【技术实现步骤摘要】
一种基于任务树的任务智能推荐方法及装置
本申请涉及任务规划
，尤其涉及一种基于任务树的任务智能推荐方法及装置。
技术介绍
随着科学技术的高速发展，现代战争已然发展为信息化战争。在信息化战争中，通常会采用任务规划系统进行任务的想定，通过对多项任务的合理规划来提升指挥决策效率。但是，现有的任务规划系统，其积累的方案和任务数据一般都是以用户主动查询和检索的方式进行信息获取，不能及时主动的推荐给用户作为参考，从而使得任务规划效率较低。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提出了一种基于任务树的任务智能推荐方法，可以实现主动推送相匹配的任务，减少人工编辑和人为主动搜索和查询操作。根据本申请的一方面，提供了一种基于任务树的任务智能推荐方法，包括：由方案库中提取出各任务；对各所述任务进行标准化处理，基于预先搭建的任务树结构创建任务树；其中，所述任务树结构包括多层级的任务节点，各所述任务分别位于所述任务树中的不同节点处；基于各所述任务之间的关联关系构建任务知识图谱；根据接收到的使命...
【技术保护点】
1.一种基于任务树的任务智能推荐方法，其特征在于，包括：/n由方案库中提取出各任务；/n对各所述任务进行标准化处理，基于预先搭建的任务树结构创建任务树；其中，所述任务树结构包括多层级的任务节点，各所述任务分别位于所述任务树中的不同节点处；/n基于各所述任务之间的关联关系构建任务知识图谱；/n根据接收到的使命信息，通过所述任务知识图谱确定匹配的任务，并推送所确定的匹配的任务。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于任务树的任务智能推荐方法，其特征在于，包括：
由方案库中提取出各任务；
对各所述任务进行标准化处理，基于预先搭建的任务树结构创建任务树；其中，所述任务树结构包括多层级的任务节点，各所述任务分别位于所述任务树中的不同节点处；
基于各所述任务之间的关联关系构建任务知识图谱；
根据接收到的使命信息，通过所述任务知识图谱确定匹配的任务，并推送所确定的匹配的任务。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述任务树结构包括根节点和叶节点；
所述根节点用于表征各所述任务对应的任务层次，其中，所述任务层次包括战略任务、战役任务和战术任务中的至少一种；
各所述根节点下包括多个层级的叶节点，其中，不同的所述叶节点对应不同的所述任务。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，由方案库中提取出各任务，包括：
由所述方案库中获取方案任务清单，并从所述方案任务清单中提取出所有的所述任务；
其中，在提取出所有的所述任务时，还包括提取出各所述任务的任务类、各所述任务的任务属性、各所述任务的任务实例和各所述任务的任务实例之间的关系中的至少一种。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对各所述任务进行标准化处理，包括：
定义各所述任务的任务属性中的静态属性和动态属性；
其中，所述静态属性为所述任务的固有属性，不随所述任务的方案的不同而改变，包括：任务标识、任务名称、任务描述和衡量指标中的至少一种；
所述动态属性为会随所述任务的方案的不同而改变的属性，包括：任务目的、打击目标、使用武器、执行单位、任务执行区域、任务条件、预期效果和隶属方案中的至少一种；
根据定义出的各所述任务的静态属性，对各所述任务进行同类项合并处理，将所述静态属性中任务描述和衡量指标相似的任务进行合并。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于预先搭建的任务树结构创建任务树，包括：
根据各所述任务的静态属性，分析各所述任务的任务层次、任务类和是否为原子任务；所述原子任务为不可再拆分的任务；
根据分析得到的各所述任务的任务层次、所述任务类和是否为所述原子任务，将各所述任务对应到所述任务树结构中的节点位置；
对对应到所述节点位置的各所述任务分配相应的任务标识。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，创建相应的任务树，还包括：
在分析各所述任务的任务层次、任务类和是否为原子任务的过程中，分析确定所述方案库中没有但需要执行的任务，将所述任务对应补充添加至所述任务树中；
其中，在将补充的所述任务添加到所述任务树时，须符合以下规则中的至少一种：
补充的所述任务与各所述任务互不包含；
补充的所述任务须定义静态属性，不定义动态属性；
补充的所述任务与各所述任务的层次排列与所述任务树结构的层次排列相一致；
补...
【专利技术属性】
技术研发人员：常宁，朱燕，初宁，李晓东，阮启明，张晓东，李永红，王万请，王平，刘兆鹏，高岚岚，刘然，乐剑，
申请(专利权)人：中国人民解放军军事科学院战争研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11
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