【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的受众精准广告推送方法、系统及可读存储介质
本专利技术涉及一种广告推送方法，尤其涉及一种基于人工智能的受众精准广告推送方法、系统及可读存储介质。
技术介绍
在“用户导向思维”运用下的移动互联网广告应用实践中，关键在于彻底洞悉用户的需求与心理，而对目标用户做出精准的细分与判断需要损耗大量的人力与时间成本，这无疑也给大规模的广告投放带来了现实瓶颈。但是当人工智能新技术出现，并被运用到广告传播中，不仅可以快速识别用户获取信息，并帮助实现高标准的用户细分，广告内容分析师还能基于其算法模型对用户行为与广告效果进行预测，这在很大程度上提高了广告分析工作的质量与效率，同时也降低了投放成本。当前5G时代来临，5G通信技术主要具备三个特点：传输速度快、质量高与智能融合。首先，在传输速度与质量增强的网络环境中，用户对于移动互联网将有着更大程度的依赖，所以其对于移动终端的专注力与使用时间也会随之增加，这无疑又给移动广告营销吹来了一股东风。不仅如此，以往的移动广告由于受到传输速度的局限，视频广告占据的比例不高，无...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的受众精准广告推送方法，其特征在于，包括：/n通过大数据分析，获取用户画像数据，将用户画像数据进行行为建模，并构建用户数据平台；/n采集用户行为信息，收集用户流量广告素材，进行语义分析，建立特征词库，并生成用户行为日志；/n通过用户行为日志，建立广告推荐模型，用户行为信息输入推荐模型，生成多个特征图谱，经激活函数输出非线性数据，提取用户与广告的相似度特征；/n根据用户行为信息获取用户评分向量,判断用户评分向量的稀疏度是否大于预定阈值；/n若小于预定阈值，计算广告素材与用户兴趣集的相似度，得到用户偏好信息，并对用户偏好信息进行加权，获取用户感兴趣的广告素材...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的受众精准广告推送方法，其特征在于，包括：
通过大数据分析，获取用户画像数据，将用户画像数据进行行为建模，并构建用户数据平台；
采集用户行为信息，收集用户流量广告素材，进行语义分析，建立特征词库，并生成用户行为日志；
通过用户行为日志，建立广告推荐模型，用户行为信息输入推荐模型，生成多个特征图谱，经激活函数输出非线性数据，提取用户与广告的相似度特征；
根据用户行为信息获取用户评分向量,判断用户评分向量的稀疏度是否大于预定阈值；
若小于预定阈值，计算广告素材与用户兴趣集的相似度，得到用户偏好信息，并对用户偏好信息进行加权，获取用户感兴趣的广告素材排序，并生成推送列表。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的受众精准广告推送方法，其特征在于：所述用户行为信息包括历史浏览信息、历史购买商品信息、历史搜索的商品信息、历史收藏的数据信息、历史搜索视频资源中的一种或多种组合。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的受众精准广告推送方法，其特征在于：通过用户对广告的喜好进行评分，得到评分矩阵，通过评分矩阵分析获取具有高相似度的用户，得到推荐列表。
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的受众精准广告推送方法，其特征在于：评分单元将用户评分等级分为5个梯度，用户点击广告即记作1分；用户点击广告并在广告页面停留超过10-20s记作2分，；用户在广告页面停留超过1分钟记为3分；用户进行下载、注册记为4分；用户产生消费行为记为5分。
5.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的受众精准广告推送方法，其特征在于：建立广告推荐模型具体包括，输入的数据经过卷积层中的卷积核进行局部卷积计算，共享卷积核参数，生成多个特征图谱，
经激活函数输出的非线性数据输入池化层，
提取用户和广告的关键特征和信息过滤，进行特征降维，
把特征图谱输出到全连接层高度提纯特征，输出结果。
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的受众精准广告推送方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹雪，沈易，
申请(专利权)人：苏州云开网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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