一种基于人体体液异常变化的疾病认知系统技术方案

本发明专利技术提出了一种基于人体体液异常变化的疾病认知系统。包括：数据存储模块，用于获取人体体液异常变化的特征信息以及对应的疾病症状信息，并进行分类存储；数据库模块，用于根据存储的人体体液异常变化的特征信息以及对应的疾病症状信息建立事件树；匹配模块，用于建立复相关系数算法，获取待诊断人体体液异常变化的特征信息，利用复相关系数算法计算待诊断人体体液异常变化的特征信息与事件树的相关概率；预测模块，用于对待诊断人体体液异常变化的特征信息进行诊断预测。本发明专利技术通过复相关系数算法能够实现人体体液异常变化的疾病认知的快速诊断，同时与事件树结合，能够对人体体液异常变化的疾病认知进行预测，提升了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人体体液异常变化的疾病认知系统
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种基于人体体液异常变化的疾病认知系统。
技术介绍
一般来说，人体含有大量的水分，这些水和分散在水里的各种物质总称为体液，约占体重的60％。身体哪一类水分调节有异常现象，就可能是相关脏器出了状况。也就是说，人体体液颜色、气味、性状等发生异常改变与疾病有着密切的关系，观察人体体液异常变化来判断人体健康状况和疾病，是医疗机构诊病不可缺少的步骤之一。现在，病人对于疾病的认知都是通过医生的询问，先初步判断情况，然后通过仪器的检查来得到最终的检查结果，但是这样不仅检查过程繁琐，而且耗费时间，不利于用户体验，所以亟需一种基于人体体液异常变化的疾病认知系统，能够提高疾病认知的速度以及效率。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提出了一种基于人体体液异常变化的疾病认知系统，旨在解决现有技术无法通过复相关系数实现异常体液与疾病认知的快速匹配，提高疾病认知速度以及效率的技术问题。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人体体液异常变化的疾病认知系统，其特征在于，所述基于人体体液异常变化的疾病认知系统包括：/n数据存储模块，用于获取人体体液异常变化的特征信息以及对应的疾病症状信息，并进行分类存储；/n数据库模块，用于根据存储的人体体液异常变化的特征信息以及对应的疾病症状信息建立事件树；/n匹配模块，用于建立复相关系数算法，获取待诊断人体体液异常变化的特征信息，利用复相关系数算法计算待诊断人体体液异常变化的特征信息与事件树的相关概率；/n预测模块，用于根据相关概率结合事件树，对待诊断人体体液异常变化的特征信息进行诊断预测。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人体体液异常变化的疾病认知系统，其特征在于，所述基于人体体液异常变化的疾病认知系统包括：
数据存储模块，用于获取人体体液异常变化的特征信息以及对应的疾病症状信息，并进行分类存储；
数据库模块，用于根据存储的人体体液异常变化的特征信息以及对应的疾病症状信息建立事件树；
匹配模块，用于建立复相关系数算法，获取待诊断人体体液异常变化的特征信息，利用复相关系数算法计算待诊断人体体液异常变化的特征信息与事件树的相关概率；
预测模块，用于根据相关概率结合事件树，对待诊断人体体液异常变化的特征信息进行诊断预测。


2.如权利要求1所述的基于人体体液异常变化的疾病认知系统，其特征在于：数据存储模块包括分类数据存储模块，用于获取人体体液异常变化的特征信息以及对应的疾病症状信息，所述人体体液包括：汗液、泪液、痰液、胃液、唾液、精液、月经以及白带，所述特征信息包括：颜色、气味、性状、形态以及数量变化，所述疾病症状信息包括：支气管炎、支气管哮喘以及早期肺炎，根据人体体液将人体体液异常变化的特征信息以及对应的疾病症状信息分类进行存储。


3.如权利要求2所述的基于人体体液异常变化的疾病认知系统，其特征在于：数据库模块包括事件树建立模块，用于将分类存储的人体体液作为根节点，人体体液异常变化的特征信息作为子节点，对应的疾病症状信息作为叶子节点建立事件树。


4.如权利要求3所述的基于人体体液异常变化的疾病认知系统，其特征在于：匹配模块包...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜乐，
申请(专利权)人：中润普达十堰大数据中心有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42