发票图像配准方法、设备及计算机存储介质技术

本申请提供一种发票图像配准方法及相关设备。包括：提取待配准发票图像的待配准特征图和模板发票图像的模板特征图；计算待配准特征图中每两待配准特征点间的待配准距离；依据待配准距离由小到大，依次选取第一预设数量的待配准特征点对，以获取待配准发票图像中的待配准像素点对，其中，所述待配准像素点对对应所述待配准特征点对；计算模板特征图中每两模板特征点间的模板距离；依据模板距离由小到大，依次选取第一预设数量的模板距离，以根据第一预设数量的模板距离对应的模板特征点对，获取模板发票图像中的模板像素点对，其中，所述模板像素点对对应模板特征点对；计算待配准像素点对和模板像素点对间的转换关系；根据转换关系，将待配准发票图像向模板发票图像进行转换配准。本申请提高了配准率。

【技术实现步骤摘要】
发票图像配准方法、设备及计算机存储介质
本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种发票图像配准方法、设备及计算机存储介质。
技术介绍
现有技术中发票图像的配准通过提取待配准图像和模板发票图像中固定的公共区域，以根据固定的公共区域计算出待配准图像和模板发票图像的变换关系。但该配准方法过于局限，只针对共性较多的增值税发票，且在提取过程中，需提取多个公共区域，使得图像差异性较大，配准失败率高。
技术实现思路
本申请提供了一种发票图像配准方法、设备及计算机存储介质，主要解决的技术问题是如何提高发票图像的配准率。为解决上述技术问题，本申请提供了一种发票图像配准方法，所述方法包括：提取待配准发票图像的待配准特征图和模板发票图像的模板特征图；计算所述待配准特征图中每两待配准特征点之间的待配准距离；依据所述待配准距离的由小到大，依次选取第一预设数量的待配准特征点对，以获取所述待配准发票图像中的待配准像素点对，其中，所述待配准像素点对对应所述待配准特征点对；计算所述模板特征图中每两模板特征点之间的模板距离；依据所述模板距离的由小到大，依次选取所述第一预设数量的模板距离，以根据所述第一预设数量的模板距离对应的模板特征点对，获取所述模板发票图像中的模板像素点对，其中，所述模板像素点对对应所述模板特征点对；计算所述待配准像素点对和所述模板像素点对之间的转换关系；根据所述转换关系，将所述待配准发票图像向所述模板发票图像进行转换配准。为解决上述技术问题，本申请提供了一种发票图像配准设备，所述设备包括存储器以及与所述存储器耦接的处理器；所述存储器用于存储程序数据，所述处理器用于执行所述程序数据以实现如上述的发票图像配准方法。为解决上述技术问题，本申请还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质用于存储程序数据，所述程序数据在被处理器执行时，用以实现如上述的发票图像配准方法。本申请的有益效果是：提取待配准发票图像的待配准特征图和模板发票图像的模板特征图；计算待配准特征图中每两待配准特征点之间的待配准距离；依据待配准距离由小到大，依次选取第一预设数量的待配准特征点对，以获取待配准发票图像中的待配准像素点对，其中，所述待配准像素点对对应所述待配准特征点对；计算模板特征图中每两模板特征点之间的模板距离；依据模板距离由小到大，依次选取第一预设数量的模板距离，以根据第一预设数量的模板距离对应的模板特征点对，获取模板发票图像中的模板像素点对，其中，所述模板像素点对对应模板特征点对；计算待配准像素点对和模板像素点对之间的转换关系；根据转换关系，将待配准发票图像向模板发票图像进行转换配准。本申请的发票配准方法通过分别提取待配准发票图像的待配准特征图和模板发票图像的模板特征图，无需根据人为设定的待配准发票图像和模板发票图像的公共区域提取特征，增加了实用性，提高了配准效率，并且计算待配准特征图中待配准点对间的待配准距离和模板特征图中模板特征点对间的模板距离，以根据计算的待配准距离和模板距离筛选出最佳的待配准像素点对和模板像素点对，从而获取待配准像素点对和模板像素点对间的转化关系，采用多维待配准特征图和模板特征图融合计算出的转化关系更为准确，提高了配准率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：图1是本申请提供的发票图像配准方法一实施例的流程示意图；图2是图1发票图像配准方法中模板发票图像文字方向的示意图；图3是图1发票图像配准方法中待配准发票图像第一文字方向的示意图；图4是图1发票图像配准方法中待配准发票图像第二文字方向的示意图；图5是图1发票图像配准方法中待配准发票图像第三文字方向的示意图；图6是本申请提供的终端一实施例的结构示意图；图7是本申请提供的计算机存储介质一实施例的结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本申请提出了一种发票图像配准方法，具体请参阅图1，图1是本申请提供的发票图像配准方法一实施例的流程示意图。本实施例中发票图像配准方法可以应用于发票图像配准设备，也可应用于具有数据处理能力的服务器。本实施例的发票图像配准方法具体包括以下步骤：S101：提取待配准发票图像的待配准特征图和模板发票图像的模板特征图。待配准发票图像为所需要进行配准的发票图像，待配准发票图像可为增值税发票、普通发票或机打发票等。模板发票图像为待配准发票图像所对应的空白模板发票图像，为了提高待配准发票图像和模板发票图像的配准准确率，选取打印清晰、无拍照形变的空白模板发票图像。本申请是通过卷积神经网络(ConvolutionalNeuralLayer,CNN)对待配准特征图像和模板发票图像进行特征提取，以实现待配准发票图像和模板特征图像的配准。具体地，通过卷积神经网络中的卷积核来提取待配准特征图像和模板发票图像的特征，可对应获取到待配准发票图像的待配准特征图和模板发票图像的模板特征图。S102：计算待配准特征图中每两待配准特征点之间的待配准距离。为了准确配准待配准发票图像和模板发票图像，本申请通过欧式距离算法计算待配准特征图中每两待配准特征点之间的待配准距离。由于欧式距离可计算多维空间中两个点间的真实距离，计算待配准特征图中每两待配准特征点之间的待配准距离，即欧式距离，通过所计算的每两待配准特征点之间的所有欧式距离，可筛选出对待配准发票图像和模板发票图像配准有利的待配准特征点对。S103：依据待配准距离的由小到大，依次选取第一预设数量的待配准特征点对，以获取待配准发票图像中的待配准像素点对，其中，待配准像素点对对应待配准特征点对。基于S102中计算的待配准距离，将计算出的所有每两待配准点间的待配准距离进行由小到大的排序，选取第一预设数量的待配准特征点对，获取到对应第一预设数量的待配准特征点对的待配准像素点对。每两待配准特征点间的待配准距离越小，对应的两待配准特征点对应的待配准像素点对计算出的待配准图像和模板发票图像的转化关系越准确，提高了待配准图像和模板发票图像的配准效率。S104：计算模板特征图中每两模板特征点之间的模板距离。为了准确配准待配准发票图像和模板发票图像，本申请通过欧式距离算法计算模板特征图中每两模板特征点之间的模板距离。通过所计算的每两模板特征点之间的所有模板距离，筛选出对待配准发票图像和模板发票图像配准有利的模板特征点对。S105：依据模板距离本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种发票图像配准方法，其特征在于，所述方法包括：/n提取待配准发票图像的待配准特征图和模板发票图像的模板特征图；/n计算所述待配准特征图中每两待配准特征点之间的待配准距离；/n依据所述待配准距离的由小到大，依次选取第一预设数量的待配准特征点对，以获取所述待配准发票图像中的待配准像素点对，其中，所述待配准像素点对对应所述待配准特征点对；/n计算所述模板特征图中每两模板特征点之间的模板距离；/n依据所述模板距离的由小到大，依次选取所述第一预设数量的模板距离，以根据所述第一预设数量的模板距离对应的模板特征点对，获取所述模板发票图像中的模板像素点对，其中，所述模板像素点对对应所述模板特征点对；/n计算所述待配准像素点对和所述模板像素点对之间的转换关系；/n根据所述转换关系，将所述待配准发票图像向所述模板发票图像进行转换配准。/n

【技术特征摘要】
1.一种发票图像配准方法，其特征在于，所述方法包括：
提取待配准发票图像的待配准特征图和模板发票图像的模板特征图；
计算所述待配准特征图中每两待配准特征点之间的待配准距离；
依据所述待配准距离的由小到大，依次选取第一预设数量的待配准特征点对，以获取所述待配准发票图像中的待配准像素点对，其中，所述待配准像素点对对应所述待配准特征点对；
计算所述模板特征图中每两模板特征点之间的模板距离；
依据所述模板距离的由小到大，依次选取所述第一预设数量的模板距离，以根据所述第一预设数量的模板距离对应的模板特征点对，获取所述模板发票图像中的模板像素点对，其中，所述模板像素点对对应所述模板特征点对；
计算所述待配准像素点对和所述模板像素点对之间的转换关系；
根据所述转换关系，将所述待配准发票图像向所述模板发票图像进行转换配准。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取待配准发票图像的待配准特征图和模板发票图像的模板特征图的步骤，包括：
统一所述待配准发票图像和所述模板发票图像的图像尺寸；
分别以至少两种特征提取层对所述待配准发票图像进行特征提取，获得至少两种所述待配准特征图；
分别以所述至少两种特征提取层对所述模板发票图像进行特征提取，获得至少两种所述模板特征图。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述待配准特征图中每两待配准特征点之间的待配准距离，包括：
计算每一所述待配准特征图中每两待配准特征点之间的待配准距离；
所述依据所述待配准距离的由小到大，依次选取所述第一预设数量的待配准距离，以根据所述第一预设数量的待配准距离对应的待配准特征点对，获取所述待配准发票图像中的待配准像素点对，其中，所述待配准像素点对对应所述待配准特征点对，包括：
依据所有所述待配准特征图中每两待配准特征点之间的待配准距离，对所述待配准特征图中每两待配准像素点对应的待配准距离进行更新；
依据所述每两待配准像素点对应的待配准距离的由小到大，依次选取所述第一预设数量的待配准像素点对。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据所有待配准特征图中每两待配准特征点之间的待配准距离，对待配准特征图中每两待配准像素点对应的待配准距离进行更新，包括：
对于每一所述待配准特征图，依据其对应的所述待配准距离小到大的排序，依次选取第二预设数量的待配准特征点对；
依据所有待配准特征图中所述第二预设数量的待配准特征点对的待配准距离，对所述待配准特征图中对应待配准特征点对的待配准像素点对...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵诗云，陈媛媛，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33