医疗影像目标信息获取方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种人工智能技术领域，特别涉及一种医疗影像目标信息获取方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：获取待处理医疗影像；按照预设尺寸对所述待处理医疗影像进行分割得到多个区域医疗影像；将所述区域医疗影像输入预先训练的目标信息预测模型中，根据所述目标信息预测模型得到各所述区域医疗影像对应的区域目标值；获取各所述区域医疗影像对应的区域有效信息比，其中所述区域有效信息比是所述区域医疗影像中有效像素占总像素的比例；根据各所述区域目标值以及所述区域有效信息比得到所述医疗影像对应的影像目标信息。采用本方法能够提高对医疗影像中目标信息预测的准确度。

【技术实现步骤摘要】
医疗影像目标信息获取方法、装置、设备和存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种医疗影像目标信息获取方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的发展，计算机技术在医疗领域的应用越来越广泛，如可以利用计算机技术中的图像处理算法对医疗影像进行自动化处理。传统技术中，利用计算机算法识别医疗影像大多需要预先对医疗影像进行人工标注，然后利用人工标注的医疗影像对机器学习模型进行训练得到预测模型，以根据预测模型进行待检测医疗影像的目标信息的预测。然而，目前都是将获取到整个医疗影像输入至预先训练的预测模型中，利用预测模型对医疗影像中的目标信息进行识别，但是医疗影像的尺寸较大导致在数据处理的过程中占用较多的计算机资源，降低了计算机对医疗影像中目标信息的识别效率，并且医疗影像中还包含很多非相关的信息，不仅给目标信息的预测造成干扰还降低了目标信息预测的准确度。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高医疗影像目标信息获取效率的医疗影像目标信息获取方法、装置、设备和存储介质。一种医疗本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医疗影像目标信息获取方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待处理医疗影像；/n按照预设尺寸对所述待处理医疗影像进行分割得到多个区域医疗影像；/n将所述区域医疗影像输入预先训练的目标信息预测模型中，根据所述目标信息预测模型得到各所述区域医疗影像对应的区域目标值；/n获取各所述区域医疗影像对应的区域有效信息比，其中所述区域有效信息比是所述区域医疗影像中有效像素占总像素的比例；/n根据各所述区域目标值以及所述区域有效信息比得到所述医疗影像对应的影像目标信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种医疗影像目标信息获取方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待处理医疗影像；
按照预设尺寸对所述待处理医疗影像进行分割得到多个区域医疗影像；
将所述区域医疗影像输入预先训练的目标信息预测模型中，根据所述目标信息预测模型得到各所述区域医疗影像对应的区域目标值；
获取各所述区域医疗影像对应的区域有效信息比，其中所述区域有效信息比是所述区域医疗影像中有效像素占总像素的比例；
根据各所述区域目标值以及所述区域有效信息比得到所述医疗影像对应的影像目标信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述区域目标值以及所述区域有效信息比得到所述医疗影像对应的影像目标信息，包括：
按照预设规则将各所述区域目标值以及各所述区域有效信息比进行组合，得到所述医疗影像对应的信息矩阵；
将所述信息矩阵输入预先训练的决策树模型中，并根据所述决策树模型得到所述医疗影像对应的影像目标信息。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述信息矩阵输入预先训练的决策树模型中，根据所述决策树模型得到所述医疗影像对应的影像目标信息，包括：
将所述信息矩阵输入至预先训练的决策树模型中，并根据所述决策树模型得到所述医疗影像在多个影像目标值区间对应的预测概率；
将所述预测概率最大的影像目标值区间提取为所述医疗影像对应的影像目标信息。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设尺寸对所述医疗影像进行分割得到多个区域医疗影像，包括：
按照预设规则对所述医疗影像进行分割得到多个影像区域；
将所述区域有效信息比大于预设阈值的影像区域提取为区域医疗影像。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述按照预设尺寸对所述医疗影像进行分割得到多个影像区域，包括：
将所述医疗影像进行灰度...

【专利技术属性】
技术研发人员：张鹏，姚鸣，董筱微，王凯，
申请(专利权)人：至本医疗科技上海有限公司，上海至本医学检验所有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31