一种停放区域风险识别方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:26173343 阅读:16 留言:0更新日期:2020-10-31 13:55
本发明专利技术实施例提供的一种停放区域风险识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获取多个区域中每个区域内交通工具的使用订单信息,以及每个区域内交通工具的状态信息,根据使用订单信息以及状态信息,采用预设的区域识别模型进行处理,得到每个区域的识别结果。采用预设的区域识别模型,确定多个区域中每个区域的识别结果,将多个区域划分为了第一风险区和第二风险区,第一风险区域和第二风险区域内交通工具被使用的概率不同,实现了在交通工具被使用概率的维度上,对停放区域进行划分,对交通工具所在区域的风险性进行了判定,便于提高交通工具的使用率。

【技术实现步骤摘要】
一种停放区域风险识别方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及数据处理
,具体而言,涉及一种停放区域风险识别方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
共享交通工具是指在公共区域所提供的交通工具共享服务,其运营模式为分时租赁的模式。共享交通工具为人类生活带来了极大的便利性,受到了广泛的欢迎,对于共享交通工具的管理也变得越来越重要。相关技术中,用户终端上可以显示地图,地图中可以显示有依据城市规划的需求,所人为设定的共享交通工具的禁停区域。但是,相关技术中,根据城市规划需求设定的禁停区域,仅仅可以方便于城市规划,无法对共享交通工具所在区域的风险性进行判定,容易出现共享交通工具在区域内长时间不被使用的问题。
技术实现思路
有鉴于此,本申请实施例的目的在于提供一种停放区域风险识别方法、装置、电子设备及存储介质,能够通过预设的区域识别模型解决现有技术中存在的无法对共享交通工具所在区域的风险性进行判定,容易出现共享交通工具在区域内长时间不被使用的问题。第一方面,本申请实施例提供了一种停放区域风险识别方法,包括:获取多个区域中每个区域内交通工具的使用订单信息,以及所述每个区域内交通工具的状态信息;根据所述使用订单信息以及所述状态信息,采用预设的区域识别模型进行处理,得到所述每个区域的识别结果,所述识别结果用于指示所述每个区域为第一风险区域还是第二风险区域,其中,所述第一风险区域内交通工具被使用的概率,小于,所述第二风险区域内交通工具被使用的概率。可选的,所述方法还包括:r>在被使用交通工具在满足预设条件时,获取所述被使用交通工具的定位数据,确定所述被使用交通工具的停放区域;根据所述停放区域,以及所述多个区域的识别结果,确定所述停放区域为所述第一风险区域还是所述第二风险区域。可选的,所述方法还包括:若所述停放区域为所述第一风险区域,则输出调度信息,所述调度信息用于指示对所述被使用交通工具进行调度,以改变所述被使用交通工具的停放区域。可选的,所述方法还包括:若所述停放区域为所述第一风险区域,则向所述被使用交通工具对应的客户端设备发送提示信息,所述提示信息用于指示改进所述被使用交通工具的停放区域。可选的,所述在被使用交通工具在满足预设条件时,获取所述被使用交通工具的定位数据,确定所述被使用交通工具的停放区域之前,所述方法还包括:若所述被使用交通工具的使用结束时,确定所述被使用交通工具满足预设条件;或者,若所述被使用交通工具的使用时长大于或等于预设时长,则确定所述被使用交通工具满足预设条件。可选的,所述方法还包括:根据所述多个区域的识别结果,将所述多个区域中识别为所述第一风险区域的各区域进行聚合,得到聚合后的区域;将所述聚合后的区域进行连接,得到风险地理围栏;输出所述风险地理围栏的信息,所述风险地理围栏的信息用于展示在客户端设备的地图界面上,以指示所述风险地理围栏所包围的区域为禁止停放区域。可选的,所述获取多个区域中每个区域内交通工具的使用订单信息,以及所述每个区域内交通工具的状态信息,包括:根据预设的时间周期,获取所述每个区域内交通工具在所述时间周期内的使用订单信息,以及所述每个区域内交通工具在所述时间周期内的状态信息。可选的,所述根据所述使用订单信息以及所述状态信息,采用预设的区域识别模型进行处理,得到所述每个区域的识别结果,包括:对所述使用订单信息以及所述状态信息进行特征加工,得到所述每个区域在多个特征维度的特征数据;根据所述每个区域在多个特征维度的特征数据,采用所述区域识别模型进行处理,得到所述每个区域的识别结果。可选的,所述根据所述每个区域在多个特征维度的特征数据,采用所述区域识别模型进行处理,得到所述每个区域的识别结果之前,所述方法还包括:获取所述每个区域的训练数据,所述每个区域的训练数据包括:所述每个区域在所述多个特征维度的样本特征数据;根据所述多个区域的训练数据,采用预设的深度学习算法进行模型训练,得到所述区域识别模型。可选的,所述获取所述每个区域的训练数据,包括:获取所述每个区域内交通工具的历史使用订单信息,以及所述每个区域内交通工具的历史状态信息;对所述历史使用订单信息和所述历史状态信息进行特征加工,得到所述每个区域在所述多个特征维度的样本特征数据。可选的,所述获取所述每个区域内交通工具的历史使用订单信息,以及所述每个区域内交通工具的历史状态信息,包括:获取预设地理范围内交通工具的订单日志,以及所述预设地理区域内交通工具的状态日志;所述预设地理范围为所述多个区域构成的地理范围;根据所述预设地理范围的区域划分,分别对所订单日志,以及所述状态日志进行切分,得到所述每个区域内交通工具的历史使用订单信息,以及所述每个区域内交通工具的历史状态信息。可选的,所述多个特征维度包括如下至少两个特征的维度:订单数量、交通工具密度、交通工具的平均订单量、沉默交通工具的数量、所述沉默交通工具的平均未使用时长、交通工具的资损增速;其中,所述沉默交通工具为连续预设时长未被使用的交通工具,所述资损增速为基于交通工具的活跃度以及平均订单量得到的特征。第二方面,本申请实施例提供了一种停放区域风险识别装置,包括:获取模块,用于获取多个区域中每个区域内交通工具的使用订单信息,以及所述每个区域内交通工具的状态信息;处理模块,用于根据所述使用订单信息以及所述状态信息,采用预设的区域识别模型进行处理,得到所述每个区域的识别结果,所述识别结果用于指示所述每个区域为第一风险区域还是第二风险区域,其中,所述第一风险区域内交通工具被使用的概率,小于,所述第二风险区域内交通工具被使用的概率。可选的,所述装置还包括:第一确定模块,用于在被使用交通工具在满足预设条件时,获取所述被使用交通工具的定位数据,确定所述被使用交通工具的停放区域;根据所述停放区域,以及所述多个区域的识别结果,确定所述停放区域为所述第一风险区域还是所述第二风险区域。可选的,所述装置还包括:第一输出模块,用于若所述停放区域为所述第一风险区域,则输出调度信息,所述调度信息用于指示对所述被使用交通工具进行调度,以改变所述被使用交通工具的停放区域。可选的,所述装置还包括:发送模块,用于若所述停放区域为所述第一风险区域,则向所述被使用交通工具对应的客户端设备发送提示信息,所述提示信息用于指示改进所述被使用交通工具的停放区域。可选的,所述装置还包括:第二确定模块,用于若所述被使用交通工具的使用结束时,确定所述被使用交通工具满足预设条件;或者,若所述被使用交通工具的使用时长大于或等于预设时长,则确定所述被使用交通工具满足预设条件。可选的,所述装置还包括:识别模块,用于根据所述多个区域的识别结果,将所述多个区域中识别为所述第一风险区域的各区域进行聚合,得到聚合本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种停放区域风险识别方法,其特征在于,包括:/n获取多个区域中每个区域内交通工具的使用订单信息,以及所述每个区域内交通工具的状态信息;/n根据所述使用订单信息以及所述状态信息,采用预设的区域识别模型进行处理,得到所述每个区域的识别结果,所述识别结果用于指示所述每个区域为第一风险区域还是第二风险区域,其中,所述第一风险区域内交通工具被使用的概率,小于,所述第二风险区域内交通工具被使用的概率。/n

【技术特征摘要】
1.一种停放区域风险识别方法,其特征在于,包括:
获取多个区域中每个区域内交通工具的使用订单信息,以及所述每个区域内交通工具的状态信息;
根据所述使用订单信息以及所述状态信息,采用预设的区域识别模型进行处理,得到所述每个区域的识别结果,所述识别结果用于指示所述每个区域为第一风险区域还是第二风险区域,其中,所述第一风险区域内交通工具被使用的概率,小于,所述第二风险区域内交通工具被使用的概率。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在被使用交通工具在满足预设条件时,获取所述被使用交通工具的定位数据,确定所述被使用交通工具的停放区域;
根据所述停放区域,以及所述多个区域的识别结果,确定所述停放区域为所述第一风险区域还是所述第二风险区域。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述停放区域为所述第一风险区域,则输出调度信息,所述调度信息用于指示对所述被使用交通工具进行调度,以改变所述被使用交通工具的停放区域。


4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述停放区域为所述第一风险区域,则向所述被使用交通工具对应的客户端设备发送提示信息,所述提示信息用于指示改进所述被使用交通工具的停放区域。


5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述在被使用交通工具在满足预设条件时,获取所述被使用交通工具的定位数据,确定所述被使用交通工具的停放区域之前,所述方法还包括:
若所述被使用交通工具的使用结束时,确定所述被使用交通工具满足预设条件;或者,
若所述被使用交通工具的使用时长大于或等于预设时长,则确定所述被使用交通工具满足预设条件。


6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述多个区域的识别结果,将所述多个区域中识别为所述第一风险区域的各区域进行聚合,得到聚合后的区域;
将所述聚合后的区域进行连接,得到风险地理围栏;
输出所述风险地理围栏的信息,所述风险地理围栏的信息用于展示在客户端设备的地图界面上,以指示所述风险地理围栏所包围的区域为禁止停放区域。


7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取多个区域中每个区域内交通工具的使用订单信息,以及所述每个区域内交通工具的状态信息,包括:
根据预设的时间周期,获取所述每个区域内交通工具在所述时间周期内的使用订单信息,以及所述每个区域内交通工具在所述时间周期内的状态信息。


8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述使用订单信息以及所述状态信息,采用预设的区域识别模型进行处理,得到所述每个区域的识别结果,包括:
对所述使用订单信息以及所述状态信息进行特征加工,得到所述每个区域在多个特征维度的特征数据;
根据所述每个区域在多个特征维度的特征数据,采用所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:李明洋黄安横
申请(专利权)人:北京骑胜科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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