医疗影像目标信息获取方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种人工智能技术领域，特别涉及一种医疗影像目标信息获取方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：获取待处理医疗影像；按照预设尺寸对所述待处理医疗影像进行分割得到多个区域医疗影像；将所述区域医疗影像输入预先训练的目标信息预测模型中，根据所述目标信息预测模型得到各所述区域医疗影像对应的区域目标值；获取各所述区域医疗影像对应的区域有效信息比，其中所述区域有效信息比是所述区域医疗影像中有效像素占总像素的比例；根据各所述区域目标值以及所述区域有效信息比得到所述医疗影像对应的影像目标信息。采用本方法能够提高对医疗影像中目标信息预测的准确度。

【技术实现步骤摘要】
医疗影像目标信息获取方法、装置、设备和存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种医疗影像目标信息获取方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的发展，计算机技术在医疗领域的应用越来越广泛，如可以利用计算机技术中的图像处理算法对医疗影像进行自动化处理。传统技术中，利用计算机算法识别医疗影像大多需要预先对医疗影像进行人工标注，然后利用人工标注的医疗影像对机器学习模型进行训练得到预测模型，以根据预测模型进行待检测医疗影像的目标信息的预测。然而，目前都是将获取到整个医疗影像输入至预先训练的预测模型中，利用预测模型对医疗影像中的目标信息进行识别，但是医疗影像的尺寸较大导致在数据处理的过程中占用较多的计算机资源，降低了计算机对医疗影像中目标信息的识别效率，并且医疗影像中还包含很多非相关的信息，不仅给目标信息的预测造成干扰还降低了目标信息预测的准确度。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高医疗影像目标信息获取效率的医疗影像目标信息获取方法、装置、设备和存储介质。一种医疗影像目标信息获取方法，方法包括：获取待处理医疗影像；按照预设尺寸对待处理医疗影像进行分割得到多个区域医疗影像；将区域医疗影像输入预先训练的目标信息预测模型中，根据目标信息预测模型得到各区域医疗影像对应的区域目标值；获取各区域医疗影像对应的区域有效信息比，其中所述区域有效信息比是所述区域医疗影像中有效像素占总像素的比例；根据各区域目标值以及区域有效信息比得到医疗影像对应的影像目标信息。在其中一个实施例中，根据各区域目标值以及区域有效信息比得到医疗影像对应的影像目标信息，包括：按照预设规则将各区域目标值以及各区域有效信息比进行组合，得到医疗影像对应的信息矩阵；将信息矩阵输入预先训练的决策树模型中，并根据决策树模型得到医疗影像对应的影像目标信息。在其中一个实施例中，将信息矩阵输入预先训练的决策树模型中，根据决策树模型得到医疗影像对应的影像目标信息，包括：将信息矩阵输入至预先训练的决策树模型中，并根据决策树模型得到医疗影像在多个影像目标值区间对应的预测概率；将预测概率最大的影像目标值区间提取为医疗影像对应的影像目标信息。在其中一个实施例中，按照预设规则对医疗影像进行分割得到多个区域医疗影像，包括：按照预设规则对医疗影像进行分割得到多个影像区域；将区域有效信息比大于预设阈值的影像区域提取为区域医疗影像。在其中一个实施例中，按照预设规则对医疗影像进行分割得到多个影像区域，包括：将医疗影像进行灰度化处理得到灰度医疗影像；按照预设的尺寸对医疗影像进行分割得到多个影像区域。在其中一个实施例中，获取各影像区域对应的区域有效信息比，包括：获取影像区域对应的总面积以及影像区域中灰度信息对应的灰度面积；根据灰度面积与总面积的比值得到影像区域对应的区域有效信息比。在其中一个实施例中，其特征在于，目标信息预测模型的训练方法，包括：获取多个医疗影像以及各医疗影像对应的影像目标信息；按照预设规则将各医疗影像分割为预设尺寸的多个区域医疗影像；根据各区域医疗影像以及各影像目标值对机器学习模型进行训练得到目标信息预测模型。一种医疗影像目标信息获取装置，装置包括：影像获取模块，用于获取待处理医疗影像；分割模块，用于按照预设尺寸对待处理医疗影像进行分割得到多个区域医疗影像；区域目标值获取模块，用于将区域医疗影像输入预先训练的目标信息预测模型中，根据目标信息预测模型得到各区域医疗影像对应的区域目标值；信息比获取模块，用于获取各区域医疗影像对应的区域有效信息比，其中所述区域有效信息比是所述区域医疗影像中有效像素占总像素的比例；目标信息获取模块，用于根据各区域目标值以及区域有效信息比得到医疗影像对应的影像目标信息。一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。上述医疗影像目标信息获取方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：获取待处理医疗影像；按照预设尺寸对待处理医疗影像进行分割得到多个区域医疗影像，然后将区域医疗影像输入至预先训练的目标信息预测模型中得到各区域医疗影像对应的区域目标值，通过对医疗影像进行分割得到多个区域医疗影像，然后利用计算机对数据量较小的区域医疗影像进行数据处理，分散了计算机资源的占用率提高了计算机对医疗影像的处理效率；然后再根据各区域目标值以及区域有效信息比得到医疗影像对应的影像目标信息，使得获取影像目标信息的过程中引入了用于表征区域影像的有效信息，进一步提高了影像目标信息获取的准确度。附图说明图1为一个实施例中提供的医疗影像目标信息获取方法的应用环境图；图2为一个实施例中提供的医疗影像目标信息获取方法的流程示意图；图3为一个实施例中提供的一种从灰度医疗影像中提取区域医疗影像的示意图；图4为一个实施例中提供的其中一个医疗影像对应的区域医疗影像的示意图；图5为提供了另一个实施例中的另一个医疗影像对应的区域医疗影像的示意图；图6为一个实施例中提供的一种目标信息预测模型的训练过程示意图；图7为一个实施例中提供的一种决策树模型的训练过程示意图；图8为一个实施例中提供的一种利用决策树模型预测肿瘤含量的示意图；图9为一个实施例中医疗影像目标信息获取装置的结构框图；图10为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请提供的医疗影像目标信息获取方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。服务器104获取待处理医疗影像；按照预设规则对待处理医疗影像进行分割得到多个区域医疗影像；将区域医疗影像输入预先训练的目标信息预测模型中，根据目标信息预测模型得到各区域医疗影像对应的区域目标值；获取各区域医疗影像对应的区域有效信息比；根据各区域目标值以及区域有效信息比得到医疗影像对应的影像目标信息，进一步地，服务器104将获取到的影像目标信息推送至终端102。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。在一个实施例中，如图2所示，提供了一种医疗影像目标信息获取方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：步骤210，获取待处理医疗影像。医疗影像可以是利用医疗设备采集得本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医疗影像目标信息获取方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待处理医疗影像；/n按照预设尺寸对所述待处理医疗影像进行分割得到多个区域医疗影像；/n将所述区域医疗影像输入预先训练的目标信息预测模型中，根据所述目标信息预测模型得到各所述区域医疗影像对应的区域目标值；/n获取各所述区域医疗影像对应的区域有效信息比，其中所述区域有效信息比是所述区域医疗影像中有效像素占总像素的比例；/n根据各所述区域目标值以及所述区域有效信息比得到所述医疗影像对应的影像目标信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种医疗影像目标信息获取方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待处理医疗影像；
按照预设尺寸对所述待处理医疗影像进行分割得到多个区域医疗影像；
将所述区域医疗影像输入预先训练的目标信息预测模型中，根据所述目标信息预测模型得到各所述区域医疗影像对应的区域目标值；
获取各所述区域医疗影像对应的区域有效信息比，其中所述区域有效信息比是所述区域医疗影像中有效像素占总像素的比例；
根据各所述区域目标值以及所述区域有效信息比得到所述医疗影像对应的影像目标信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述区域目标值以及所述区域有效信息比得到所述医疗影像对应的影像目标信息，包括：
按照预设规则将各所述区域目标值以及各所述区域有效信息比进行组合，得到所述医疗影像对应的信息矩阵；
将所述信息矩阵输入预先训练的决策树模型中，并根据所述决策树模型得到所述医疗影像对应的影像目标信息。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述信息矩阵输入预先训练的决策树模型中，根据所述决策树模型得到所述医疗影像对应的影像目标信息，包括：
将所述信息矩阵输入至预先训练的决策树模型中，并根据所述决策树模型得到所述医疗影像在多个影像目标值区间对应的预测概率；
将所述预测概率最大的影像目标值区间提取为所述医疗影像对应的影像目标信息。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设尺寸对所述医疗影像进行分割得到多个区域医疗影像，包括：
按照预设规则对所述医疗影像进行分割得到多个影像区域；
将所述区域有效信息比大于预设阈值的影像区域提取为区域医疗影像。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述按照预设尺寸对所述医疗影像进行分割得到多个影像区域，包括：
将所述医疗影像进行灰度...

【专利技术属性】
技术研发人员：张鹏，姚鸣，董筱微，王凯，
申请(专利权)人：至本医疗科技上海有限公司，上海至本医学检验所有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31