【技术实现步骤摘要】
一种资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及数据挖掘
，具体而言，涉及一种资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
日常生活中，用户可以通过资源提供方获取所需要的资源，比如，用户通过微信商城购买喜欢的衣服、化妆品等。其中，资源提供方为了提高资源的转化率，通常根据用户已购买的资源，向用户推荐与已购买资源类型相同的其他资源，比如，在用户购买卫衣后，向用户推荐其他款式的卫衣。但是，采用上述推荐方式，资源提供方推荐的其他资源与用户已购买的资源类型相同，实际中，用户在购买需要的资源后，再次购买同一类型的其他资源的可能性较低，因此，该种推荐方式推荐的资源并不符合用户的需求，使得推荐资源的推荐效率低，进而导致资源转化率低。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质，通过对每个资源所属风格的确定，将与用户已选资源风格相一致的其他资源推荐给用户，提高了资源推荐的准确度，提高了资源推荐的效率，进而提高了资源的转化率。第一方面...
【技术保护点】
1.一种资源推荐方法，其特征在于，所述资源推荐方法包括：/n根据资源提供方对应的历史浏览用户信息，以及所述资源提供方提供的基础资源对应的属性信息和视觉信息，确定所述基础资源对应的风格信息；/n响应针对目标用户的资源推荐请求，从资源提供方提供的所述基础资源中选取与目标用户相关联的候选资源；/n根据所述基础资源对应的风格信息，确定所述候选资源对应的第一风格信息以及所述目标用户的已选基础资源对应的第二风格信息；/n根据所述候选资源对应的第一风格信息以及所述已选基础资源对应的第二风格信息，从所述候选资源中选取与所述已选基础资源相匹配的目标资源，并将所述目标资源推荐给所述目标用户。/n
【技术特征摘要】
1.一种资源推荐方法，其特征在于，所述资源推荐方法包括：
根据资源提供方对应的历史浏览用户信息，以及所述资源提供方提供的基础资源对应的属性信息和视觉信息，确定所述基础资源对应的风格信息；
响应针对目标用户的资源推荐请求，从资源提供方提供的所述基础资源中选取与目标用户相关联的候选资源；
根据所述基础资源对应的风格信息，确定所述候选资源对应的第一风格信息以及所述目标用户的已选基础资源对应的第二风格信息；
根据所述候选资源对应的第一风格信息以及所述已选基础资源对应的第二风格信息，从所述候选资源中选取与所述已选基础资源相匹配的目标资源，并将所述目标资源推荐给所述目标用户。
2.根据权利要求1所述的资源推荐方法，其特征在于，所述根据资源提供方对应的历史浏览用户信息，以及所述资源提供方提供的基础资源对应的属性信息和视觉信息，确定所述基础资源对应的风格信息，包括：
将所述基础资源对应的图像信息输入到预先训练好的图像分析模型中，得到所述基础资源对应的视觉信息；
根据所述基础资源对应的视觉信息，以及所述基础资源所属的资源类别，确定所述基础资源对应的初始化风格信息；
对包括所述历史浏览用户信息，所述基础资源对应的属性信息以及所述初始化风格信息的目标函数进行最小化处理，得到所述基础资源对应的风格信息。
3.根据权利要求1所述的资源推荐方法，其特征在于，所述从资源提供方提供的所述基础资源中选取与目标用户相关联的候选资源，包括：
针对每个基础资源，根据与该基础资源相关联的用户行为信息，确定该基础资源对应的推荐分值，将所述推荐分值位于第一阈值范围内的基础资源确定为第一候选资源；
根据目标用户对已接触基础资源的第一兴趣度，以及未接触基础资源与所述已接触基础资源之间的第一相似度，确定目标用户对所述未接触基础资源的第二兴趣度，将所述第二兴趣度位于第二阈值范围内的未接触基础资源，确定为第二候选资源；
根据目标用户的已选基础资源的属性信息以及未选基础资源的属性信息，确定所述已选基础资源与所述未选基础资源之间的第二相似度，将所述第二相似度位于第三阈值范围内的未选基础资源，确定为第三候选资源；
对所述第一候选资源，所述第二候选资源以及所述第三候选资源进行去重处理，并基于预设的排序规则，对去重处理的处理结果进行排序，得到所述目标用户对应的具有排列顺序的候选资源。
4.根据权利要求3所述的资源推荐方法，其特征在于，通过如下方式确定所述目标用户对已接触基础资源的第一兴趣度：
根据目标用户针对已接触基础资源的用户行为信息，以及不同类别的用户行为信息分别对应的权重，确定目标用户对已接触基础资源的第一兴趣度；
通过如下方式确定所述未接触基础资源与所述已接触基础资源之间的第一相似度：...
【专利技术属性】
技术研发人员：方依，
申请(专利权)人：上海风秩科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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