一种对机泵故障进行诊断方法技术

本发明专利技术公开了一种对机泵故障进行诊断方法，包括：获得泵设备的特征参数；将所述特征参数组成多维参数矩阵；提取所述多维参数矩阵中的信号多维参数；利用KNN算法处理所述信号多维参数，从而判断所述信号多维参数的类型进行设备状态的识别；本发明专利技术提供的一种基于多维参数和KNN的故障诊断方法，能够很好地实现测试数据的诊断故障分类效果，因此在后续的故障诊断工作中，可以用该方法对机泵的实时数据进行分析，从而对机泵设备进行定性的故障诊断。

【技术实现步骤摘要】
一种对机泵故障进行诊断方法
本专利技术涉及设备故障诊断领域，具体地说，特别涉及一种基于多维参数和KNN的故障诊断方法。
技术介绍
在获得泵设备的热力性能、振动及噪声信号等参数后，将这些参数综合考虑，形成一个多维参数矩阵，采用将降维方法对上述参数特征进行降维，可以获得特征分布图，从图中可以看出设备在同一状态下，其参数特征集中在某一个空间中，但不同状态下区分度比较高。
技术实现思路
为了解决现有技术的问题，本专利技术实施例提供了一种基于多维参数和KNN的故障诊断方法。所述技术方案如下：一方面，提供了一种基于多维参数和KNN的故障诊断方法，包括：获得泵设备的特征参数；将所述特征参数组成多维参数矩阵；提取所述多维参数矩阵中的信号多维参数；利用KNN算法处理所述信号多维参数，从而判断所述信号多维参数的类型进行设备状态的识别。进一步地，所述特征参数包括：时域特征、频域特征、热力性能、热力性能参数及噪声信号参数。进一步地，所述提取所述多维参数矩阵中的信号多维参数的包括：提取时本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种对机泵故障进行诊断方法，其特征在于，包括：/n通过对机泵设备监控获得特征参数；/n将所述特征参数组成多维参数矩阵；/n对所述多维参数矩阵特征进行降维处理获得所述机泵设备正常和故障下的特征分布中的信号多维参数；/n利用KNN算法处理所述信号多维参数，从而判断所述信号多维参数的类型进行设备状态的识别。/n

【技术特征摘要】
1.一种对机泵故障进行诊断方法，其特征在于，包括：
通过对机泵设备监控获得特征参数；
将所述特征参数组成多维参数矩阵；
对所述多维参数矩阵特征进行降维处理获得所述机泵设备正常和故障下的特征分布中的信号多维参数；
利用KNN算法处理所述信号多维参数，从而判断所述信号多维参数的类型进行设备状态的识别。


2.如权利要求1所述的一种对机泵故障进行诊断方法，其特征在于，所述信号多维参数提取包括如下内容：
(1)时域特征提...

【专利技术属性】
技术研发人员：李进，王庆国，
申请(专利权)人：中海油能源发展装备技术有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12