京捷通华声科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11