一种基于5G通讯网络的人工智能广告投放系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于5G通讯网络的人工智能广告投放系统，包括：采集单元，所述采集单元用于采集用户画像数据，将用户画像数据按照预定方式进行建模；广告推荐单元，所述广告推荐单元内部设置有不同类广告素材，通过采集单元获取用户的历史浏览信息，收集用户流量的广告素材，通过分析提取文本关键词，建立广告标签数据库；针对用户浏览过的广告素材与用户兴趣集的相似度对广告标签数据库进行清洗，得到用户偏好信息，并对用户偏好信息进行加权，获取用户感兴趣的广告素材排序；投放单元，所述投放单元将排序靠前的广告素材利用算法进行数据优化，进行智能定向投放；训练单元，所述训练单元用于接收用户行为信息，并进行多场景下的多维行为数据进行整合，获取回流数据，将回流数据输入神经网络模型，进行模型训练，生成更将精准的广告标签数据。

【技术实现步骤摘要】
一种基于5G通讯网络的人工智能广告投放系统
本专利技术涉及一种广告投放系统，尤其涉及一种基于5G通讯网络的人工智能广告投放系统。
技术介绍
在“用户导向思维”运用下的移动互联网广告应用实践中，关键在于彻底洞悉用户的需求与心理，而对目标用户做出精准的细分与判断需要损耗大量的人力与时间成本，这无疑也给大规模的广告投放带来了现实瓶颈。但是当人工智能新技术出现，并被运用到广告传播中，不仅可以快速识别用户获取信息，并帮助实现高标准的用户细分，广告内容分析师还能基于其算法模型对用户行为与广告效果进行预测，这在很大程度上提高了广告分析工作的质量与效率，同时也降低了投放成本。当前5G时代来临，5G通信技术主要具备三个特点：传输速度快、质量高与智能融合。首先，在传输速度与质量增强的网络环境中，用户对于移动互联网将有着更大程度的依赖，所以其对于移动终端的专注力与使用时间也会随之增加，这无疑又给移动广告营销吹来了一股东风。不仅如此，以往的移动广告由于受到传输速度的局限，视频广告占据的比例不高，无法完整展现产品与品牌的概念，但是在5G时代，视频广告的占本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于5G通讯网络的人工智能广告投放系统，其特征在于，包括：/n采集单元，所述采集单元用于采集获取用户画像数据，将用户画像数据按照预定方式进行建模；/n广告推荐单元，所述广告推荐单元内部设置有不同类广告素材，通过采集单元获取用户行为信息，收集用户流量的广告素材，通过分析提取文本关键词，建立广告标签数据库；/n针对用户浏览过的广告素材与用户兴趣集的相似度对广告标签数据库进行清洗，得到用户偏好信息，并对用户偏好信息进行加权，获取用户感兴趣的广告素材排序；/n投放单元，所述投放单元将排序靠前的广告素材利用算法进行数据优化，进行智能定向投放；/n训练单元，所述训练单元用于接收用户行为信息，并进行...

【技术特征摘要】
1.一种基于5G通讯网络的人工智能广告投放系统，其特征在于，包括：
采集单元，所述采集单元用于采集获取用户画像数据，将用户画像数据按照预定方式进行建模；
广告推荐单元，所述广告推荐单元内部设置有不同类广告素材，通过采集单元获取用户行为信息，收集用户流量的广告素材，通过分析提取文本关键词，建立广告标签数据库；
针对用户浏览过的广告素材与用户兴趣集的相似度对广告标签数据库进行清洗，得到用户偏好信息，并对用户偏好信息进行加权，获取用户感兴趣的广告素材排序；
投放单元，所述投放单元将排序靠前的广告素材利用算法进行数据优化，进行智能定向投放；
训练单元，所述训练单元用于接收用户行为信息，并进行多场景下的多维行为数据进行整合，获取回流数据，将回流数据输入神经网络模型，进行模型训练，生成更加精准的广告标签数据；
控制单元，所述控制单元用于控制所述投放单元、所述采集单元与数据库信息调用。


2.根据权利要求1所述的一种基于5G通讯网络的人工智能广告投放系统，其特征在于：所述神经网络模型能够是卷积神经网络，将回流数据输入卷积神经网络，经过卷积核进行局部卷积计算，生成多个特征图谱，经激活函数输出非线性数据，提取用户与广告的特征。


3.根据权利要求1所述的一种基于5G通讯网络的人工智能广告投放系统，其特征在于：还包括评分单元，所述评分单元通过用户对广告的喜好进行评分，得到评分矩阵，通过评分矩阵分析获取具有高相似度的用户，得到推荐列表。


4.根据权利要求4所述的一种基于5G通讯网络的人工智能广告投放系统，其特征在于：评分单元将用户评分等...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹雪，沈易，
申请(专利权)人：苏州云开网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32