基于大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统的测定方法技术方案

本发明专利技术涉及数据信息判断系统技术领域，具体的讲是基于大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统的测定方法，将大动脉炎肾动脉狭窄的生化指标数据包分别上传中央云存储平台、分级评估单元、预后判断单元，分别对应进行加密存储、分级评估判断、预后判断，并分别汇总结果，再将汇总的结果进行存储后传输到方案匹配单元，选择推荐方案，最后显示测定结果，本发明专利技术还设计了对应的测定系统，包括数据采集单元、中央云存储平台、分级评估单元、预后判断单元、方案匹配单元等，通过该系统将大动脉肾动脉狭窄的评估规范化，改善患者长期预后，达到既能有效控制病情，同时避免过度治疗带来的不良反应的目标。

【技术实现步骤摘要】
基于大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统的测定方法
本专利技术涉及数据信息判断系统
，具体的讲是基于大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统的测定方法。
技术介绍
大动脉炎(Takayasuarteritis,TAK)是严重危害人类健康的难治性、慢性、炎症性大血管疾病。TAK好发于20-40岁的育龄期女性，是造成中青年劳动力丧失和社会经济负担加重的主要原因之一。TAK病变主要累及主动脉及其一级分支，以动脉全层病变导致管壁增厚、管腔狭窄和闭塞为主要特征，随着疾病进展，逐步出现受支配的脏器缺血、梗死、功能衰竭，严重影响患者生命质量，预后不佳。肾动脉狭窄在TAK中很常见，在世界范围内大动脉炎肾动脉狭窄发生率占TAK的20％-60％；中国人群中，占TAK的38.0-76.2％。大动脉炎肾动脉狭窄是青年人继发性高血压最常见的病因，占40岁以下继发性高血压病因的60％。中重度肾动脉狭窄容易导致难以控制的高血压，进一步发展将引发恶性高血压事件、主动脉夹层等严重并发症，是预后不良和发生早期死亡的重要原因之一。因此，建立大动脉炎肾动脉狭窄的评估和治疗体系，对指导大动脉炎肾动脉炎肾动脉狭窄的规范化评估和治疗，改善患者长期预后具有重要意义。大动脉炎肾动脉狭窄一经诊断，需要进行全面的病情评估，综合评估结果，根据肾动脉狭窄程度、肾脏功能情况、合并症严重程度等制定分层的个体化治疗方案。全面的病情评估应该包括疾病活动性评估、影像学评估和功能学评估。功能学评估，包括血流动力学评估、肾素-醛固酮-血管紧张素系统(RAAS)评估和肾脏功能评估，对于治疗方案的选择尤其是难治性高血压、外科干预方案的选择具有重要指导意义。然而目前目前，尚无有关大动脉炎肾动脉狭窄评估判断的综合系统，全靠医生的经验进行判断，对大动脉炎肾动脉狭窄的病情评估缺乏规范性，治疗方案的选择仍然以经验性治疗为主，这样的现状严重阻碍了临床中对患者按照病情进行分层治疗策略的选择。为此，设计一种信息化规范化的大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统及测定方法来指导病情评估、规范治疗方案是十分有必要的。
技术实现思路
本专利技术突破了现有技术的难题，设计一种信息化规范化的大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统及测定方法，达到推动大动脉炎肾动脉狭窄的规范化诊治、改善患者长期预后的目的。为了达到上述目的，本专利技术设计了基于大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统的测定方法，其特征在于：按照如下步骤进行：S1数据采集单元采集大动脉炎肾动脉狭窄的生化指标数据，形成数据包；S2将数据包分别上传中央云存储平台、分级评估单元、预后判断单元，中央云存储平台对数据包进行加密存储；分级评估单元将数据包分别传输给其内部的评估模块进行分级评估判断，之后将分级评估结果进行汇总；预后判断单元将数据包分别传输给其内部的判断模块进行预后判断，之后将预后风险结果进行汇总；S3将汇总的分级评估结果、预后风险结果上传中央云存储平台进行存储；将分级评估结果传输到方案匹配单元，方案匹配单元对分级评估结果进行鉴别，选择推荐方案；S4将分级评估结果、预后风险结果、推荐方案分别上传中央云存储平台进行存储，同时将三者传输到显示单元进行显示。进一步的，S2中所述的分级评估判断包括疾病活动性判断、影像学判断、功能学判断、NHYA心功能判断、脑缺血判断、高血压判断中的一种或几种。进一步的，S3中所述的分级评估结果根据分级评估判断的综合结果分为高、中、低3级。进一步的，S3中所述的预后判断包括肾动脉狭窄率判断、肾动脉受累范围判断、肾脏功能判断、高血压判断中的一种或几种。进一步的，S3中所述的预后风险结果分为高、中、低3级，其中高级还分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ3个子等级。进一步的，S3中所述的推荐方案至少为2种，分别与分级评估结果对应。进一步的，所述影像学判断包括MRA肾动脉狭窄率计算或者CTA或者肾动脉彩超判断中的一种或几种。进一步的，所述功能学判断包括血流动力学判断、肾脏功能判断、RAAS系统判断中的一种或几种。进一步的，当分级评估判断的综合结果满足下列条件中的任意一条，则分级评估结果为高级：(1)MAR肾动脉狭窄率＞75％；(2)MAR肾动脉狭窄率≥50％，高血压Ⅲ级；(3)MAR肾动脉狭窄率≥50％，心功能NYHAⅢ级或Ⅳ级；(4)MAR肾动脉狭窄率≥50％，血肌酐升高＞25％或肾小球滤过率下降≥25％；(5)MAR肾动脉狭窄率≥50％，慢性肾脏病Ⅲ期及以上。进一步的，当分级评估判断的综合结果满足下列条件中的任意一条，则分级评估结果为中级：(1)MAR肾动脉狭窄率≥50％，高血压Ⅱ级；(2)MAR肾动脉狭窄率≥50％，心功能NYHAⅡ级；(3)MAR肾动脉狭窄率≥50％，血肌酐升高＜25％或肾小球滤过率下降＜25％；(4)MAR肾动脉狭窄率≥50％，慢性肾脏病Ⅱ期。进一步的，当分级评估判断的综合结果满足下列条件中的任意一条，则分级评估结果为低级：(1)MAR肾动脉狭窄率＜50％，无高血压或高血压Ⅰ级；(2)MAR肾动脉狭窄率＜50％，心功能NYHAⅠ级；(3)MAR肾动脉狭窄率＜50％，血肌酐升高正常或肾小球滤过率正常；(4)MAR肾动脉狭窄率＜50％，慢性肾脏病Ⅰ期。进一步的，当预后判断的判断结果满足双侧受累、MAR肾动脉狭窄率＞75％、肾功能不全、高血压Ⅲ级时，预后风险结果为高级，且为Ⅲ级。进一步的，当预后判断的判断结果满足下列条件中的任意一条，则预后风险结果为高级，且为Ⅱ级；(1)双侧受累、MAR肾动脉狭窄率＞75％、高血压Ⅲ级；(2)双侧受累、MAR肾动脉狭窄率处于50％～75％范围内，肾功能不全、高血压Ⅲ级。进一步的，当预后判断的判断结果满足单侧受累、MAR肾动脉狭窄率＞75％、肾功能不全、高血压Ⅲ级时，预后风险结果为高级，且为Ⅰ级。进一步的，当预后判断的判断结果满足下列条件中的任意一条，则预后风险结果为中级；(1)双侧受累、MAR肾动脉狭窄率处于50％～75％范围内、高血压Ⅱ级；(2)单侧受累、MAR肾动脉狭窄率＞75％、高血压Ⅱ级；(3)单侧受累、MAR肾动脉狭窄率处于50％～75％范围内、肾功能不全。进一步的，当预后判断的判断结果满足下列条件中的任意一条，则预后风险结果为低级；(1)单侧受累、MAR肾动脉狭窄率处于50％～75％范围内、高血压Ⅰ级；(2)MAR肾动脉狭窄率＜50％、高血压Ⅱ级或者Ⅰ级。本专利技术还设计了一种大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统，其特征在于：包括用于获取外部实际数据的数据采集单元；用于存储数据及数据处理结果的中央云存储平台；用于将获取的数据进行分级判断处理的分级评估单元；用于对获取的数据进行预后风险判断的预后判断单元；存储有治疗方案并且可以选择、推送治疗方案的方案匹配单元；用于显示结果的显示单元。进一步的，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统的测定方法，其特征在于：按照如下步骤进行：/nS1数据采集单元(1)采集大动脉炎肾动脉狭窄的生化指标数据，形成数据包；/nS2将数据包分别上传中央云存储平台(2)、分级评估单元(3)、预后判断单元(4)，中央云存储平台(2)对数据包进行加密存储；/n分级评估单元(3)将数据包分别传输给其内部的评估模块(3-/n2)进行分级评估判断，之后将分级评估结果进行汇总；/n预后判断单元(4)将数据包分别传输给其内部的判断模块进行预后判断，之后将预后风险结果进行汇总；/nS3将汇总的分级评估结果、预后风险结果上传中央云存储平台(2)进行存储；/n将分级评估结果传输到方案匹配单元(5)，方案匹配单元(5)对分级评估结果进行鉴别，选择推荐方案；/nS4将分级评估结果、预后风险结果、推荐方案分别上传中央云存储平台(2)进行存储，同时将三者传输到显示单元(6)进行显示。/n

【技术特征摘要】
1.基于大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统的测定方法，其特征在于：按照如下步骤进行：
S1数据采集单元(1)采集大动脉炎肾动脉狭窄的生化指标数据，形成数据包；
S2将数据包分别上传中央云存储平台(2)、分级评估单元(3)、预后判断单元(4)，中央云存储平台(2)对数据包进行加密存储；
分级评估单元(3)将数据包分别传输给其内部的评估模块(3-
2)进行分级评估判断，之后将分级评估结果进行汇总；
预后判断单元(4)将数据包分别传输给其内部的判断模块进行预后判断，之后将预后风险结果进行汇总；
S3将汇总的分级评估结果、预后风险结果上传中央云存储平台(2)进行存储；
将分级评估结果传输到方案匹配单元(5)，方案匹配单元(5)对分级评估结果进行鉴别，选择推荐方案；
S4将分级评估结果、预后风险结果、推荐方案分别上传中央云存储平台(2)进行存储，同时将三者传输到显示单元(6)进行显示。


2.根据权利要求1所述的基于大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统的测定方法，其特征在于：S2中所述的分级评估判断包括疾病活动性判断、影像学判断、功能学判断、NHYA心功能判断、脑缺血判断、高血压判断中的一种或几种。


3.根据权利要求1所述的基于大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统的测定方法，其特征在于：S3中所述的分级评估结果根据分级评估判断的综合结果分为高、中、低3级。


4.根据权利要求1所述的基于大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统的测定方法，其特征在于：S3中所述的预后判断包括肾动脉狭窄率判断、肾动脉受累范围判断、肾脏功能判断、高血压判断中的一种或几种。


5.根据权利要求1所述的基于大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统的测定方法，其特征在于：S3中所述的预后风险结果分为高、中、低3级，其中高级还分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ3个子等级。


6.根据权利要求1所述的基于大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统的测定方法，其特征在于：S3中所述的推荐方案至少为2种，分别与分级评估结果对应。


7.根据权利要求2所述的基于大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统的测定方法，其特征在于：所述影像学判断包括MRA肾动脉狭窄率计算或者CTA或者肾动脉彩超判断中的一种或几种。


8.根据权利要求2所述的基于大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统的测定方法，其特征在于：所述功能学判断包括血流动力学判断、肾脏功能判断、RAAS系统判断中的一种或几种。


9.根据权利要求3所述的基于大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统的测定方法，其特征在于：当分级评估判断的综合结果满足下列条件中的任意一条，则分级评估结果为高级：
(1)MAR肾动脉狭窄率＞75％；
(2)MAR肾动脉狭窄率≥50％，高血压Ⅲ级；
(3)MAR肾动脉狭窄率≥50％，心功能NYHAⅢ级或Ⅳ级；
(4)MAR肾动脉狭窄率≥50％，血肌酐升高＞25％或肾小球滤过率下降≥25％；
(5)MAR肾动脉狭窄率≥50％，慢性肾脏病Ⅲ期及以上。


10.根据权利要求3所述的基于大动脉炎肾动脉狭窄分级测定系统的测定方法，其特征在于：当分级评估判断的综合结果满足下列条件中的任意一条，则分级评估结果为中级：
(1)MAR肾动脉狭窄率≥50％，高血压Ⅱ级；
(2)MAR肾动脉狭窄率≥50％，心功能NYHAⅡ级；
(3)MAR肾动脉狭窄率≥50％，血肌酐升高＜25％或肾小球滤过率下降＜25％；
(4)MAR肾动脉狭窄率≥50％，慢性肾脏病Ⅱ期。


11.根据权利要求3所述的基于大动脉炎肾动脉狭窄分级...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜林娣，
申请(专利权)人：复旦大学附属中山医院，
类型：发明
国别省市：上海;31