一种产业融合度指数计算及可视化方法技术

本发明专利技术涉及产业融合度相关领域，具体为，一种产业融合度指数计算及可视化方法，步骤如下；S10、产业融合数据获取与存储；S20、产业融合度指数计算；S30、基于多层次地图及词云的产业融合度可视化；该方法利用有效的数据获取、算法设计技术和可视化技术，针对产业融合度分析不适应大数据环境、图表单一、分析难度较大等问题，提出大数据环境下产业融合度指数获取、计算和可视化方法，设计产业融合度指数计算方法，利用运用层次分析法确定各项指标的权重系数，然后运用TOPSIS法评估产业融合度指数，解决产业融合度量化分析中的计算问题，设计产业分级地图、视觉编码、关键词词云等产业融合度指数可视化方法，帮助用户快速便捷地了解各地区产业融合的情况。

【技术实现步骤摘要】
一种产业融合度指数计算及可视化方法
本专利技术涉及产业融合度相关领域，尤其涉及一种产业融合度指数计算及可视化方法。
技术介绍
进入21世纪后，国际经济正发生着深刻变化，产业之间的渗透融合日益深入，产业融合作为一种新型的产业创新方式，成为新时期拓展产业发展空间，推动产业价值增长的最主要源泉与动力之一；在不同的产业领域内，产业融合以不同的方式演进，最终将促成整个产业结构的高度化、合理化，并构架出融合型的产业新体系；近年来大数据分析、挖掘技术的飞速发展为产业融合相关研究带来了新的视角；产业融合度指数是反映产业融合的一个综合性指标，可以很直观地从宏观和微观层面体现出当前产业融合的发展状况，促进产业融合深度发展。传统方法和技术主要集中在使用较单一的定量分析方法，这些方法各有优劣；在数据处理和分析上，投入产业法最为准确，但要求数据精确到各产业各部门间的依赖关系，但我国各产业相关数据往往不健全，无法计算出精确的结果；灰色关联分析是动态发展态势的量化比较分析，但需要对各项指标的最优值进行现行确定，主观性过强，同时部分指标最优值难以确定；专利数据法通常适本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种产业融合度指数计算及可视化方法，其特征在于：步骤如下；/nS10、产业融合数据获取与存储；S20、产业融合度指数计算；S30、基于多层次地图及词云的产业融合度可视化。/n

【技术特征摘要】
1.一种产业融合度指数计算及可视化方法，其特征在于：步骤如下；
S10、产业融合数据获取与存储；S20、产业融合度指数计算；S30、基于多层次地图及词云的产业融合度可视化。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述S10、产业融合数据获取与存储包括：
S101、制定宏观指数与微观指数涵盖的内容和范围，然后进行定时、增量数据爬取；
S102、数据清洗和去重后，采用Hadoop大数据平台实现产业融合数据的存储，通过关系数据库和Hadoop平台间双向转移技术，实现产业融合数据的使用。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述S20、产业融合度指数计算算法如下：
步骤一，假设原始数据矩阵A＝(aij)m×n，运用变量规范化公式对矩阵数据进行规范化处理；
步骤二，结合指标的权数，利用公式V＝(vij)m×n＝(wj×zij)m×n进行加权规范化处...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴亚东，廖竞，张野，王娇，
申请(专利权)人：四川轻化工大学，
类型：发明
国别省市：四川;51