一种车辆租赁风控方法及装置制造方法及图纸

本申请提供了一种车辆租赁风控方法及装置，其中，该方法包括：基于各个用户之间的交互数据，分别确定每个用户的社会交往信息；针对每个用户，基于该用户的社会交往信息，确定与该用户存在社会交往关系的其他用户对应的第一信用特征信息；基于该用户的第二信用特征信息和所述第一信用特征信息，确定该用户的目标信用特征信息；基于用户的目标信用特征信息，确定该用户车辆租赁结果信息。本申请可以通过用户社交圈的信用特征信息和用户个人信用特征信息来全面了解该用户的目标信用特征信息，从而根据用户的目标信用特征信息来进行风险控制。

【技术实现步骤摘要】
一种车辆租赁风控方法及装置
本申请涉及车辆租赁风控
，具体而言，涉及一种车辆租赁风控方法及装置。
技术介绍
一直以来，风控问题都是租车市场的“顽疾”，自租车这一新型出行方式在国内越来越普及，车辆被盗、恶意拖欠租金、车辆在租赁过程中失联等问题发生也越来越频繁，很多租车公司因此遭受巨大损失。在租车公司，长租业务是最主要的业务线，其最大的特点就是重资产，如何安全的运营车辆是该业务的命脉。而车辆出租给用户，其风险不可避免，一旦有车辆发生盗窃丢失等，其为平台带来的损失都是巨大的，因此如何做好风险控制是租车公司要打造的核心壁垒。对于车辆风控来说，一旦风险发生，其损失已造成，再想弥补损失非常困难。因此如何提前探测到风险，当用户进来租车时就能够将预测到用户的信用程度和危险指数，进行用户拦截，及早杜绝风险发生对租车公司来说意义重大。目前，租车公司主要采取一些硬规则来控制风险，比如说车辆出租前，查询用户的信贷记录或信用分，看是否有不良历史，而这种方式所考虑到的维度十分单一，只通过信贷情况和历史信用情况来判断用户的近期状况是不全面的，且无法衡量用户当前所处的社会圈子、人际交往情况如何。历史上大多数抵押车辆或偷盗车辆的案列，都是用户在近期出现经济危机而导致产生了违法行为；且针对团伙作案，不能只看个人的特征维度，而且要将用户放在整个交际圈子中看，这样能够通过关系网络来更加全面的了解到该用户是否有风险。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种车辆租赁风控方法及装置，能够通过用户社交圈的信用特征信息和用户个人信用特征信息来全面了解该用户的目标信用特征信息，从而根据用户的目标信用特征信息来进行风险控制。根据本申请的第一方面，提供一种车辆租赁风控方法，包括：基于各个用户之间的交互数据，分别确定每个用户的社会交往信息；针对每个用户，基于该用户的社会交往信息，确定与该用户存在社会交往关系的其他用户对应的第一信用特征信息；基于该用户的第二信用特征信息和所述第一信用特征信息，确定该用户的目标信用特征信息；基于用户的目标信用特征信息，确定该用户车辆租赁结果信息。在一种可能的实施方式中，所述交互数据包括各个用户之间的邀请发送信息、邀请点击信息、评论信息、点赞信息和社交圈用户信息中的至少一项。在一种可能的实施方式中，所述社会交往信息包括好友关系信息和互动关系信息。在一种可能的实施方式中，基于各个用户之间的交互数据，分别确定每个用户的社会交往信息，包括：基于各个用户之间的邀请发送信息和/或社交圈用户信息，分别确定每个用户的好友关系信息；基于各个用户之间的评论信息、点赞信息及邀请发送信息和邀请点击信息中的至少一项，分别确定每个用户的互动关系信息。在一种可能的实施方式中，针对每个用户，基于该用户的社会交往信息，确定与该用户存在社会交往关系的其他用户对应的第一信用特征信息，包括：针对每个用户，基于该用户的社会交往信息确定该用户与其他用户之间的亲密度；将大于预设阈值的亲密度对应的其他用户确定为与该用户存在社会交往关系的其他用户；确定与该用户存在社会交往关系的其他用户对应的第一信用特征信息。在一种可能的实施方式中，针对每个用户，基于该用户的社会交往信息确定该用户与其他用户之间的亲密度，包括：针对每个用户，基于该用户的好友关系信息，确定该用户与其他用户的共同好友比例；针对每个用户，基于该用户的互动关系信息，确定该用户与其他用户的互动次数比例；基于所述共同好友比例和互动次数比例，确定该用户与其他用户之间的亲密度。在一种可能的实施方式中，通过以下步骤确定任意两个用户的共同好友比例，包括：从第一用户和第二用户的好友关系信息中获取第一用户关注的用户集合和第二用户关注的用户集合；获取第一用户关注的用户集合与第二用户关注的用户集合的用户交集的元素个数；获取第一用户关注的用户集合的元素个数与第二用户关注的用户集合的元素个数；基于所述用户交集的元素个数、第一用户关注的用户集合的元素个数和第二用户关注的用户集合的元素个数，确定第一用户与第二用户的共同好友比例。在一种可能的实施方式中，通过以下步骤确定任意两个用户的互动次数比例，包括：从第一用户和第二用户的互动关系信息中获取以下信息：第一用户与第二用户的第一正向互动次数和第一反向互动次数，第二用户与第一用户的第二正向互动次数和第二反向互动次数，第一用户与其他用户的第一总互动次数，第二用户与其他用户的第二总互动次数；基于所述第一正向互动次数、第一反向互动次数、第二正向互动次数、第二反向互动次数、第一总互动次数和第二总互动次数，确定第一用户与第二用户的互动次数比例。在一种可能的实施方式中，还包括：若所述交互数据中包括非反对意见的评论信息、点赞信息及邀请发送信息和邀请点击信息中的任意一项，则判定为正向互动；若所述交互数据中包括反对意见的评论信息，则判定为反向互动。在一种可能的实施方式中，从第一用户和第二用户的互动关系信息中获取的正向互动次数/反向互动次数为：基于第一用户和第二用户在连续多个周期内的每个周期的正向互动次数/反向互动次数得到的值。在一种可能的实施方式中，每个周期的正向互动次数/反向互动次数为：基于每个周期的实际正向互动次数/实际反向互动次数与时间衰减系数得到的值。在一种可能的实施方式中，基于所述共同好友比例和互动次数比例，确定该用户与其他用户之间的亲密度，包括：为所述共同好友比例设置第一权重，为所述互动次数比例设置第二权重，所述第一权重与第二权重为负相关；基于所述共同好友比例、第一权重、所述互动次数比例和第二权重，确定该用户与其他用户之间的亲密度。在一种可能的实施方式中，确定与该用户存在社会交往关系的其他用户对应的第一信用特征信息，包括：确定与该用户存在社会交往关系的每个其他用户的不良信用行为的数量；基于每个其他用户对应的所述不良信用行为的数量与亲密度确定与该用户存在社会交往关系的其他用户对应的第一信用特征信息。在一种可能的实施方式中，所述不良信用行为包括坏账订单、逾期订单和资产损失订单中的至少一项。在一种可能的实施方式中，所述第二信用特征信息包括：个人信用历史信息、个人身份属性信息、个人消费能力信息和个人履约能力信息中的至少一项。根据本申请的第二方面，提供一种车辆租赁风控装置，包括：社交信息确定模块，用于基于各个用户之间的交互数据，分别确定每个用户的社会交往信息；信用信息确定模块，用于针对每个用户，基于该用户的社会交往信息，确定与该用户存在社会交往关系的其他用户对应的第一信用特征信息；目标信用确定模块，用于基于该用户的第二信用特征信息和所述第一信用特征信息，确定该用户的目标信用特征信息；车辆租赁确定模块，用于基于用户的目标信用特征信息，确定该用户车辆租赁结果信息。在一种可能的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆租赁风控方法，其特征在于，包括：/n基于各个用户之间的交互数据，分别确定每个用户的社会交往信息；/n针对每个用户，基于该用户的社会交往信息，确定与该用户存在社会交往关系的其他用户对应的第一信用特征信息；/n基于该用户的第二信用特征信息和所述第一信用特征信息，确定该用户的目标信用特征信息；/n基于用户的目标信用特征信息，确定该用户车辆租赁结果信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种车辆租赁风控方法，其特征在于，包括：
基于各个用户之间的交互数据，分别确定每个用户的社会交往信息；
针对每个用户，基于该用户的社会交往信息，确定与该用户存在社会交往关系的其他用户对应的第一信用特征信息；
基于该用户的第二信用特征信息和所述第一信用特征信息，确定该用户的目标信用特征信息；
基于用户的目标信用特征信息，确定该用户车辆租赁结果信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交互数据包括各个用户之间的邀请发送信息、邀请点击信息、评论信息、点赞信息和社交圈用户信息中的至少一项。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述社会交往信息包括好友关系信息和互动关系信息。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于各个用户之间的交互数据，分别确定每个用户的社会交往信息，包括：
基于各个用户之间的邀请发送信息和/或社交圈用户信息，分别确定每个用户的好友关系信息；
基于各个用户之间的评论信息、点赞信息及邀请发送信息和邀请点击信息中的至少一项，分别确定每个用户的互动关系信息。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，针对每个用户，基于该用户的社会交往信息，确定与该用户存在社会交往关系的其他用户对应的第一信用特征信息，包括：
针对每个用户，基于该用户的社会交往信息确定该用户与其他用户之间的亲密度；
将大于预设阈值的亲密度对应的其他用户确定为与该用户存在社会交往关系的其他用户；
确定与该用户存在社会交往关系的其他用户对应的第一信用特征信息。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，针对每个用户，基于该用户的社会交往信息确定该用户与其他用户之间的亲密度，包括：
针对每个用户，基于该用户的好友关系信息，确定该用户与其他用户的共同好友比例；
针对每个用户，基于该用户的互动关系信息，确定该用户与其他用户的互动次数比例；
基于所述共同好友比例和互动次数比例，确定该用户与其他用户之间的亲密度。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，通过以下步骤确定任意两个用户的共同好友比例，包括：
从第一用户和第二用户的好友关系信息中获取第一用户关注的用户集合和第二用户关注的用户集合；
获取第一用户关注的用户集合与第二用户关注的用户集合的用户交集的元素个数；
获取第一用户关注的用户集合的元素个数与第二用户关注的用户集合的元素个数；
基于所述用户交集的元素个数、第一用户关注的用户集合的元素个数和第二用户关注的用户集合的元素个数，确定第一用户与第二用户的共同好友比例。


8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，通过以下步骤确定任意两个用户的互动次数比例，包括：
从第一用户和第二用户的互动关系信息中获取以下信息：第一用户与第二用户的第一正向互动次数和第一反向互动次数，第二用户与第一用户的第二正向互动次数和第二反向互动次数，第一用户与其他用户的第一总互动次数，第二用户与其他用户的第二总互动次数；
基于所述第一正向互动次数、第一反向...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟格思，李敏，王瑜，安康，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11