基于智能机器的数据处理方法及装置、电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于智能机器的数据处理方法及装置、电子设备。其中，该方法包括：获取用户在目标对象上的行为信息，其中，行为信息至少包括：行为类别标签和行为组别标签；基于行为信息，生成任务方案，其中，任务方案至少包括：任务执行步骤和多个数据处理任务；采集用户在目标对象上执行数据处理任务的任务完成状态；对每个数据处理任务的任务完成状态进行评估，得到评估记录；基于评估记录，生成任务优化方案，其中，任务优化方案用于更新任务方案。本发明专利技术解决了相关技术中在进行数据更新时，需要前期采集大量数据，不仅时间成本高，且更新效率较低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
基于智能机器的数据处理方法及装置、电子设备
本专利技术涉及数据处理
，具体而言，涉及一种基于智能机器的数据处理方法及装置、电子设备。
技术介绍
相关技术中，在进行数据处理任务(例如，模型学习、工厂机器学习)的数据更新时，用户通过登陆访问模块输入用户名与密码，登陆至数据存储模块进行测试，然后记录其测试结果，并相应的建立如针对测试缺陷所生成的新的测试数据库，使用户快速查找到所需要信息，使数据存储模块中的数据能够被不同的用户终端所访问，完成数据更新。但是这种数据更新方式，往往需要前期进行大量的数据积累，数据才能更加准确，通过现有的数据更新系统进行数据的导入，或者当数据积累到一定数量级的时候分析能力会更加的趋向合理，时间成本较高，且花费大量的数据存储成本，数据更新速度较慢，降低了工作效率。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种基于智能机器的数据处理方法及装置、电子设备，以至少解决相关技术中在进行数据更新时，需要前期采集大量数据，不仅时间成本高，且更新效率较低的技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于智能机器的数据处理方法，其特征在于，包括：/n获取用户在目标对象上的行为信息，其中，所述行为信息至少包括：行为类别标签和行为组别标签；/n基于所述行为信息，生成任务方案，其中，所述任务方案至少包括：任务执行步骤和多个数据处理任务；/n采集用户在目标对象上执行所述数据处理任务的任务完成状态；/n对每个数据处理任务的任务完成状态进行评估，得到评估记录；/n基于所述评估记录，生成任务优化方案，其中，所述任务优化方案用于更新所述任务方案。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于智能机器的数据处理方法，其特征在于，包括：
获取用户在目标对象上的行为信息，其中，所述行为信息至少包括：行为类别标签和行为组别标签；
基于所述行为信息，生成任务方案，其中，所述任务方案至少包括：任务执行步骤和多个数据处理任务；
采集用户在目标对象上执行所述数据处理任务的任务完成状态；
对每个数据处理任务的任务完成状态进行评估，得到评估记录；
基于所述评估记录，生成任务优化方案，其中，所述任务优化方案用于更新所述任务方案。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取用户在目标对象上的行为信息之前，所述更新方法还包括：
建立与所述目标对象之间的网络连接；
通过所述网络连接，采集用户的登录信息；
校验所述用户的登录信息，并在校验通过时，记录所述用户的登录信息。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述行为信息，生成任务方案的步骤，包括：
分析所述行为信息，确定行为类别标签和行为组别标签；
基于所述行为类别标签和行为组别标签，确定与所述用户对应的多个数据处理任务；
采集所述用户的用户信息；
基于所述用户信息，获取用户在完成每个所述数据处理任务时的学习状态数据，其中，所述学习状态数据对应有数据类型；
对各个学习状态数据进行组合，生成所述任务方案，其中，所述任务方案对应用户分组归属的用户类型。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集用户在目标对象上执行所述数据处理任务的任务完成状态的步骤，包括：
创建任务分发任务；
基于所述任务分发任务，推送数据处理任务至用户持有的模板对象中；
记录任务推送完成状态；
通过网络连接，采集在目标对象上执行所述数据处理任务的任务完成状态。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述任务完成状态包括下述至少之一：任务操作方式、任务完成进度、任务完成时间、在时间轴...

【专利技术属性】
技术研发人员：韦传辉，
申请(专利权)人：海南随手电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：海南;46