【技术实现步骤摘要】
位姿图处理方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及机器视觉
,特别是涉及一种位姿图处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着无人驾驶技术的发展,位姿图在无人驾驶技术中起着十分重要的作用,但由于获取初始位姿的传感器存在误差,使得到的位姿图不够精确,存在误差,因此,就需要对位姿图进行优化,把某些局部的误差平均掉,保证各处的误差都比较小。传统技术中,对位姿图的优化主要是是通过采用卡尔曼滤波等优化算法对位姿图进行优化,得到优化后的位姿图。然而,传统的位姿图处理方法,存在优化精度较低的问题。
技术实现思路
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高位姿图的优化精度的位姿图处理方法、装置、计算机设备和存储介质。一种位姿图处理方法,所述方法包括:对构成初始位姿图的各帧进行约束操作,得到第一位姿图;确定所述第一位姿图中的关键帧,并根据所述关键帧对应的时间间隔和/或空间距离从所述关键帧中确定出目标关键帧;对所述目标关键帧进行位置约束操作和/或姿态约束操作, ...
【技术保护点】
1.一种位姿图处理方法,其特征在于,所述方法包括:/n对构成初始位姿图的各帧进行约束操作,得到第一位姿图;/n确定所述第一位姿图中的关键帧,并根据所述关键帧对应的时间间隔和/或空间距离从所述关键帧中确定出目标关键帧;/n对所述目标关键帧进行位置约束操作和/或姿态约束操作,得到约束后的位姿图。/n
【技术特征摘要】
1.一种位姿图处理方法,其特征在于,所述方法包括:
对构成初始位姿图的各帧进行约束操作,得到第一位姿图;
确定所述第一位姿图中的关键帧,并根据所述关键帧对应的时间间隔和/或空间距离从所述关键帧中确定出目标关键帧;
对所述目标关键帧进行位置约束操作和/或姿态约束操作,得到约束后的位姿图。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标关键帧进行位置约束操作,包括:
根据所述目标关键帧的优先级顺序,对所述目标关键帧进行位置约束;所述优先级顺序是根据定位信号的精度和持续时长确定的。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标关键帧的优先级顺序,对所述目标关键帧进行位置约束,包括:
根据所述目标关键帧的优先级顺序,确定当前关键帧;
为所述当前关键帧生成虚拟地标,在所述虚拟地标与所述当前关键帧之间加三维位置约束。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述对所述目标关键帧进行姿态约束操作,包括:
在所述目标关键帧的预设方向生成平行虚拟地标,在所述平行虚拟地标与所述目标关键帧之间加六维位姿约束。
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述对构成初始位姿图的各帧进行约束操作,得到第一位姿图,包括:
对构成所述初始位姿图的各帧进行匹配,得到各帧的匹配结果;
对所述各帧的匹配结果做包内顺序匹配约束,...
【专利技术属性】
技术研发人员:徐逢亮,王钟绪,唐治,韩旭,
申请(专利权)人:广州文远知行科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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