【技术实现步骤摘要】
一种车辆的事故记录方法、装置、介质及服务器
本专利技术涉及图像识别
,尤其涉及一种车辆的事故记录方法、装置、介质及服务器。
技术介绍
随着互联网的发展,科技的逐渐发达,共享车辆已经成为人们生活中不可或缺的一种出行工具。共享车辆旨在为大众提供共享出行服务,具体可以包括共享单车,共享汽车以及共享电动助力车等等。以共享单车为例,由于其解决了广大用户的短距离出行问题,以及解决了出行拥堵的问题,因此共享单车的使用得到了广大用户的认可。随着共享单车使用量的逐渐增大,在复杂的车市交通情况下,车辆的事故也在逐渐增多。而由于共享单车的实时骑行状态无法被获取,也就造成了共享单车的事故发现晚,处理不及时等问题。因此,如何能够在共享车辆的使用过程中对共享车辆的行驶安全进行监控,对车辆的事故进行记录,已经成为亟待解决的社会问题。
技术实现思路
有鉴于现有技术的上述缺陷,本专利技术所要解决的技术问题是,由于缺乏共享车辆主动的行车记录,导致车辆发生事故后响应不及时,处理速度慢,无法保证用户安全的同时,由于责任认定较为困难 ...
【技术保护点】
1.一种车辆的事故记录方法,其特征在于,包括:/n获取车辆的行驶状态数据;/n将所述行驶状态数据输入至异常状态判定模型,获取所述异常状态判定模型的输出结果;/n若所述输出结果为存在事故,则记录发生事故的预设时段内的行驶状态数据。/n
【技术特征摘要】
1.一种车辆的事故记录方法,其特征在于,包括:
获取车辆的行驶状态数据;
将所述行驶状态数据输入至异常状态判定模型,获取所述异常状态判定模型的输出结果;
若所述输出结果为存在事故,则记录发生事故的预设时段内的行驶状态数据。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述记录发生事故的预设时段内的行驶状态数据的步骤之后,所述方法还包括:
若所述输出结果为存在事故,,则确定事故中骑行人的受伤概率;
若判断所述受伤概率超过设定阈值,则广播所述事故的信息至救护中心。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述行驶状态数据包括位置数据以及监控数据;
所述将所述行驶状态数据输入至异常状态判定模型的步骤包括:
将所述监控数据输入至所述异常状态判定模型;其中,所述监控数据包括速度数据、加速度数据以及角度数据中的至少一种。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述异常状态判定模型为深度学习模型;所述异常状态判定模型的训练过程包括:
收集行驶状态样本数据;
对所述行驶状态样本数据进行标签标注;
将带有标签的行驶状态样本数据输入初始网络模型进行训练;
若训练结果收敛,则生成所述异常状态判定模型。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取车辆的行驶状态数据,包括:
根据车辆配置的速度传感器和加速度传感器,获取车辆的行驶状态数据;或者,
根据用户移动终端的速度传感器和加速度传感...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨磊,雷可,
申请(专利权)人:上海钧正网络科技有限公司,
类型:发明
国别省市:上海;31
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