【技术实现步骤摘要】
一种基于能源大数据的企业透视画像方法及终端
本专利技术涉及大数据计算及能源应用领域，特别是一种基于能源大数据的企业透视画像方法及终端。
技术介绍
随着社会经济的不断发展，社会信用体系进一步完善。政府、银行及其他金融类机构对企业经营监管、企业信用评估、企业投资评估等方面具有全面监管、评价的迫切需求，传统的财务报告和信用报告已经无法满足全面评价企业的需要。为了整合更多的资源、打造更大的平台、提供更好的服务，作为经济实体，企业需要找寻合适的合作伙伴。而企业间的贸易合作处处隐藏着商业风险，为了尽可能的规避这些风险、找到最合适的合作伙伴，合作方的背景信息、风险信息、经营信息、对外投资信息、知识产权信息等企业信息是企业投资前的首要参考信息。随着用户画像技术的出现及发展，利用用户画像理念对企业进行全方面描述，是对用户画像技术应用的延伸，是全面了解企业的一种全新尝试。对于企业自身来说，定期掌握自身发展现状和未来发展动向，认清自身发展的利弊，不断完善企业自身，从各方面提升企业品牌形象。而对于广大网民而言，也有浏览企业各维度信息的需求。...
【技术保护点】
1.一种基于能源大数据的企业透视画像方法，其特征在于，方法包括：/n步骤一，构建并获取企业精准画像指标体系数据；/n步骤二，对企业精准画像指标体系数据进行预处理；/n步骤三，构建评价指数模型，根据评价指数模型对企业精准画像指标体系数据进行评价；/n步骤四，基于企业繁荣度分析模型分析出企业综合景气指数；/n步骤五，对企业综合景气指数以及企业精准画像指标体系数据进行展示。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于能源大数据的企业透视画像方法，其特征在于，方法包括：
步骤一，构建并获取企业精准画像指标体系数据；
步骤二，对企业精准画像指标体系数据进行预处理；
步骤三，构建评价指数模型，根据评价指数模型对企业精准画像指标体系数据进行评价；
步骤四，基于企业繁荣度分析模型分析出企业综合景气指数；
步骤五，对企业综合景气指数以及企业精准画像指标体系数据进行展示。
2.根据权利要求1所述的基于能源大数据的企业透视画像方法，其特征在于，
步骤一还包括：
获取企业的基本信息、评价指标数据以及状态指标数据。
3.根据权利要求1所述的基于能源大数据的企业透视画像方法，其特征在于，
步骤二还包括：
对企业精准画像指标体系数据由评语集得到待评价对象的评价矩阵：
基于评价指标分为两类：高于预设阈值的评价指标数据和低于预设阈值的评价指标数据；
对于高于预设阈值的评价指标数据，采用的标准化处理方法为：
对于低于预设阈值的评价指标数据，采用的标准化处理方法为：
经过标准化处理后，得到标准化的评价矩阵为：
确定评价指标的权重分配向量；
对数据宽表进行整合，数据宽表整合包括对日冻结电量、客户档案等电力数据、国民经济行业分类数据及数据间的关系进行梳理，按照数据逻辑进行数据整合，形成挖掘分析所需的数据宽表。
4.根据权利要求1所述的基于能源大数据的企业透视画像方法，其特征在于，
步骤三还包括：
构建企业生产效能电力指数计算模型；
所述企业生产效能电力指数计算模型以企业各环节、各类型的用电量为基础，综合分析各环节生产过程对企业效益的贡献值，构建相应的关联系数，基于企业各类约束条件、电量分类信息，采用如下企业生产效能电力指数计算模型：
式中：n为评价指标属性数量，初始编号为0；xv为相应v指标属性的量化值，cv为相应v指标属性的权值；V为全部指标的集合；G为定性指标的集合；St为隶属于第t个评价集的指标集合，总的评价集总数为k；dv为评价指标的用电量情况，为相应t评价指标的电量无经济效益损耗；lv,g表示指标属性v和指标属性g之间链上的关联系数；Vv分别为指标属性v的量化值下限、上限和实际量化值；av为指标属性v的隶属指标属性。
5.根据权利要求1所述的基于能源大数据的企业透视画像方法，其特征在于，
步骤三还包括：
构建企业科研创新指数综合分析企业在科研创新方面从人员、资金、成果数量、成果水平、应用成效各方面对企业效益的贡献值，构建相应的关联系数，采用如下企业科研创新指数计算模型：
其中，Qc为企业科研创新指数，m为企业创新能力评价指标属性数量；Xi为相应i指标属...
【专利技术属性】
技术研发人员：张成龙，张晓军，宿连超，田兴华，于龙杰，李文杰，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司寿光市供电公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37
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