商品数据处理方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种商品数据处理方法、装置及系统。其中，该方法包括：确定与接收到的检索关键词信息对应的检索策略，其中，每个检索策略对应至少一个商品库，上述检索策略用于定义对上述商品库中采用关键词检索时采用的检索字段；采用上述检索策略检索对应的商品库，确定目标商品数据；展示上述目标商品数据。本发明专利技术解决了现有的电商平台检索系统基于关键词检索的精准度较低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
商品数据处理方法、装置及系统
本专利技术涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种商品数据处理方法、装置及系统。
技术介绍
目前传统电商商品营销系统通常会为所有商品建立统一的数据格式，经过数据格式转换器统一录入商品数据库，而当下电商平台面向的行业种类复杂，库存量单位SKU较多且商品数据量较大，需要对接的检索字段千差万别，导致商品库的格式转换需要研发人员定制开发。另外，在用户进行在线检索时因无法为每个行业商品定制检索策略，导致在使用基于关键词检索的精准度较低，导致现有的电商平台检索系统缺乏接入快速、检索准确的能力。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种商品数据处理方法、装置及系统，以至少解决现有的电商平台检索系统基于关键词检索的精准度较低的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种商品数据处理方法，包括：确定与接收到的检索关键词信息对应的检索策略，其中，每个检索策略对应至少一个商品库，上述检索策略用于定义对上述商品库中采用关键词检索时采用的检索字段；采用上述检索策略检索对应的商品库，确定目标商品数据；展示上述目标商品数据。可选地，在展示上述目标商品数据之前，上述方法还包括：确定上述目标商品数据的当前数据格式；检测上述当前数据格式是否满足目标数据格式，其中，上述目标数据格式为用于展示上述目标商品数据时的数据格式；若检测结果为否，则将上述当前数据格式转换为上述目标数据格式。可选地，上述方法还包括：预先确定每个上述商品库的检索策略；建立上述商品库与上述检索策略之间的映射关系；建立上述检索关键词信息和上述检索策略之间的对应关系。可选地，确定与接收到的检索关键词信息对应的检索策略，包括：依据上述对应关系确定与上述检索关键词信息对应的上述检索策略；在采用上述检索策略检索对应的商品库之前，上述方法还包括：依据上述映射关系，确定与上述检索策略对应的上述商品库。可选地，在接收到上述检索关键词信息之前，上述方法还包括：接收来自数据提供系统的多个商品数据；确定每个上述商品数据的类别信息；依据上述类别信息将每个上述商品数据导入至对应的商品库，其中，上述商品数据包含以下至少之一字段：商品标识、商品名称、商品描述、商品价格。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种商品数据处理系统，包括：商品检索设备，用于确定与接收到的检索关键词信息对应的检索策略，并采用上述检索策略检索对应的商品库，确定目标商品数据，其中，每个检索策略对应至少一个商品库，上述检索策略用于定义对上述商品库中采用关键词检索时采用的检索字段；显示设备，用于展示上述目标商品数据。可选地，上述商品检索设备包括：格式转化模块，用于确定上述目标商品数据的当前数据格式；检测上述当前数据格式是否满足目标数据格式，其中，上述目标数据格式为用于展示上述目标商品数据时的数据格式；若检测结果为否，则将上述当前数据格式转换为上述目标数据格式。可选地，上述商品检索设备还包括：检索策略模块，与上述格式转化模块连接，用于预先确定每个上述商品库的检索策略；策略定义模块，与上述检索策略模块连接，用于建立上述商品库与上述检索策略之间的映射关系；关键词定义模块，与上述格式转化模块连接，用于建立上述检索关键词信息和上述检索策略之间的对应关系；上述商品检索设备还用于依据上述对应关系确定与上述检索关键词信息对应的上述检索策略，以及依据上述映射关系确定与上述检索策略对应的上述商品库。可选地，上述系统还包括：上述商品库，与数据提供系统和上述商品检索设备连接，用于依据上述数据提供系统提供的每个商品数据的类别信息导入每个上述商品数据。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种商品数据处理装置，包括：确定模块，用于确定与接收到的检索关键词信息对应的检索策略，其中，每个检索策略对应至少一个商品库，上述检索策略用于定义对上述商品库中采用关键词检索时采用的检索字段；检索模块，用于采用上述检索策略检索对应的商品库，确定目标商品数据；展示模块，用于展示上述目标商品数据。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，上述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，在上述程序运行时控制上述非易失性存储介质所在设备执行任意一项上述的商品数据处理方法。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种处理器，上述处理器用于运行存储在存储器中的程序，其中，上述程序运行时执行任意一项上述的商品数据处理方法。在本专利技术实施例中，通过确定与接收到的检索关键词信息对应的检索策略，其中，每个检索策略对应至少一个商品库，上述检索策略用于定义对上述商品库中采用关键词检索时采用的检索字段；采用上述检索策略检索对应的商品库，确定目标商品数据；展示上述目标商品数据，达到了增强检索商品数据的准确性的目的，从而实现了提升检索商品数据的检索效率的技术效果，进而解决了现有的电商平台检索系统基于关键词检索的精准度较低的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的一种商品数据处理方法的流程图；图2是根据本专利技术实施例的一种商品数据处理系统的结构示意图；图3是根据本专利技术实施例的一种可选的商品数据处理系统的结构示意图；图4是根据本专利技术实施例的一种商品数据处理装置的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。实施例1根据本专利技术实施例，提供了一种商品数据处理方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。图1是根据本专利技术实施例的一种商品数据处理方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：步骤S102，确定与接收到的检索关键词信息对应的检索策略，其中，每个检索策本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种商品数据处理方法，其特征在于，包括：/n确定与接收到的检索关键词信息对应的检索策略，其中，每个检索策略对应至少一个商品库，所述检索策略用于定义对所述商品库中采用关键词检索时采用的检索字段；/n采用所述检索策略检索对应的商品库，确定目标商品数据；/n展示所述目标商品数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种商品数据处理方法，其特征在于，包括：
确定与接收到的检索关键词信息对应的检索策略，其中，每个检索策略对应至少一个商品库，所述检索策略用于定义对所述商品库中采用关键词检索时采用的检索字段；
采用所述检索策略检索对应的商品库，确定目标商品数据；
展示所述目标商品数据。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在展示所述目标商品数据之前，所述方法还包括：
确定所述目标商品数据的当前数据格式；
检测所述当前数据格式是否满足目标数据格式，其中，所述目标数据格式为用于展示所述目标商品数据时的数据格式；
若检测结果为否，则将所述当前数据格式转换为所述目标数据格式。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
预先确定每个所述商品库的检索策略；
建立所述商品库与所述检索策略之间的映射关系；
建立所述检索关键词信息和所述检索策略之间的对应关系。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
确定与接收到的检索关键词信息对应的检索策略，包括：依据所述对应关系确定与所述检索关键词信息对应的所述检索策略；
在采用所述检索策略检索对应的商品库之前，所述方法还包括：依据所述映射关系，确定与所述检索策略对应的所述商品库。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收到所述检索关键词信息之前，所述方法还包括：
接收来自数据提供系统的多个商品数据；
确定每个所述商品数据的类别信息；
依据所述类别信息将每个所述商品数据导入至对应的商品库，其中，所述商品数据包含以下至少之一字段：商品标识、商品名称、商品描述、商品价格。


6.一种商品数据处理系统，其特征在于，包括：
商品检索设备，用于确定与接收到的检索关键词信息对应的检索策略，并采用所述检索策略检索对应的商品库，确定目标商品数据，其中，每个检索策略对应至少一个商品库，所述检索策略用于定义对所述商品库中采用关键词检索时采用的检索字段；<...

【专利技术属性】
技术研发人员：高思远，李东军，王冉，
申请(专利权)人：苏州跃盟信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32