一种推荐方法和终端技术

本发明专利技术实施例提出了一种推荐方法和终端，其特征在于，用于包括数据库的系统中，所述数据库中包括多个匹配对象，各所述匹配对象均对应有匹配数据；所述匹配数据中包括第一中医症状数据；该方法包括：获取待匹配对象的第二中医症状数据；针对各所述匹配对象，确定所述第二中医症状数据与所述第一中医症状数据的相似度值；选择所述相似度值最高的一个或多个所述匹配对象推荐给所述待匹配对象。本方案为待匹配对象提供了更准确的推荐，且该过程不会给待匹配对象造成更多的精力消耗，利于减轻待匹配对象的负担。

【技术实现步骤摘要】
一种推荐方法和终端
本专利技术涉及数据处理
，特别涉及一种推荐方法和终端。
技术介绍
现在的系统主要是靠医生根据自己的经验来问诊，并根据问诊的得到的症状得出相应的结论。但是这种方式过度依赖医生的经验，而医生的经验水平也各有不同，此外，医生作为个人，且知识面以及精力也都有限，因此得出的结果很可能存在不准确的地方。由此，目前需要一种更好的方案，以解决上述缺陷。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提出了一种推荐方法和终端，为待匹配对象提供了更准确的推荐，且该过程不会给待匹配对象造成更多的精力消耗，利于减轻待匹配对象的负担。具体的，本专利技术提出了以下具体的实施例：本专利技术实施例提出了一种推荐方法，其特征在于，用于包括数据库的系统中，所述数据库中包括多个匹配对象，各所述匹配对象均对应有匹配数据；所述匹配数据中包括第一中医症状数据；该方法包括：获取待匹配对象的第二中医症状数据；针对各所述匹配对象，确定所述第二中医症状数据与所述第一中医症状数据的相似度值；>选择所述相似度值最本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种推荐方法，其特征在于，用于包括数据库的系统中，所述数据库中包括多个匹配对象，各所述匹配对象均对应有匹配数据；所述匹配数据中包括第一中医症状数据；该方法包括：/n获取待匹配对象的第二中医症状数据；/n针对各所述匹配对象，确定所述第二中医症状数据与所述第一中医症状数据的相似度值；/n选择所述相似度值最高的一个或多个所述匹配对象推荐给所述待匹配对象。/n

【技术特征摘要】
1.一种推荐方法，其特征在于，用于包括数据库的系统中，所述数据库中包括多个匹配对象，各所述匹配对象均对应有匹配数据；所述匹配数据中包括第一中医症状数据；该方法包括：
获取待匹配对象的第二中医症状数据；
针对各所述匹配对象，确定所述第二中医症状数据与所述第一中医症状数据的相似度值；
选择所述相似度值最高的一个或多个所述匹配对象推荐给所述待匹配对象。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述匹配数据中还包括对应匹配条件的条件数据；所述匹配条件用于判断所述第二中医症状数据中的症状数据是否出现在所述匹配数据的症状数据中；
还包括：
判断所述第二中医症状数据是否符合所述匹配条件；
基于判断的结果使用修正函数对所述相似度值进行修正。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，
当判断结果为是时，所述修正函数为第一函数；
当判断结果为否时，所述修正函数为第二函数；
优选的，所述第一函数为：Y＝0.5+0.48×Math.sin((Math.PI％2)×X)；
所述第二函数为：Y＝0.05+0.45×Math.sin((Math.PI％2)×X)；所述X为所述相似度值；Y为修正后的相似度值；所述Math.sin为以弧度进行计算的sin函数；所述Math.PI为圆周率；所述％为取余运算。


4.如权利要求1所述的一种方法，其特征在于，所述第一中医症状数据和/或所述第二中医症状数据为经过结构化处理的数据。


5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一中医症状数据和所述第二中医症状数据均基于症类进行分类，不同所述症类的所述症状数据各不相同；优选的，所述症类包括：主症、次症、兼症、补症。<...

【专利技术属性】
技术研发人员：李文友，赵静，董桂峰，程文龙，
申请(专利权)人：南京大经中医药信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32