一种印花织物疵点检测方法技术

本发明专利技术公开了一种印花织物疵点检测方法，首先将待检测的印花织物疵点图像缩放，然后将缩放后的印花织物疵点图像做显著性检测，得到印花织物疵点显著性图像；将得到的印花织物疵点显著性图像进行大津阈值二值化处理；处理后的二值图作为mask掩码图，确定待修复区域，然后利用Criminisi算法修复原印花缺陷样本，得到修复的印花图；最后将得到的修复的印花图与原印花图做减法，得到差别图；本发明专利技术的一种印花织物疵点检测方法能对印花织物复杂的背景纹理做到抑制作用，并能做到有效准确的检测疵点。

【技术实现步骤摘要】
一种印花织物疵点检测方法
本专利技术属于纺织疵点检测方法
，具体涉及一种印花织物疵点检测方法。
技术介绍
印花织物作为附加值较高的织物，在服装制衣、高端家纺制品及家居装饰品中的应用广泛，但在花型印制的过程中，由于机械故障、人工操作失误以及生产环境干扰等因素，不可避免地会产生瑕疵，而瑕疵的存在直接影响了印花织物的质量及价格，因此对其瑕疵进行检测尤为重要。然而印花织物材质多样、纹理结构复杂、颜色多变、花型繁多，瑕疵特征难以有效表征，极大的增加了计算机瑕疵识别难度。近年来，随着机器学习、图像处理与模式识别在纺织品工业质量控制方面的广泛应用，吸引了不少国内外学者对织物瑕疵检测问题的关注。周君等基于S-YOLOV3模型对白坯布和不同纹理织物的各类疵点进行实时检测，准确率与实时性均能满足实际工业需求。王泽霞等基于改进卷积神经网络对化纤丝饼表面进行缺陷识别，主要在学习过程中提出一种主动学习方法来标记化纤丝饼。OuYang等提出了一种基于激活层嵌入卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks，CNN)的织物缺陷检测方法，利本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种印花织物疵点检测方法，其特征在于，具体按以下步骤实施：/n步骤1，将待检测的印花织物疵点图像缩放，然后将缩放后的印花织物疵点图像做显著性检测，得到印花织物疵点显著性图像；/n步骤2，对经步骤1后得到的印花织物疵点显著性图像进行大津阈值二值化处理；/n步骤3，将经步骤2处理后的二值图作为mask掩码图，确定待修复区域，然后利用Criminisi算法修复原印花缺陷样本，得到修复的印花图；/n步骤4，将经步骤3后得到的修复的印花图与原印花图做减法，得到差别图。/n

【技术特征摘要】
1.一种印花织物疵点检测方法，其特征在于，具体按以下步骤实施：
步骤1，将待检测的印花织物疵点图像缩放，然后将缩放后的印花织物疵点图像做显著性检测，得到印花织物疵点显著性图像；
步骤2，对经步骤1后得到的印花织物疵点显著性图像进行大津阈值二值化处理；
步骤3，将经步骤2处理后的二值图作为mask掩码图，确定待修复区域，然后利用Criminisi算法修复原印花缺陷样本，得到修复的印花图；
步骤4，将经步骤3后得到的修复的印花图与原印花图做减法，得到差别图。


2.根据权利要求1所述的一种印花织物疵点检测方法，其特征在于，所述步骤1中将待检测的印花织物疵点图像缩放至256×256像素。


3.根据权利要求1所述的一种印花织物疵点检测方法，其特征在于，所述步骤1中将印花织物疵点图像采用FT显著性算法做显著性检测，具体步骤如下：
步骤1.1，采用高斯函数的差分算子作为带通滤波器对疵点图像进行显著性处理，高斯差分式表示为：



式中，σ1和σ2为高斯标准差，且σ1＞σ2；
对于大小为W像素×H像素的图像I的显著性图S定义为：
S(x,y)＝|Iμ-Iωhc(x,y)|(2)
式中，Iμ是原图像素值的算术平均值，Iωhc(x,y)是经过DoG算子模糊后图像(x,y)处的像素值；
步骤1.2，将式(2)加入颜色特征和亮度特征，其扩展公式为：
S(x,y)＝||Iμ-Iωhc(x,y...

【专利技术属性】
技术研发人员：张缓缓，马金秀，景军锋，李鹏飞，苏泽斌，
申请(专利权)人：西安工程大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61