一种钢铁企业全流程库存水平预警与控制方法技术

本发明专利技术涉及一种钢铁企业全流程库存水平预警与控制方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：启动在线生产过程数据采集器，采集历史生产实绩构建学习样本，步骤2：建立物料在库区间的平均周转时间分析器，利用在线生产过程数据采集器获取信息，步骤3：利用上一步骤中搭建的物料在库区间的平均周转时间分析器，步骤4：对各库区进行监控。步骤5：对生产控制策略进行预测；步骤6：判断库区状态，发出预警信息，步骤7：将预警信息反馈给生产执行机构，并提出新的生产控制策略。与当前人工库存水平监测方案相比，响应时间快，实时性强，有利于生产控制平台的快速调整，从而提高生产过程的可控性和稳定性。

An early warning and control method for the whole process inventory level of iron and steel enterprises

【技术实现步骤摘要】
一种钢铁企业全流程库存水平预警与控制方法
本专利技术涉及一种控制方法，具体涉及一种钢铁企业全流程库存水平预警与控制方法，属于金属材料加工信息

技术介绍
钢铁材料加工过程中的库存水平预警与控制问题是钢铁企业生产管理的主要内容，合理的库存水平直接关系到生产厂各机组的设备连续稳定运行、产品的质量和生产成本。大型钢铁企业往往覆盖包括炼铁、炼钢、热轧、冷轧等多道串行加工工序，相邻加工工序之间存在库区，用于存放在制品，这些在制品即是前道工序的产品，又是后道工序的原料，合理的库存水平对于保证生产连续性和稳定性有重要影响；以酸轧、连续退火两个加工工序之间的库区库存水平控制为例，酸轧是首先用酸性溶液对板卷表面的氧化铁皮进行清洗，然后通过再结晶温度以下的轧制，对热轧钢带板型进行进一步调整，从而形成性能优越的钢卷或钢板；连续退火是将钢加热到合适的温度，保持一段时间，然后以一定速度冷却的热处理工艺，从而使钢重新获得原来的晶格结构，得到消除内应力的稳定组织，降低强度，提高塑性，使钢的性能更加好；酸轧和连续退火的加工目的，加工工艺不同，各道工序的生产由单本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种钢铁企业全流程库存水平预警与控制方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/n步骤1：启动在线生产过程数据采集器，采集历史生产实绩构建学习样本，所述的历史数据由生产后的实际物料品种属性、入库时间、出库时间构成，具体包括：物料的出钢记号、牌号、捆包方式、厚度组距、工艺路径、途径库区、入库时间、出库时间；/n步骤2：建立物料在库区间的平均周转时间分析器，利用在线生产过程数据采集器获取信息，建立LS-SVM库区间周转时间回归分析模型，所述的库区间周转时间回归分析模型具体是指根据生产实绩，分析库区间周转时间与物料的出钢记号、牌号、捆包方式、厚度组距、工艺路径、途径库区、入库时间、出库时间的关系；...

【技术特征摘要】
1.一种钢铁企业全流程库存水平预警与控制方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
步骤1：启动在线生产过程数据采集器，采集历史生产实绩构建学习样本，所述的历史数据由生产后的实际物料品种属性、入库时间、出库时间构成，具体包括：物料的出钢记号、牌号、捆包方式、厚度组距、工艺路径、途径库区、入库时间、出库时间；
步骤2：建立物料在库区间的平均周转时间分析器，利用在线生产过程数据采集器获取信息，建立LS-SVM库区间周转时间回归分析模型，所述的库区间周转时间回归分析模型具体是指根据生产实绩，分析库区间周转时间与物料的出钢记号、牌号、捆包方式、厚度组距、工艺路径、途径库区、入库时间、出库时间的关系；
步骤3：利用上一步骤中搭建的物料在库区间的平均周转时间分析器，实现对每块物料生产过程中经过各库区的入库时间、出库时间的跟踪分析；
步骤4：对各库区进行监控。
步骤5：对生产控制策略进行预测；
步骤6：判断库区状态，发出预警信息；
步骤7：将预警信息反馈给生产执行机构，并提出新的生产控制策略。


2.根据权利要求1所述的钢铁企业全流程库存水平预警与控制方法，其特征在于，所述步骤1：启动在线生产过程数据采集器，采集历史生产实绩构建学习样本，具体如下：
步骤1.1：通过物料识别器识别物料号，获取物料物料的出钢记号、牌号、捆包方式、厚度组距、物料在各机组的加工开始时间和加工完成时间；
步骤1.2：初始化任一物料i(i＝1,2,…,n)在不同生产工序s(s＝1,…,S)的加工开始时间Bis为-∞；完成时间Cis为+∞；
步骤1.3：采集生产实绩数据，检索任一物料i(i＝1,2,…,n)在不同生产工序s(s＝1,…,S)的加工开始时间Bis、完成时间Cis；
步骤1.4：基于材料设计情况，获取任一物料i(i＝1,2,…,n)需要经过的工序集合Si；
步骤1.5：对于任一物料i(i＝1,2,…,n)，根据库区布排情况和物料需经过的工序集合Si，，确定其需要经过的库区集合Invi；
步骤1.6：对于任一物料i(i＝1,2,…,n)，将其进入库区k∈Invi的时间设为其在该库区紧邻前工序的加工完成时间，将其从库区k∈Invi移出的时间设为其在该库区紧邻后工序的加工开始时间。


3.根据权利要求2所述的钢铁企业全流程库存水平预警与控制方法，其特征在于，所述步骤2：建立物料在库区间的平均周转时间分析器，利用在线生产过程数据采集器获取信息，建立LS-SVM库区间周转时间回归分析模型，所述的库区间周转时间回归分析模型具体是指根据生产实绩，分析库区间周转时间与物料的出钢记号、牌号、捆包方式、厚度组距、工艺路径、途径库区、入库时间、出库时间的关系；具体步骤如下：
步骤2.1：下载所需生产实绩其中表示包含第i条物料的出钢记号、牌号、捆包方式、厚度组距、工艺路径、源头库区、到达库区、入库时间、出库时间构成的多维向量，yi∈R为对应的库区周转时间；
步骤2.2：对实绩数据中的进行归一化，归一化后数据的第j维计算公式如下：



式中，j＝1,2,…,n，表示第j维在实绩信息中的最小值，表示第j维在实绩信息中的最大值；
再进行标准化处理，确定输入特征向量其中，第j维实绩信息按下述公式进行计算：



式中，
步骤2.3：利用标准化的生产实绩信息计算LS-SVM库区间周转时间回归分析模型中的参数，实现物料在库区间的平均周转时间分析器。


4.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨雄伟，胡雪松，
申请(专利权)人：上海梅山钢铁股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32