一种图片中稻穗的识别方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:26172854 阅读:48 留言:0更新日期:2020-10-31 13:52
本发明专利技术涉及图像识别领域,具体涉及一种水稻图片中的稻穗的识别方法、装置、设备和存储介质。本发明专利技术公开了一种水稻图片中的稻穗的识别方法,包括:获取水稻图片;将所述水稻图片输入到分类模型,基于所述分类模型确定所述水稻图片中的每一个像素的类别;根据每一个像素的类别确定出所述水稻图片中的稻穗区域。本申请的技术方案,不需要采用人工标注大量的样本来进行稻穗的识别,提高了稻穗识别的效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种图片中稻穗的识别方法、装置、设备和存储介质
本专利技术涉及图像识别领域,具体涉及一种图片中的稻穗的识别方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
为了识别图片中的稻穗,现有的稻穗分割算法都是基于有监督的学习算法;有监督的学习算法存在以下的缺点,包括:需要对进行训练的样本的图像进行手工的标记。而水稻图像的识别,由于水稻的光照,天气,稻田的环境等各种因素,从而造成图像识别困难;要想有比较高的识别的准确度,就需要大量的样本;样本的数量越多,模型训练的精度越高;但是成千上万张的图像做样本时,人工手工对每一个样本图像中的稻穗和非稻穗进行标记;非稻穗包括叶子,背景等。如此就会浪费大量的人力。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种水稻图片中的稻穗的识别方法、装置、设备和存储介质,用以解决采用有监督的算法进行稻穗识别时需要大量的人工对样本图像进行标注的问题。为实现上述目的,本专利技术主要提供如下技术方案:第一方面,本专利技术提供了一种图片中稻穗的识别方法,包括:获取水稻图片;将所述水稻图片输入到分类模型本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图片中稻穗的识别方法,其特征在于,包括:/n获取水稻图片;/n将所述水稻图片输入到分类模型,基于所述分类模型确定所述水稻图片中的每一个像素的类别;/n根据每一个像素的类别确定出所述水稻图片中的稻穗区域。/n

【技术特征摘要】
1.一种图片中稻穗的识别方法,其特征在于,包括:
获取水稻图片;
将所述水稻图片输入到分类模型,基于所述分类模型确定所述水稻图片中的每一个像素的类别;
根据每一个像素的类别确定出所述水稻图片中的稻穗区域。


2.如权利要求1所述的图片中稻穗的识别方法,其特征在于,类别包括:稻穗、叶子和背景。


3.如权利要求1所述的图片中稻穗的识别方法,其特征在于,分类模型为贝叶斯模型。


4.如权利要求3所述的图片中稻穗的识别方法,其特征在于,将所述水稻图片输入到分类模型之前,还包括:对水稻图片中的稻穗区域进行增强处理。


5.如权利要求1所述的图片中稻穗的识别方法,其特征在于,还包括:
计算所述稻穗区域的面积;
根据预先设定的单位区域面积对应的产量和所述稻穗区域的面积来计算所述图片中的水稻产量。


6.一种图片中稻穗的识别装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取水稻图片;
处理模块,用于将所...

【专利技术属性】
技术研发人员:曹英丽马殿荣于丰华郑伟李昂
申请(专利权)人:沈阳农业大学
类型:发明
国别省市:辽宁;21

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